在数据之下,我们的想法似乎越来越没有意义,即使我们绞尽脑汁,实现了各种各样的微创新、跨域,甚至不断的抄袭,对最终数据的影响都微乎其微。 这是一个真实的案例: 你是一款社交产品的负责人,这是一款比较成熟的产品,每天都有100万人使用,也就是说日活用户100万,我们知道的是,这个数据量在很长一段时间一直很稳定,即使有波动,范围也不是很大,并且很快就会恢复到日活100万这个数据。 在你负责的过程当中,你已经尝试了许多方法,你花了很长时间做用户调研,做需求分析,最终你也精心设计了许多产品方案,但仍旧没办法将日活数据稳定的提高。偶尔有作用时,也只是极短的时间有明显的提升,过了新鲜期后,数据仍然会回落至100万日活这个坎。 你对此感到一筹莫展。 在数据之下,我们的想法似乎越来越没有意义,即使我们绞尽脑汁,实现了各种各样的微创新、跨域,甚至不断的抄袭,对最终数据的影响都微乎其微。 毫无疑问,这让人十分沮丧,作为产品负责人而言,你背负了太多的责任,不仅仅是领导的KPI,还有来自团队的质疑。如果你对人们的情绪比较敏感,那一定不难发现团队开始对方向感到迷茫,第一天达到100万用户时的兴奋,在一个月后便开始迅速降温。 焦虑,忧愁在团队内部不断的发酵,每个人都开始提供一些想法,每个人的意见似乎都是新的通往光明的出路,只有你知道,这些想法并不是真的有用。 在创业团队当中,我们始终信奉"一个声音"理论,是指一个团队,只能有一个声音,其他的人则是响应这道声音。 这和马云提到的一个疯子带着一群傻子是相同的道理。 我们可以说产品是一条线,也可以说产品是一个面,但他一定不是分散的多个点。我们乐于见到的是同一条线下的递进式建议,但是在焦虑背景下,我们得到的建议却是新的线,新的方向,有时甚至会推翻曾经定下的策略。 团队的成员大量的提供想法,提供建议,其实是一种不太妙的信号,尤其是一些改变方向的建议,这其实是不信任的表现形式,不仅仅是对产品经理的不信任,也包含了对项目本身的质疑。 如果我们的数据是持续正向增长的,团队便会对项目以及对项目的产品经理充满信任,以此为前提下,大家更多的会站在自己的本职角度,为产品经理的构思提供最大的支撑。而不是提出改变方向的想法。 你开始意识到建议的两种类型,即正面的建议与负面的建议。 正面的建议往往是景上添花,是能帮我们做到更好的,而负面的建议则是南辕北辙,是和你的基础策略偏差极大的想法。 后者是基于人们的危机意识,在我们遇到困境时,总是不太愿意将希望交付他人,我们更多的只能相信自己的判断,这在团队中的表现形式,便是每个人都开始思考产品的发展方向。 也就是说,团队对产品经理的信任开始降低,或许我们自己都没有意识到,大家不再相信产品经理能带领团队走向成功的彼岸。 我们开始更多的讨论别人家的产品,开始议论别人做了什么,得到了什么,为什么我们不这样做。 除此之外,团队的成员没有办法去说服你接受自己的想法和判断。 此时,大家能依赖的只有自己,此时,是最糟糕的"人人都是产品经理"。 除了几乎溢出的各种想法,你还会听到一些"走投无路"的建议,比如增加推广经费,对运营,对市场提出更高的要求,企图通过归责与外在条件的方法,来坚定自己对产品的信息。 我们试图说服自己,产品本身是没有问题的,是优秀的,数据不增长的原因是因为我们的合作伙伴出了问题,是我们的运营不给力,是市场不给力,甚至是我们缺少经费。 这很牵强,但又很有道理,在我们的信念里,始终都有个声音,如果我们能获得1亿的推广经费,那我们的产品一定能大卖,一定能产生质的变化。 只有你明白,想法不能带来数据增长,你已经试过足够多的想法了,他们没有效果,数据不增长也不是因为市场和运营,因为我们的新增用户并没有停止,每天依然有上万的新增用户。 也只有你明白,拥有大量资金推广的产品并不一定比没有资金推广的产品更容易成功。 太多在B轮,C轮死亡的产品,也太多大厂砸钱推广的产品最后都不得善终。 只有你明白,资金只是产品成功的催化剂,他能加速产品的成功,真正让产品成功的原因,一定是产品本身具备成功的基因。 在此之前,资金最大的作用其实不是推广,而是存续。 你很清楚,问题依然出现在产品上,只是你并不知道在我们的产品里到底出现了什么问题。 在我们的产品技能上,一定缺少了什么,才让我们陷入了困境,你对此一无所知。只是一种很朦胧的感觉。 你缺少的是,对用户生命力的洞察。 现在的互联网产品已经非常成熟了,我们从来不缺少产品的设计方法,我们也有理由相信自己能解决一切明朗化的问题。这就像口渴了喝水,困了睡觉一样简单,只要把问题清晰的,明确的放在台面上,我们有太多的方法可以解决这些问题。 所以,其实你并不是无法解决这些问题,甚至你完全有能力让100万用户变成200万用户,不论是通过裂变机制,又或者是拉新策略,这并不难。 真正困难的是,你不知道发生了什么问题,也就没有办法解决任何一个问题。 试一试吧!这款社交产品每天都有10000的新增用户,但是日活用户并没有很好的增长,始终都在100万日活左右,这样的情况持续了60天。 这很奇怪,按照新增用户的数据推测,60天表示累计用户增加了60万,但是这部分增加的60万用户并没有体现在日活的增长当中。 我们只能将问题定义为留存能力不足,没有把这60万的新增用户留住。 你是否能想办法提高新增用户的留存呢? 把你的想法记录下来吧,因为当你看完接下来的内容以后,会发现这些想法,或许不那么正确。 这是一个讲生命力的系列文章,初始部分分成了4篇,当前是第一篇