最直观易懂的逻辑学讲义解读立身处
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在当代科技社会，立身处世的＂根本学问＂是什么？
其实就是你可能都没有认真学过的＂逻辑学＂。
你品，你细品。
理解世界不合逻辑学，谬误错当真理
分析问题不合逻辑学，高论无人肯定
言行谈吐不合逻辑学，格格不入主流
＂逻辑学＂是＂哲学与科学共同的底层基石＂，代表着＂人类理性思维的具象原理＂，是立身处世的＂根本学问＂。
优秀的人的最基本素养，就是＂讲逻辑＂，也尽量避免与不讲逻辑的人打交道。
本文要怎么讲＂逻辑学＂？
本文＂将逻辑学与集合论相沟通＂，主要基于两本经典——
逻辑学与集合论的经典著作
第一本是《简单的逻辑学》，作者是著名的美国逻辑学教授麦克伦尼，这本书被香港中文大学奉为＂40本英文经典之一＂，是最受哈佛大学师生欢迎的逻辑学入门书，可以说一本156页的小书把逻辑学的基础精要提炼了出来，而且还突出强调了28个非逻辑的思维方式。
然而，科技千里眼反复学习多遍后，其实并不太建议理工学生购买阅读，主要是有这么3点原因：
还是太抽象太多概念，难理解
不适合中文读者，阅读太费时
难以记忆，印象浅则更难应用
（当然也不阻止哲学大神或文科才子拿它当做休闲读物）
本文将融合理工基础＂集合论＂的方法来具象地、快速地、结合中文习惯地讲解便于应用的逻辑学精要。集合论部分参考的是经典名著《集合论导论》，相信有理工基础的读者，能够毫无阻碍地从此可以自信地讲＂我学过逻辑学！＂
逻辑学究竟是什么？
首先得明确一个概念，我们所说的逻辑学，指＂狭义逻辑学＂；而＂广义逻辑学＂，其概念基本等于＂思维学＂了，凡是大脑的思维活动都算上了，这就太广义了，不是本文讨论的范围。
＂狭义逻辑学＂只研究一件事：
＂推理＂
提到推理，我们不禁想到了那个用推理来破案的柯南——
＂真相只有一个！＂
柯南这个名字来自于英国侦探小说家柯南·道尔，他非常推崇逻辑学研究，他曾说——
一个逻辑学家不需要亲眼见到或听过大西洋或尼亚加拉大瀑布，他从一滴水中就能推测出它们存在的可能性。
这里提到了＂可能性＂，也可以称之为＂概率＂。（关于概率思想的解读可参见科技千里眼《概率论》专栏，此处不展开）
严格地讲，狭义逻辑学不讨论概率问题，只研究＂必然推理＂，即——
＂A命题必然能推理出B命题＂
但现实生活中这种应用场景并不广泛，所以20世纪80年代以来又兴起了＂批判性思维＂，批判性思维简言之，在逻辑思维的基础上，当证据不充分时判断一个命题正确的可能性。这其实可能更接近侦探们所说的逻辑思维了。
所以可以这样讲，在不必严谨的日常生活中，逻辑学代表着你思维水准的下限，如果连逻辑学都违背了，那还真是＂无下限＂了哈。
逻辑学的＂底层逻辑＂在哪里？
为什么会有逻辑学这种学科呢？逻辑学它自己存在的逻辑又在哪呢？
A 逻辑学来源于＂人脑结构对世界的认知＂
逻辑学中的许多概念和原理，其实，对于没有学习过逻辑学的成年人来说，也是能理解的，甚至远在逻辑学出现以前，就有大量语言记载了逻辑学的思辨。
原因很简单，由于人脑本身是一个＂由海量简单结构（神经元）＂组成的，在与物理世界的交互过程中，通过学习稳定了认知，这个认知的基础环节就是＂逻辑＂。
所以，逻辑一定是与物理世界和人脑结构都是天然匹配的。换句话说，如果是外星文明在多维空间里，还会有同样的逻辑么，应该就不会了。
B 逻辑学来源于＂哲学思辨＂
正如罗素所说，哲学问题必须要用语言来表述，真伪的辩论虽然针尖对麦芒，但也必须有一个＂基本共识＂吧，这个基本共识就是逻辑学。
C 逻辑学来源于＂数学证明＂
数学与逻辑学可以说是携手成长，在数学证明过程中总结并反向验证。我们在做数学证明题中的每一步，都是一次完美地逻辑学推理。
逻辑学的第一性原理
每个学科都由若干个第一性原理建立起来，再复杂的理论大厦也是基于最简单基础的几条原理，称为第一性原理。
马斯克——极力推崇第一性原理思维方式
逻辑学的第一性原理有四：
（让我们直接使用符号代码的方式来表达，简洁明了，理工思维）
1 同一律
事物只能是其本身。
＂A=A＂ => ＂A!=B＂
2 排中律
或＂是＂或＂非＂，没有中间态。
提醒，日常语境下常常有所谓＂灰色地带＂，但是逻辑学认为，这是对于事物没有足够清晰的认识。
＂A!=1＂ => ＂A=0＂
3 因果律
任何事物都有其存在的理由。
存在即合理！没有什么事物是平白无故出现在那里的。
＂A＂ => ＂B=>A＂
4 矛盾律
一个事物不可能同时既是这样又不是这样。
这是同一律的推论。
＂A=A＂ => ＂A!=-A＂
带你真正明白什么是＂定义＂
定义一个事物或概念，英文语言结构是：
A is a ..., that ...
要点有二：
先把A放在一个最近的类别中
再明确A与同类其它事物的不同点
如果要写成符号代码的形式，大概是这样的：
＂A < B, A的特性=C＂
这里用小于号（<）来表示＂属于＂，这与数学语言中的属于符号相近，也与编程语言中子类与类的关系符号类似。（而且大于小于的概念恰好对应集合图的大小区域）
举个具体例子，亚里士多德对＂人＂有一个著名的定义＂人是理性的动物＂。
可以这样表示：
＂人 < 动物, 人的特性=理性＂
六大推理术
逻辑学就是研究＂推理＂（专业词汇叫＂论证＂）的学问，科技千里眼总结为六大推理方法，并借用集合论中的集合图（维恩图）来形象展示，共包括四类必然推理和两类可能推理——
必然推理之一：演绎推理
＂A<b,> ＂A的特性=C＂</b,>
必然推理之二：联言推理
＂A&B＂ => ＂A＂
必然推理之三：选言推理
＂选言＂就是二选一的意思，要么A，要么B。
必然推理之四：三段论推理
即便是理工生也常听到＂三段论＂的说法，其实特别简单——
＂A<B, B<c＂>＂A<C＂</c＂>
可能推理之一：归纳推理
虽然归纳法在科研活动中也大量应用，但是归纳推理其实是不严谨的，它只能推理出结论＂可能＂是正确的。
＂(A,B,C,D)<x,>＂X的特性=P＂</x,>
可能推理之二：相似推理
归纳推理与相似推理都是人类想象力的基础，人类在认识世界过程中，看到A与B很像，就会想到把应对B的方法直接拿到A身上来。
＂A的特性有x,y,z,w, B的特性有x,y,z＂ => ＂B的特性有w＂
总结
本文深刻理解了逻辑学的重要意义与地位，创新性地结合集合论的原理与方法，并使用符号代码与集合图，将逻辑学直观形象地呈现出来，认真学过本文即可认为具备足够的逻辑学知识了。
值此疫情特殊时期，科技千里眼感谢共同努力学习的读者们，谨愿天佑中华。
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