怎么用教你如何通过简单的推荐计划做增

　　试图说服你推荐计划是否有效（当然是有效的）以及原因已经是陈词滥调，所以相反这篇文章只做Dropbox的推荐计划分析。
　　数据很重要
　　Dropbox的推荐计划可能是最着名的推荐营销案例之一，差不多十年之后，它仍然被用于众多案例研究中，展示了推荐计划如何为公司的黑客增长做出贡献 。
　　让我们快速浏览Dropbox的指标历史记录：
　　2008年9月：100K注册用户。
　　2009年12月：4M注册用户。
　　2017年9月：10B评估+ 1B收入。
　　2008年到2010年间发生了什么？
　　Dropbox每3个月将其用户群增加了一倍，导致他们的用户在2010年4月发送了280万个注册申请。
　　朋友，我们谈论的可是15个月内增长3900％！数据说明了一切。
　　你肯定很想问：他们是怎么做到的？
　　当然，这不是全部归因于推荐计划，他们还收集了大量的反馈，他们不断迭代他们的产品，他们还有一场场其他的战斗，以便让投资者相信他们的钱会带来巨大的收益。
　　业务发展的的发展影响因数太多，这里分析Dropbox的推荐计划如何增长用户。
　　Dropbox的推荐计划如何运作
　　Dropbox的推荐计划的理念非常简单，由于该产品在云中提供了存储空间，因此他们决定奖励那些拥有更多免费空间的人，不仅可以推荐他们的朋友，还可以接受邀请。
　　换句话说，我们正在谈论一个引人注目的产品的双方推荐计划，它奖励双方完成所期望的任务。我们提供了最简单的方法，来构建受Dropbox启发的推荐计划。
　　成功的细节
　　推荐计划成为产品体验的一部分，当用户开始使用软件或服务时，注册过程希望他们必须填写一些细节。用户不了解产品，但是当用户在去注册一款别人介绍或者有用的产品时候，过程是如此方便简单，他们的体验会非常美妙的。
　　Dropbox知道这一点，不仅设计整个注册和使用为六个步骤，而且还将他们的推荐计划整合到其中作为最后一步。用户清楚地看到了这些好处。
　　根据Dropbox的创始人兼首席执行官Drew Houston的说法：
　　Dropbox的推荐计划受到Paypal推荐朋友计划的启发。
　　Paypal通过现金奖励推荐（因为这是他们的业务），受此启发Dropbox必须在他们的奖励系统中使用他们产品的主要价值。
　　当某人决定使用某种产品时，他们确切地知道他们想要什么（他们是否得到了他们所期望的利益）。在Dropbox的案例中，人们想要云存储，越多越好。
　　我不断被问到营销的五大技能之一是什么？
　　如果文案不是其中之一，估计会有人会骂作者傻逼了，因为上下文打败了内容。这就是为什么，Dropbox把推荐定义为‘获得更多空间’，而不是‘邀请你的朋友’。
　　设计简单的邀请过程
　　在用户迷上＂获得更多空间＂之后，下一步就是尽可能简单地获取它。
　　很明显，他们必须带上他们的朋友一起玩耍才行。他们可以通过社交媒体共享，或只是以他们想要的方式，发送他们独特的推荐链接（应用程序、电子邮件、短信、手写卡等）。
　　电子邮件是我见过最好的邀请营销之一，电子邮件功能强大，你可以逐个向联系人发送邀请，Dropbox提供了同步Gmail、AOL、Yahoo！等联系人的选项。
　　用户知道他们的推荐状态
　　如果你打算设计一个推荐计划，请听我的意见，仔细听 ：你的目标是推动用户进行足够多的推荐以获得奖励。
　　你怎么做呢？
　　最简单的方法是让他们看到他们与实现这一目标的距离。我在很多推荐营销中看到，你完成了这些步骤，邀请了你的朋友，然后……没有然后了！
　　没有任何反馈消息通知你，你的推荐链接中有多少朋友实际成功注册。
　　这是一个巨大的错误，朋友！
　　Dropbox包含一个可供用户随时访问的面板，因此他们可以查看用户邀请朋友的路径。
　　病毒循环
　　我从朋友的邮件推荐中成为了Dropbox的成员（多么令人惊讶，是吧？），我收到了一位朋友的电子邮件，已经注册，然后我收到了另一封电子邮件，我接受了我朋友的邀请，获得了500Mb的空间。
　　我想：＂不错喔＂。
　　在同一封电子邮件中，有一个PS：为了获得更多空间，邀请您的朋友或升级您的Dropbox，分别放置2个链接。
　　Dropbox在我的WOW时刻抓住了机会，并通过提示我免费获得额外的价值来让我进行再次推荐。他们的推荐目标是获得更广泛的受众群体，而不是提高他们的收入。这是一个以极具成本效益打开渠道的机会，只需用户表示想要还是不想要。
　　让我们回顾一下Dropbox案例中的所有重要信息。首先，他们在15个月内成功实现了3900％的用户增长。他们这样做，通过不断改进产品，与风险投资者达成一致，并建立一个有价值的推荐计划。
　　推荐计划有双方奖励，总体上取得了成功。
　　总结
　　开发一个可以不断扩展的产品。
　　将推荐计划设计到产品使用中。
　　用户清楚地看到了好处。
　　让用户很容易邀请他们的朋友。
　　人们在任何特定时间都知道他们的推荐状态。
　　建立了一个病毒循环。