搜索引擎的分词技术更好的写好网站标题

　　通过对搜索引擎分词技术的了解，可以让大家做SEO的时候更合理的去书写SEO优化中的重点，三个标签的确定。
　　分词技术是中文搜索引擎特有的技术支持。中文信息和英文信息的差别在于;英文单词之间用的是空格分隔的，这对中文就行不通了，搜索引擎必须将整个句子切割成小单元词，如＂我的兄弟姐妹＂拆分出来的形态是我、的、兄弟、姐妹。分词技术的效率直接影响到整个系统的效率。
　　分词的方法基本上有两种：基于字符串匹配的分词方法和基于统计的分词方法：
　　1、基于字符串匹配的分词方法
　　按照匹配方向的不同，可分为正向匹配、逆向匹配和最少切词。可将这三种方法混合起来使用，即正向最大匹配、逆向最大匹配、正向最小匹配、逆向最小匹配。
　　正向最大匹配：假设字典中最长的词语数字为m，先根据汉语标点符号及特征词把汉语切分为短语，然后去取短语的前m个字，在字库里面查找是否存在这个词语，如果存在，短语就去掉这个词;如果不存在就去掉m这个字的最后一个字，接着检查剩下的词是否是单字，若是则输出此字并将此字从短语中去掉，若不是则继续判断字库中是否存在这个词，如此反复循环，直到输出一个词，此后继续取剩余短语的前m个字反复循环，这样就可以将一个短语分成词语的组合了。
　　以＂我是一个好人＂为例，假设字典中最长词语字数为3，正向最大匹配顺序为：
　　1、取出短语＂我是一＂，检查＂我是一＂是否在字典中存在或是一个单字，处理方式是去掉最后面的＂一＂字
　　2、检查短语＂我是＂是否在字典中存在或是一个单字，处理方式是去掉一个＂是＂字
　　3、检查＂我＂字是否在字典中存在字典中存在或是一个单字，＂我＂是一个单字，将＂我＂输出
　　4、继续取出短语＂是一个＂，检查＂是一个＂是否存在字典中存在或是一个单字，处理方式是去掉最后的＂个＂字
　　5、检查短语＂是一＂是否存在字典中存在或是一个单字，处理方式是去掉＂一＂字
　　6、检查＂是＂字是否存在字典中存在或是一个单字，＂是＂是一个单字，将＂是＂字输出
　　7、取出短语＂一个好＂，检查＂一个好＂是否在字典中存在或是一个单字，处理方式是去掉最后的＂好＂字
　　8、检查短语＂一个＂，发现是字典中一个词，直接输出。
　　9、检查短语＂好人＂，发现是字典中的一个词，直接输出
　　10、最后输出结果为：我、是、一个、好人。
　　逆向最大匹配：以句子结尾处进行分词的方法。逆向最大匹配技术最大的一个作用是用来消歧。如＂富营销线下聚会在下城子镇举行＂按照正向最大匹配结果为：富/营销/线/下/聚会/在/下城子镇/举行,很显然这当中产生了歧义。下城子镇是一个地名，没有被正确地切分。采用逆向最大匹配技术可以修正这个错误。例如设定一个分词节点大小为7，那么＂在下城子镇举行＂中很显然＂举行＂被分了出来，最后剩下＂聚会在下城子镇＂，这样一来歧义就消除了。
　　正向最小匹配/逆向最小匹配：一般很少使用到，实际使用中逆向匹配的精确度 高于正向匹配度。
　　基于统计分词方法：直接调用分词词典中的若干词进行匹配，同时也使用统计技术来识别一些新的词语，将所有的统计结果匹配起来发挥切词的最高效率。
　　分词词典是搜索引擎判断词语的依据，基本上收录了汉语词典当中所有的词语。如我们搜索引擎中输入＂我要减肥了＂，＂减肥＂两字就会被判定为一个词语，现在网络上经常会出现一些新造的网络流行语如：＂神马＂、＂犀利哥＂等，这样的词也都会慢慢地被收录。分词词典只有不断更新才能满足我们日常搜索判断的需求。