大数据在食品安全智能监管模式中的作用及策略研究

　　屈晓丹 黄毅明
　　摘 要：食品安全关系到每个人的生活与健康。但近年来，食品安全问题频发，在一定程度上暴露了传统食品监管模式的缺陷，因此，食品安全监管模式的改革与创新迫在眉睫。本文详细探讨了大数据在食品安全智能监管模式中的作用以及应用策略，旨在为我国食品安全智能监管模式的构建与优化提供一定的借鉴。
　　关键词：大数据   食品安全 数据库   作用   策略
　　随着大数据时代的到来，数据化与城市化二者不断融合，大大促进了智慧城市的发展。近些年来，食品安全违法行为的复杂化、动态化、智能化逐步升级，给食品安全监管带来了新的挑战。＂让人民吃得放心＂是十九大提出的重要目标，而科学技术的广泛应用，如互联网、大数据等新兴技术手段，为监管理念的创新以及监管方式的转变提供了新的发展方向。
　　一、大数据在食品安全智能监管模式中的重要作用
　　（一）责任交接机制的智能化
　　从食品生产到消费的整个全产业链的生产流通过程，实际上是人与人责任传递的过程，每个环节都涉及食品安全。以全产业链食品安全大数据为支撑，相关监管部门可以在同一个数据库的基础上进行应用平台的开发，确定每个环节的责任主体，进而实现食品质量安全监管的无缝对接。这也是切实推进我国食品安全质量监管的重要方向，是确定食品问题产品责任主体的关键。通过积极应用大数据与物联网技术，有助于促进全产业链监管机制的形成与进一步的发展，能显著提升责任识别效率，同时还可以大大增强责任识别的可信度。
　　在海量的大数据支持下，可以对食品安全产业链的全过程实现透明化监控。同时，对主体与交易产品的信息进行合法有效采集，实现物流链与责任链的有效合一。每个经营主体都有一个唯一的编码，监管人员可以通过数据挖掘技术，自动发现食品安全问题产生的成因、区域以及主体，进而有效提升食品质量安全监管的针对性与有效性。通过运用大数据技术以及信息技术，能够有效改变传统的经验监管模式，实现循＂数＂监管的智能化，从而提升责任识别的准确性。同时，通过这种交接责任的智能化，大大降低责任识别的经济成本与时间成本。
　　（二）监管机制的智能化
　　在大数据的支持下，针对食品是否存在安全问题的监管方式，不再局限于以现场抽查和质量抽检为主的传统监管方式，而是通过大数据对食品安全数据进行深入挖掘和智能化分析来合成整个产业链，最终实现智能化监管的目的。在整个食品全产业链的数据库中，一切有可能对食品安全产生影响的关键控制点都已经被采集收录，并且可以上传到中央食品安全数据库。此外，以海量的数据为基础，通过计算机来替代人工实现智能化发现食品安全问题，大大提高了效率与精准性。例如，在兽药残留方面，在专业的计算机系统中，输入各种兽药所规定的休药期，可以以其使用日期与出版日期的差值为依据实现核验休药期是否严格执行的自动化过程。
　　同时，运用数据可视化技术，可以通过图像、动画等多种形式展现数据的大小、不同数据间的关系以及这些数据整体的未来发展趋势，也便于理解数据和分析结果。在食品的生产、流通以及消费等多个环节，通过中央食品安全数据库，将组织机构编码以及食品批次作为依据，可以查询食品的特定交易日期、特定交易个体以及特定交易场所的整个链条，还能够显示每一个环节所开展的抽检活动，包括抽检的日期、人员、结果。通过这种可视化链条展示技术，能够明确特定批次食品的来源、去向，确定食品的检验以及检疫等信息，为实现食品质量安全监管机制的智能化奠定良好的基础。
　　二、大数据在食品安全智能监管模式中的應用策略
　　（一）构建统一的食品数据库
　　收集海量的数据是大数据的核心，通过互联网全方位地收集食品企业主体的信息以及产品信息，确保数据真实。采用智能化技术，如通信感知技术可以随时掌握所需要的监控信息，构建一个统一的食品数据库，将所收集到的数据进行归纳，逐步建立起从播种到出厂销售整个产业链的全方位监控，随时关注食品的流向 。一旦发现食品安全事故，可以以食品数据流向数据为基础，及时召回存在安全问题的批次食品，减少食品安全事故的发生，还可避免事故的负面影响进一步扩大。
　　（二）实现实验数据的共享
　　由于食品安全检测关系到企业的商业机密以及经济效益，因此企业不愿与监管部门主动交涉。但在大数据的基础之上，在一定范围内实现实验数据的共享，可以减轻政府相关监管部门的压力，解决监管机构人员不足以及任务过多的问题。在实验数据共享的过程中，需要对所收集的原始数据进行技术处理，除了涉及企业的商业机密部分，其他数据需统一整合到食品企业数据库中，然后将这些数据进行合理运算处理，为食品企业的商业机密提供有效保障，进而增强其共享实验数据的积极性。
　　（三）推行个性化管理模式
　　通过应用大数据以及云计算等信息技术，要想有效提高食品安全的精准化监管水平，还需要深入研究每个食品企业的特点，进而制定个性化的管理制度。首先，参考的数据应该与数据库中所采集到的数据进行比较，进而针对食品企业所生产的食品产品进行质量评比，尤其是要与食品的生产加工环节的模块进行对比，并出具食品安全报告。其次，要按照企业自身的发展情况，确定抽检频率。通过积极推行个性化管理模式，将更多的食品企业的生产数据传送至食品企业数据库，并通过大数据平台进行数据的挖掘与分析得到相应的建议，可以提高监管的效率与水平。
　　（四）创建食品安全数据公开平台
　　当前国家大力推进政务公开，消费者对食品安全问题也更加关注。通过创建食品安全数据公开平台，可以将食品企业的食品供应链以及食品的检测情况进行公开，使消费者能够及时了解食品的安全质量情况，也便于群众实行群众监督权力，举报不良企业、监督政府管理工作的实施情况，从而促进一个良好的食品安全生产消费环境的形成。
　　三、小结
　　大数据技术作为一种前沿的技术，目前已在许多领域得以应用。将大数据技术应用到食品安全监管中，有助于构建一个智能化的食品安全监管模式。积极推行大数据技术在食品安全监管中的应用，可以有效推进食品质量追溯以及标识的数据化，促进食品企业品质自律，规范食品检验流程、机构以及报送质量，进而共建一个高水平的智能化的食品安全监管模式。
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