今天分享的图书是一本在线统计方面的经典书籍《 精通Web Analystics 2.0 ——用户中心科学与在线统计艺术》,这本书是学习在线统计入门最经典书籍之一。作者avinash给出了很多基于行业的经验总结,通过对传统方法的改造,对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析,提出了具体、简单以及更先进的方法。书中主要以介绍Google Analytics为主,对统计营销和在线统计有兴趣的朋友,推荐阅读。 文件格式:MMAP 制作软件:MindManage 这个导图全图过大,建议下载源文件后在MindManager里查看 网盘下载:数据银行 微盘 在网上找本整理后的内容介绍 转自:http://pagesky.blog.sohu.com/203892012.html 第一章 webAnalytics 2.0 新世界 第二章 选择网站分析系统的最佳战略 第三章 点击流分析的精彩世界 – 指标 访问 访客 停留时间 跳出率 退出率 转化率 参与度 找出影响转化率的关键因素,然后根据各关键因素收集数据 1.确定网站指标的关键因素-转化 2.定义团队报表 3.宏观分析(有多少、从哪来、希望做什么 实际做什么-流量最大的着陆页、流量最大的页面、热点图、转化率) 第四章 点击流分析的精彩世界 – 实践操作 网站分析入门 35分 最佳网站分析报表 流量的来源和他们的产出 基础分析思路 细分、关注用户行为而非总体结果 让日常分析更具操作性 站内搜索、SEO、PPC、直接流量、EDM 真实性验证 网站分析挑战视角 第五章 通往光荣之路 衡量绩效 关注少数关键节点,不超过4个 实际操作 转化率进阶 衡量宏观和微观转化 量化经济价值 非电子商务、B2B网站绩效 举例:电子商务网站 宏观目标:完成订单 微观目标: 1.增加用户注册量(提升访客忠诚度、回访率、停留时间、浏览深度) 2.强化课程内容展示(来电、预约、索取资料、评价、咨询、分享) 3.增加课程销售收入(销售) 4.优化网站营销效果(付费搜索、EDM等) ————————————————————————————— 第六章 解决为什么难题 – 利用定性数据 在线调查表单筛选用户 来网站目标、你想做的事情完成了吗?没有完成的原因 第七章 尽早预知成败 – 测试和试验的力量 http://www.omniture.com/zh/products/conversion/testandtarget A/B 和 MVT测试 从主要登陆页开始、注册购物车、广告数量位置、线下产品线上测试、 调研 – 单目标测试 – 多目标数据分析 第八章 竞争情报分析 来源,类型和秘密 1) 工具条数据:就是安装在浏览器上的插件,例如Alexa工具条,Google 工具条 2) 用户库数据:通过自愿或者付费的方式招募一些用户,例如comscore 3) ISP互联网服务提供商:网站服务器日志,例如hitwise 4) 搜索引擎数据:Google keyword tool, Microsoft entity association, keyword group detection, keyword forecast, search funnels 5) 网站分析提供商:Fireclick, coremetrics, google analytics 6) 互联网展示广告提供商:quantcast, google ad planner(用户受众识别和细分很棒) 7) 混合数据(工具条,用户库,ISP,网站分析提供商):compete, google trends for websites 重点提到 www.compete.com https://www.google.com/adplanner/ http://www.google.com.hk/trends http://index.baidu.com 第九章 新兴分析 – 社交、移动和视频 思考方式的变化和创造更合适的新指标 分析线下用户的行为(轻量数据库,联线后上传) 分析移动用户的行为 博客的表现(原作者贡献、读者增长、转化率、引用和轰动指数、成本、收益) Twitter影响(粉丝人数的增长、信息放大、点击率和转化率) http://klout.com/home 视频的表现 - 在整体和视频观看的次数、观众所处位置 - 跟踪关注度及受众的互动情况 - 社交参与情况 - 跟踪视频传播 - 细分、细分、细分 高级视频分析(分析情景影响、收集用户心声、通过测试衡量用户的实际行为) ————————————————————————- 第十章 隐藏的网站分析陷阱的最优解决方案 建立行动仪表盘——关键指标 细分的趋势、关键趋势与分析见解、改变现状需要的行动及步骤、红黄状态对公司的影响 多渠道的营销 行为定向的优势和挑战(Test&Target) - 有可靠的用户反馈收集系统 - 先做A/B测试 3-6月后,再部署行为定向平台 涅槃之路,走向智能分析的步骤 加码 – 配置网站分析工具 – 流量来源跟踪 – 收入和高级情报 – 富媒体跟踪 第十一章 成为分析专家的入门指南 背景信息的重要性 比较不同时期、通过细分、比较关键指标的平均值和细分值、给指标寻找新伴侣 利用行业基准和竞争数据、了解业务知识 真正的价值-衡量潜在访客行为和转化 4种不能指导实际行动的KPI衡量技术 平均值、百分比、比率、组合指标 搜索-实现最优长尾策略 计算头部和尾部 理解品牌关键词和行业关键词 最佳搜索营销策略 搜索-衡量上层漏斗关键词的价值 跳出率、停留时间、访客忠诚度、任务提交或产出 第十二章 成为分析专家的进阶指南 多触点营销活动归因分析 5种归因模型 替代方案:媒体组合模型 多渠道分析 线下对线上影响(找到主键) 虚拟网址、单独的优惠券、网上调研、关联流量趋势和广告安排、对照试验 线上对线下影响 衡量线下行为引导、电话和线上聊天、特殊的优惠券、深入挖掘线下和线上数据、线上调查预测线下影响、对照试验、利用主要研究 第十三章 网站分析职业生涯 20% 报表 20% 流量引入分析 20% 站内客户体验 20% 分析背景信息 10% 探索新的策略选择 http://www.kaushik.net/avinash/seven-skills-to-look-for-in-a-web-analytics-manager/ 第十四章 企业文化 从产出和影响开始分析 竞猜、内部分享 提供能指导实际行动的报表和分析 你的观点什么?你想要我做什么? 每月第一周,从漏斗底部开始,而不是顶部!从衡量产出开始 网站给你的最大礼物,快速失败和低成本 如果你运用WebAnalytics2.0的思维模式,你不仅可以呈现点击流数据,还能使用定性数据来反映用户的心声! 获得公司的支持: 实施试验和测试方案 倾听用户的心声 使用行业基准 竞争情报 与有意向的网站合作 集中的分散模式更加有效 中心团队可以分享最佳做法,标准的仪表板、知识和经验 分散开始,然后变为集中,再以分散结束