热衷网购的消费者,希望所见即所得。但现实并不那么美好,商品评价里的套路连起来可以拐十八个弯。不过,不用气馁,办法总比困难多,我们这就借你一双慧眼。网购在变"坑"不变 好评不敢信,差评信不得 网购看评论究竟有多心累?五星店铺里一水儿的默认好评;下单后收到卖家发来的红包,给个好评就能拿走:还有那些庞大的刷单水军……看到这些,你暗暗告诫自己,不能轻易相信好评。 然而,有假的好评就有假的差评,一样能把你带跑偏。淘宝曾出手整顿职业差评师,个人差评师倒是因此销声匿迹,存活下来的都是工作室和差评平台。它们会通过收号、盗号等方法获得账号,不停地使用工具换IP,很难监管。这些职业差评师不仅误导消费者,还让那些用心经营的商家蒙受损失。 "新地图"也不靠谱 逃离电商大平台,社交电商成为我们的网购"新地图"。原本,用户在社交电商平台上通过文字、图片、视频等方式分享自己的消费体验,告诉大家什么值得买,一派祥和。但这里既有乐于分享的好心人,也有水军和职业带货博主,那些宣传"亲测有效"的文章也没那么可信了。 而且,在某些社交电商平台上,用户无法直接发表对已购商品的评价,"差评笔记"不能通过审核,这也大大降低了它们的参考价值。 爆款一定是好货? 有时候,迷惑你的是你自己。近期,一项发表于《心理科学》的研究显示,普通消费者对待商品评价的方式,可能会导致大家做出不理性的购买决定。在相同的条件下,消费者更加青睐销量可观的"爆款",而不愿为那些"叫好而不叫座"的商品打开荷包。 这背后的原因是,人们会有意无意地通过观察、模仿其他人的行为,来帮助自己解决问题。这虽然能让我们在短时间内快速获得较为可靠的解决方案,但也使我们难以摆脱从众思维。借我一双慧眼吧 给评论打个分 经验不够用,技术来帮忙。成立于2016年的Fakespot是一个专门甄别虚假评论的网站。用户在购买产品前将URL(统一资源定位符)粘贴到Fakespot的搜索框内,它就可以利用特定的算法筛选出不可靠的在线商品评论。Fakespot主要通过买家的购买验证、书写风格、语法和拼写相关性、购买模式和内容相关性来进行分析,分析完成后,Fakespot会给评论打出A-F的评价等级,A表示该产品评论可信度高,F则表明虚假评论多。 目前,Fakespot可以对亚马逊、苹果应用商店、Yelp等网站的评论进行测评,并且已经对超过20亿条评论进行了分析和评级,测评可信度较高。 亮出区块链 高能的区块链,可以帮助公众建立对网评的信任,该技术能大大减少带有幕后动机的评价。 UUNIO致力于用区块链打造集社交、内容生产、信息等为一体的新型综合性社群市集。它不仅能实现消费者与生产者的直接交易,还鼓励用户在平台上传文章、影片、漫畫等,开创"不受外部影响或互动的书写评论区"。为保证公平性,UUNIO的用户无论经验值高低都拥有相同的投票权,并且用户分享的不管是好评还是差评,都会得到虚拟币作为奖励。