太空中的卫星可以帮助探测气候是否会出现干旱；田间的拖拉机可以观察种植物并剔除不良作物；而基于人工智能的智能手机应用可以实时告诉农业人员什么疾病正在对农作物产生影响。 目前一种叫深度学习技术已经应用于园艺技能。你可以在计算机中输入患病作物叶子以及健康作物叶子的相关照片，通过深度学习算法计算机可以识别出现实中哪些作物是健康的。 而农业机器人公司则针对生菜种植提出了一种新的解决方式。其开发的农业机器人外观与田间的拖拉机没有什么两样，但却是一个智能化的机器人。可在田间运行，通过携带的照相设备每分钟扫描月5000株幼苗，利用机器学习以及计算机视觉技术识别出作物幼苗和杂草。 在距地面600英里的太空轨道种，美国航空航天局的遥感卫星可以精确探测到地球表面的大范围光谱。虽然这些数据无法被人们直接利用，但通过机器学习算法，能够为农业提供帮助。 随着机器学习等人工智能技术的发展，其将在作物培育、防治病虫害以及农业资源分配方面发挥显著作用，对未来农业发展带来深远影响。