数据科学领域的职位划分以及职责技能

　　随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。
　　最主要分为以下几个职位：数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。
　　数据科学家
　　数据科学家
　　角色/任务：
　　清洗，管理和组织（大）数据
　　必备语言：
　　R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark
　　技能和特长:
　　分布式计算
　　预测模型
　　故事讲述和可视化
　　数学统计，机器学习
　　数据分析师
　　数据分析师
　　角色/任务：
　　收集，处理和执行统计数据分析
　　必备语言：
　　R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL
　　技能和特长:
　　电子表格工具（例如Excel）中
　　数据库系统（SQL和基于NO SQL）
　　通信可视化
　　数学，统计，机器学习
　　数据架构师
　　数据架构师
　　角色/任务：
　　创建数据管理系统进行整合，集中，保护和维护数据源
　　必备语言：
　　SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
　　技能和特长:
　　数据仓库解决方案
　　深入了解数据库体系结构
　　提取thansformation和加载（ETL），电子表格和BI工具
　　数据建模
　　系统开发
　　数据工程师
　　数据工程师
　　角色/任务：
　　开发，建设，测试和维护架构（如数据库，以及较大规模的处理系统）
　　必备语言：
　　SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl
　　技能和特长:
　　数据库系统（SQL和基于NO SQL）
　　数据建模ETL工具
　　数据API
　　数据仓库解决方案
　　统计学家
　　统计学家
　　角色/任务：
　　收集，分析和解释，定性和定量的数据统计理论和方法
　　必备语言：
　　R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL
　　技能和特长:
　　统计理论方法
　　数据挖掘机器学习
　　分布式计算（Hadoop的）
　　数据库系统（SQL和基于NO SQL）
　　云工具
　　数据库管理员
　　数据库管理员
　　角色/任务：
　　确保数据库是提供给所有相关用户，正在正确执行，并且安全运行
　　必备语言：
　　SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python
　　技能和特长:
　　备份恢复
　　数据建模和设计
　　分布式计算（Hadoop的）
　　数据库系统（SQL和基于NO SQL）
　　数据安全
　　ERP业务知识
　　业务数据分析师
　　业务数据分析师
　　角色/任务：
　　改进业务流程的业务和IT之间的中介
　　必备语言：
　　SQL
　　技能和特长:
　　基本工具（例如微软Office）
　　数据可视化工具（e.g.Tableau）
　　自觉听和讲故事
　　商业智能的理解
　　数据建模
　　数据产品经理
　　数据产品经理
　　角色/任务：
　　管理团队分析师和数据科学家
　　必备语言：
　　SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java
　　技能和特长:
　　数据库系统（SQL和基于NO SQL）
　　领导项目管理
　　人际沟通
　　数据挖掘预测建模数据建模