京东到家在克制中前进
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去年夏天，创投圈陷入一片狂躁，大家都在急切地寻找下一个风口。无人货架就这样进入了大家的视野。
大量资本进入，引来不少带有阿里、美团＂光环＂的创业者进入这一赛道。京东到家也在那个时候跃跃欲试，成立了京东到家Go业务部，但在点位扩张上始终显得很克制。
京东到家Go负责人江军在去年接受采访时称曾受到不少记者质疑：同行业不断爆出点位超几万，京东到家Go如何竞争？那时候江军说，点位不是最重要的，无人货架本质上还是零售生意，它背后的优质供应链及高效物流网络的建立才是最重要的。
后来，不断爆出的＂点位撤退＂证实了江军的这一想法。如今，京东到家Go的点位仍控制在1万个以内。
江军说，如今京东到家Go在北京和成都的无人货架已经实现了打平盈利，预计到今年9月或10月将会在全国实现整体盈利。如今，京东到家的智能货柜已经更迭到3.0版本，使用了＂称重+视觉商品识别＂技术。＂下半年，我们会加快步伐，逆势扩张。＂江军说。本质上是零售生意
从一开始，京东到家Go就在拓展点位上给自己设立了一道高门槛——只进100人以上的企业，因为前端的无人货架对京东到家Go来说更像是整个近场零售的初始状态：一方面占据点位，另一方面为智能设备的研发留出一定时间，把整个供应链、选品、用户场景的需求打通。
同时，江军认为，越是优质的企业就越在乎服务本身，比如选品如何、能否及时补货等等。除去物流网络成本，实现盈利的关键也在于这两点。
选品直接决定了用户的购买行为以及购买量，而有技术背景的江军非常看重对算法和系统的利用。他认为，京东和京东到家积累了大量的用户数据，可以通过分析用户的喜好来实现真正精准的＂千人千面＂，而所进驻的公司楼下有无便利店、员工性别占比、加班情况等等，都会成为如何选品的因素。
而只有选择优质点位才能减少货损，并且实现较高的转化率。因此，京东到家Go建立了一套选择点位的标准和逻辑，并且会配备专门的人员对线下点位进行核实。
目前，京东到家Go的货损控制在5%?10%之间。已经进驻的企业包括腾讯、京东、华为、58同城等，业务范围共拓展了10个城市，以一线城市和二线省会城市为主。
此外，江军认为，只有100人以上的企业才能够支撑智能设备，为以后更换智能设备留下空间。京东新零售业务一环
而京东到家之所以选择进入无人货架这一领域，正是因为京东及京东到家所能提供的联合效应。
2016年4月，京东到家宣布合并三公里物流众包平台达达，为京东到家物流网络的建立提供了强有力的支撑。而近场零售对京东集团而言具有战略意义。＂京东为大家提供了海量SKU，半天或一天可以送到；京東到家可以实现半小时到一小时配送（送达）服务。在今天科技越来越发达的情况下，人需要近场服务，1?5分钟就可以拿到想要的东西。无人货架把便利店高频的东西拿过来，这样就可以为用户提供全场景消费（服务）。＂江军说。
为了实现配送效率的提升，降低配送的成本，京东到家开拓了＂前置仓+达达＂模式，通过同沃尔玛山姆会员店、京东等的合作将商品首先输送到前置仓中，一旦用户下单，半小时之内就可以实现送达。而无人货架可以利用现有的前置仓资源实现补货，从而降低补货成本。
＂我们进行过多种补货方式的测试，比如用大卡车补货、补货员自己开车补货等等，发现‘前置仓+达达模式是成本最低的方式，并且可以同时配送很多订单，解决（配送）波峰和波谷的问题。＂
＂无人货架业务已经变成集团新零售业务的一环，可以和全公司的物流体系互相打通，从而降低成本，＂江军说，＂并且，未来也具有更大的想象空间。京东到家有那么多商户和门店，未来都可能成为补货的支撑。＂研发智能货柜
在开展无人货架业务时，京东到家Go就同步在准备智能设备。而经过大半年的研发及测试，京东到家Go的智能设备目前已经更新到3.0版本。江军说，之前他们主要在做两件事：一是让设备更加稳定，识别率更高；二是找到更多的应用场景。
目前，京东到家Go的智能设备占比在10%?20%，由京东的京东大数据部与智慧供应链事业部联合研发，采用了＂称重+视觉商品识别＂方案，可以在三人同时选货的情况下实现精准识别和扣费。江军认为，这是京东到家Go的一大优势，因为技术的研发需要花费一定的时间，每个零部件都需要找到合适的供应商，组装时也需要一套严格的组装标准，才能得到使用稳定、识别率高的结果。
如今很多项目都在替换智能设备以控制货损，而京东到家Go因为已经实现打平盈利，替换的紧迫性并不强，公司反而希望将其投放在更多的场景中。江军认为，办公室场景只是近场货架的一个应用场景而已，未来还有更多的场景可以投放，比如楼道，连接多个办公室的大厅，培训机构，学校，甚至共享公寓、酒店等等，都可以投放智能设备。＂只要人流量达到，可以满足经济模型，就可以投放。＂江军说。
＂我们看到的是更大的市场——近场零售。日本不到2亿人，有500万售货机；中国一定会超过千万台。＂ 江军补充道，＂而相对传统售货机而言，智能货柜成本只有它的三分之一甚至更少，SKU数量更多，体积也更小，因此应用场景更广泛。＂