浅谈电子商务时代对我国物流业的影响
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【摘 要】近几年大数据技术发展很快，在很多领域，大数据技术正在改变着传统的商业模式和格局。电子商务物流配送，是互联网时代电子商务的重要组成部分，也是体现现代电子商务服务模式的重要衡量标准。
【关键词】电子商务；物流业；影响
一、大数据技术发展带来的价值
大数据时代的显著特征之一就是可以利用数据的相关性来解决问题，而不只是依赖因果关系，创新的数据应用开始层出不穷。而基于大数据技术的深度学习等人工智能的发展，特别是谷歌AlphaGo的成功，是个标志性事件，让我们更加认识到大数据技术可以突破人的认知能力极限，因此，一个真正革新的时代来临了。大数据的价值不仅在于其原始价值，更在于数据之间的连接、大数据扩展、再利用和重组。例如，京东利用物流大数据加上用户交易数据，推出的移动商店就大受欢迎。另外，大数据开放对于提升整个社会的发展水平具有重要作用。大数据作为数字资产，可以重复利用，不像资源类的零和游戏，政府、协会等社会组织可以收集数据脱敏后对社会开放，为社会服务，创造出更大的社会价值。
二、电子商务时代下我国物流业发展的对策
（一）政府相关部门要加大支持力度
我国大数据物流发展仍然处于起步阶段，部门分割，投入大收效达不到预期，浪费严重；执法不公，制约指挥信息化平台运用；部分资本化运作平台对信息审核把关不严，扰乱了市场秩序。大数据时代，物流产业快速发展，离不开政府政务的配套跟进，宜建立一整套扶持标准，成立大数据物流基金，通过创新管理和资金，改变政出多门的扶持方式。发展线下多式联运，应在线上先行一步，统一标准做好数据和平台兼容。应尽快敦促相关部门划定公开边界，实施数据共享，满足互联网接入标准，可以发展多式联运为试点，为物流企业降本增效探路。同时，政府部门要加大力度治理公路货车违法超限超载，宜借此机会推进信息化建设，从根本上铲除超限超载的生存土壤。同时，逐步规范无车船承运主体的运行，确保电子商务物流配送平台信息的真实性，真正发挥大数据物流的作用。
（二）运用大数据技术优化完善电子商务物流配送业务
运用大数据技术准确及时还原业务，也就是及时准确地采集业务运行的数据，并分不同层次需求展示出来。业务日报、周报、月报等离线数据都是业务管理的基础，如果不能做到及时准确，数字化运营是无法进行的，更不用说智慧化了。对于物流系统来讲，进行图形化展示非常重要，通常一图胜千言。在时间维度，实时展示各个节点的生产量，相邻节点间的差异，可以很好地把控业务。我们还发现，移动端的开发，对业务非常有帮助。物流是商品流、实物流、资金流、信息流的结合，因此，地理维度展示也非常有帮助。从应用场景层面来看，大数据技术可以提高供应方（物流企业）的利润，同时可以为需求方（消费者）提供最佳服务。对于物流企业：通过市场数据分析，合理规划分配资源，调整業务结构，可以提高企业运营管理效率，同时确保每个业务均可盈利；对于消费者：通过大数据技术，分析消费者的消费偏好及习惯，预测消费者需求，然后计算运输路线，从而缓解运输高峰期的物流压力，还能提高客户满意度。
（三）运用大数据评估业务
在大数据时代，我们可以依据社会化的数据，进行业务评估，并且可以利用互联网灰度测试的方法，进行流程优化的评估，这些方法可以让我们对业务有更深刻的理解。对于物流这种劳动密集型行业，利用实时数据进业内排名对现场也能起到很好的激励作用。
（四）利用大数据对业务进行预测
在对业务进行实时监控和准确评估后，利用大数据对业务进行预测。预测一直是大数据应用的核心，也是最有价值的地方。预测的准确度，也就是传统统计学中的置信度，是预测的一个重要衡量。大数据的预测，很多是利用到相关性，因此，完全准确的预测是非常困难的，如果应用对于准确度的容忍度越高，就越容易进行预测。对于物流行业而言，如果能够提前进行业务量预测，那么，对于资源调度等非常有意义，不仅能够实现更好的时效，而且能够避免浪费。
（五）依托大数据进行智能决策
这很大程度上依赖预测的准确性和业务对准确性的包容性，这样可以得出四个象限，对于预测准确性高并且包容性强的业务，越容易实现智能决策，目前最好的方式依然是人机结合，能够利用大数据和人工智能的技术，为人工提供辅助决策，让人工决策更加合理。当前，基于大数据的深度学习技术，在人工智能领域取得突破，例如谷歌AlphaGo的案例，从而为智能决策提供了非常大的想象空间。具体分成了两个维度，一个维度是构建系统的难度，另一个维度则是构建系统的价值。首先，要选择应用场景，选择合适的大数据技术架构，把数据质量能够做好。然后，要对业务进行分析，第一步主要进行业务还原，包括业务节点，环比、同比，环节差异，最好用图形化的方式展示出来。之后可以进行下一步，做业务评估，评估业务健康度，这也有很多的方法：如同比、环比，以及和业界平均指标对标的方法。如果能通过大数据做到和友商实时对标，就能发现自己的薄弱点，从而进行改进和优化，优化后再将系统指标运行一下，检验是否真的改进了；利用灰度的方法，也可以对业务改进进行效果评估。
三、结语
随着电商行业的增长从爆发期逐渐向平稳期过渡，物流行业的发展也逐渐从模式体量之争转移到技术和智能设备应用方面的比拼。在当前大数据技术快速发展应用的背景下，电子商务物流配送体系要尽快运用大数据技术，形成集自动化运作、数据化运营和智慧化供应链为一体的运营体系，不断提升和完善物流配送体系，提高企业经济效益。
【参考文献】
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[3]试论电子商务与物流体系的相互影响[J]. 许丽，吴颂祥. 财贸研究. 2001（03）