最近看群里的小伙伴都在讨论百度信息流的状态,不得不承认,自从百度推荐页被要求整改之后,百度的算法一直在变化,导致百度信息流的效果一直都起不来,忽上忽下,成本高不说,效果还不好。 既然说到这里,我们就来分析一下百度信息流的效果为什么一直起不来,主要原因可以四大方面: 01
百度信息流——流量紧缺 百度信息流的流量紧缺主要是针对两个方面:百度app用户基数下降、用户使用频率减少。 说白了就是百度app的用户越来越少了,而且用户都是有需求要去搜索的时候才会用百度app,平时很少会在百度app上看大量信息。 尤其是头条也推出了搜索广告,加上短视频平台也分走了不少百度app的流量,信息流优化,没有流量做基础肯定是不行的。 02
百度信息流——转化数据分散 头条的账户是一个计划撑起一个账户,但是百度信息流不同,没有爆款爆量的计划,所有的转化量都是分散在不同的单元。 而且成本的跨度非常大,例如以下的数据,出价110,目标转化成本有跑到200的,也有跑到60多的。 正是因为转化数太分散,偶然性特别大,导致的成本跨度非常大,以至于成本整体被拉高。 也可能有的是成本比较低的,主要还是看目标转化成本是低成本的单元多,还是高成本的单元多,一般来说,都是高成本的单元多,因为百度目前就是这个状态,这也是正常的状态。 03
百度信息流——不同账户差别大 不同账户的效果差别非常大,有的账户跑起来之后可以一直跑,有的账户死活起不来,例如下方截图显示的账户情况,第一个账户跑的比较好能一直跑转化效果也很好;效果不好的账户哪怕消费了一万多块钱,效果依然是起不来。 所以我们在跑的时候一定要测户,百度信息流不要死磕账户。 04
百度信息流——平台局限性 我们都知道百度最开始是做搜索引擎的,即便现在百度极力向智能化算法靠近,但是依然无法摆脱搜索的本质。 搜索平台是用户有需求了才会打开的,而智能算法是需要大量的用户时间、用户数据、用户标签才能积累出来的算法,从而找到需求,而百度和这一点是相违背的,用户只有需要搜索的时候才会去用。 用户的需求非常精准,这一点就和第一点相关联了,百度app用户连量减少,意味着智能算法能探索的流量范围减少。用户在app上花的时间太少,导致了智能算法收集不到标签,所以就导致现在百度信息流的效果总是不太理想。