未来我们如何与机器交流

　　Managershare：只不过，它们可能比我们更强。猜猜图中谁是机器人？
　　1986年Synaptics公司在美国圣何塞成立，那时这家公司的研究方向是神经网络，但今天，这家公司却成为人机交互领域最有影响力的公司之一，全球第一款触控屏就是采用了Synaptics的技术。目前，Synaptics在触控板、触控屏、显示驱动集成、手机/平板指纹识别，以及笔记本指纹识别五大细分市场保持第一。从苹果iPod上那个嗒嗒作响的转轮，到三星Galaxy Note 3的3D-touch体验，再到现在最炫酷的智能眼镜，背后都有 Synaptics的身影。
　　在Synaptics公司高级副总裁Bret Sewell看来，人与智能终端之间的沟通方式已经从键盘、鼠标走向更紧密的融合，尤其是手机等移动终端的崛起，未来所有电子产品都将融合到一部或两部移动设备中，而人机交互界面是消费者最能感知产品好坏的关键技术。虽然包括指纹、人脸、动作、手势甚至虹膜识别等在内的人机交互技术已经存在多年，但如何能够在智能手机或者其他移动终端上实现更具性价比的集成，并为消费者带来更易用的产品体验，是决定人机交互技术实现商业爆发的关键。
　　2013年全球智能终端的交付量是13亿部，到2018年这一数字会增长到21亿部。除了基本的通信功能，手机已经成为集上网、移动支付、导航，甚至健康监测的超级终端，人与手机关系日益紧密，在Bret Sewell看来，人机交互技术在这个领域蕴藏着巨大市场机会，而指纹识别将是下一个增长点。
　　指纹识别市场的爆发推动力主要来自移动支付。根据Gartner的数据显示，到2017年移动支付用户将达4.5亿人，支付规模达7,210亿美元。苹果的加入，成为这一市场的重要利好。随着近场通讯(NFC)技术结合指纹识别技术与支付宝或PayPal等多种支付系统相连，将为消费者带来全新的移动支付体验。而且随着云服务的不断发展，也将推动指纹识别行业快速发展。
　　＂目前指纹识别技术在可用性和用户体验两个维度性价比最高，除此之外还具备很高的安全性。＂Bret Sewell认为，随着更多厂商加入，下一步指纹识别技术将从苹果、三星以及华为等品牌高端机型向中低端机型普及。目前指纹识别技术最大的难度是如何使指纹识别传感器以最佳性价比集成进入整个工业设计当中，比如直接将指纹识别传感器集成进入显示设备，这样可以为产业链提供更高性价比解决方案，对于上游技术提供商这是目前最大挑战。
　　除了指纹识别，在Synaptics更具优势的触控市场，未来竞争将更加激烈但也更有想象空间。目前Synaptics的主要收入是来自笔记型电脑、平板以及智能手机，但从趋势看，人机交互技术却将在汽车行业实现突破。特斯拉的出现，让业界注意到，除了手机，汽车或将成为第二重要的移动智能终端。汽车制造商和科技企业的跨界合作越来越多，这将加速汽车智能化的进程。
　　在Bret Sewell看来，通过在触控和手势方面的创新技术，大屏中央控制台、方向盘、车门、天窗、换挡器等都是重要的交互界面。今年7月，中国汽车协会和尼尔森发布的报告中，拥有车载智能系统的用户，喜欢使用＂大触屏＂功能的用户高达88%。＂在汽车里面任何按钮、任何仪表盘都可能为触屏提供更多机会，我们相信在未来汽车里面也会有更多的机会，比如手势控制，利用3D手势对汽车进行控制。＂
　　除了汽车，在可穿戴设备领域，人机交互技术也拥有广阔的应用空间。＂物联网是一个很宽泛的概念，包含很多东西。这些设备当中都涉及到人和设备的交互以及对它的控制，无论是触控技术还是其他人机交互技术都有发挥的空间。＂Bret Sewell认为。随着技术的发展，未来机器会更加自然地与人类生物反应及处理过程同步，比如眼球转动、思维过程、动觉、文化偏好等，这个领域充满各种可能性。
　　在Bret Sewell看来，除了触控和指纹识别，在虹膜识别、人脸识别、3D手势和动作控制等领域都存在可能的市场机会，未来都将有相应的产品出现。但觉得哪个技术将率先在市场爆发不仅仅要关注技术的可行性，更重要的是技术可用性。＂有时候技术看上去非常有意思，但是可能很难用，或者用起来非常不方便。市场需要的是能够让使用者的设备变得更加强大，更加易于使用的技术。＂