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2019-10 技术|数据拟合之R语言篇 上次说了如何快速拆分，这次当然就要说一下如何快速合并啦~相对来说合并单元格要困难一点。 LEARN MORE 图片来自网络，如侵删 任务回顾 我们手里的数据是这样的： 我们的目标是要做成这样 操作教程 相比于把合并的单元格拆开，合并的操作就要复杂一些了: 首先，选中要合并的列，在数据选项卡选择分类汇总，对数据进行分类汇总 接下来在表头补充一下列名称为辅助，以防后续出现各种问题。 然后选择F5或者ctrl+G进行定位，选择空值，和拆开合并单元格是类似的操作。 点击开始菜单的合并并居中 接着输入ctrl+↑,ctrl+enter进行批量填充，和拆分单元格类似。 接下来是关键的一步，辅助列用用格式刷把要处理的二级部门这一列刷一下。 然后全选该列，回到数据选项卡，分类汇总，选择全部删除 最后删掉辅助列就可以啦~ 对于一级部门这一列也是类似的操作哦，最后就得到这样的数据啦~ 对于示例数据这种数据量不太大的时候这个方法看起来还是比较麻烦的，但是数据量很大的时候这个办法就很有用啦~ HR大数据 用数据赋能人力资源管理