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新常态下浙江省经济增长技术效率差异分析


  赵东方 荣校
  【摘 要】本文基于浙江10個地级市2011—2016年6年的面板数据,运用DEA方法,对其经济增长技术效率进行测量,并对影响因素进行回归分析。结果表明:各地经济增长技术效率差异明显;第三产业的发展对于浙江经济增长技术效率的提升具有抑制作用;对外资的利用对于技术效率的提升有轻微的抑制作用;政府支出的增长对技术效率的提升作用不明显;金融业发展对于技术效率的提升具有显著的促进作用。
  【关键词】技术效率;差异;影响因素
  一、文献综述
  20世纪50年代,法瑞尔(M.J.Farrel)指出:"技术效率是指在产出规模不变,市场价格不变的条件下,按照既定的要素投入比例,生产一定量产品所需的最小成本与实际成本的百分比。"从这个概念出发很多经济学家提出了很多测量技术效率的模型,如DEA。经过数十年的发展技术效率已形成了一套完善的理论和应用体系。如陈海强等(2015)利用我国制造业上市公司2004—2009年面板数据研究融资约束对企业技术效率提升的影响。但是目前系统研究区域经济技术效率的人不多,对其差异的源泉问题研究更少。有鉴于此,本文分析了浙江2011—2016年各地区经济增长技术效率差异以及影响因素。并为今后浙江制定产业转型升级政策提供实证支持。
  二、模型构建与数据处理
  (1)模型选择
  本文选用数据包络分析即DEA的方法对技术效率进行测量。
  (2)变量选择与数据来源
  本文选取的投入指标为经济活动人口、资本量,产出为实际GDP。资本的衡量指标采用永续盘存法,即:Kt=It+(1-a)Kt-1,其中Kt、Kt-1为t年和t-1年的资本量;It为t年的固定资本投资;a为折旧率,本文参考陈昌斌(2014)的估算值选择5.63%。数据来源于《浙江统计年鉴》和各市统计年鉴以及统计公报。
  (3)技术效率实证分析
  本文采用DEAP2.1软件对数据进行处理,结果如表1。
  2011到2016年宁波的平均效率值最高为1,其次为杭州0.995,最低的是嘉兴0.749。浙江的总体技术效率水平还是比较高的有6个市超过了0.9的水平。
  (4)影响技术效率的单因素分析
  技术效率的影响因素有很多,本文选取产业结构、实际利用外资总额、政府支出和金融发展作为本文研究技术效率的影响因素。产业结构采用第三产业占GDP的比重作为衡量指标。政府支出采用一般公共预算支出作为衡量指标。在金融发展水平方面,本文借鉴何枫(2003)的方法,采用金融机构存、贷款总额与GDP的比值最为金融发展水平的衡量指标。构建如下回归模型:TE=a0+a1IS+a2AFF+a3GS+a4FD
  其中,IS,AFF,GS,FD分别代表综合技术效率、产业结构、实际利用外资金额、政府支出、金融发展水平。a0为回归方程的常数项,a1,a2,a3,a4分别是相应的系数。
  用Eviews8.0软件对模型进行回归计算,结果如下表:
  方程回归结果如下:
  TE=0.734826-0.733177IS-0.001105AFF+0.000338GS+0.139075FD
  根据回归结果,对各影响因素的具体分析如下。
  (1)产业结构。回归系数是-0.733177,说明其对技术效率有很大的负面影响。
  (2)实际利用外资金额。回归系数是-0.0011105,其对技术效率的提高有轻微的抑制作用,说明浙江省在并没有充分地利用外商投资带来的技术提高,或者浙江省的外商可能只是低端技术厂商,对技术效率的提升并没有促进作业用。
  (3)政府支出。回归系数为0.000338,为正但很小,说明政府支出对于经济增长技术效率的提升作用很小。这主要是由政府促进社会公平的性质决定的。
  (4)金融发展。回归系数是0.139075表明金融发展对技术效率的提升具有显著的正向作用。主要是金融发展提高了对于资源的利用效率。
  三、结论和政策建议
  通过对浙江各地级市经济增长技术效率的分析,得出以下结论并提出相应的政策建议:(1)浙江省各地市的技术效率差异明显。政府可以给予落后地区一定的政策倾斜,建立符合当地经济发展的产业,提高地区发展的技术效率,逐步缩小地区间的差距。(2)对于引进外商应注重引进质量,注重引进高附加值,资本密集型和技术密集型的外商。(3)加强对金融业的支持力度。推进金融市场改革,以发达和活跃的金融市场为目标,为经济发展提供必要的金融支持。
  【参考文献】
  [1]陈海强,韩乾,吴锴.融资约束抑制技术效率提升吗?——基于制造业微观数据的实证研究[J].金融研究.2015(10):148-162.
  [2]陈昌斌.可变折旧率估计及资本存量测算[J].经济研究.2014(12):72-85.
  [3]何枫,陈荣,何林.我国资本存量的估算及其相关分析[J].经济学家.2003(5):29-35.
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