实操分享如何找到用户都想参与的热点话题
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本文笔者以＂为电影《调音师》提出6个合适的话题，以促进社区活跃＂为实操背景，讲述如何找到用户都想参与的热点话题？
一、社区运营的三板斧
在开始正文之前，我想先聊一下我对社区的理解。
在我看来，与PGC不同，成熟的社区需要保证UGC体系的供应能力，并做好长期维系。
在一个UGC的体系下，所有的内容生产都是相对不可控的，这个不可控体现在两方面：用户去留和内容质量。因此，社区必须时刻围绕U、G、C三板斧进行运营：
1. User
社区运营需谨记以用户为核心，因为人，才是支撑社区发展的最核心支柱。
因此，第一板斧就是：把用户拉进社区并留住，让他们经常过来社区，增加社区的活跃度，这里面就包括处于金字塔顶部的优质内容生产者、中部的一般内容生产者及底部的纯内容消费者。
当然，在社区的初始阶段，运营人员需要让自己成为第一批＂优质用户＂，为社区做最初的内容生产，并通过多种方式吸引和挖掘社区用户。
2. Generated
社区中连接用户和内容之间的一座基础桥梁就是生产，因为社区对用户的主观能动性期望是远远高于PGC的。
因此，第二板斧来了，就是要：鼓励用户生产和发布内容，让用户成为生产链条的一个环节，建立长期可持续的激励体系，重点关注20%的TOP用户来确保80% 的内容生产。
总之，没有合适的激励体系，就无法激发用户的生产热情，个人成就感、存在感、被关注感、情感维系、物质奖励等都可以构成生产动因。
3. Content
社区之所以称为社区而非用户池，在于社区的最终内容呈现都是＂刻意为之＂的，拥有其独有的特征和文化。
而社区特征和文化的打造依赖于运营人员对内容的＂锻造＂，即第三板斧：基于用户访问行为，对内容进行聚合、组织、呈现和流通，以帮助用户高效地找到自己想要的内容，发展新用户数量。
举例：知乎的用户除了＂刷知乎＂、＂泡知乎＂的典型用户外，也有部分类似于我的用户到知乎来的目的是意图解决某个特定问题或困惑的。
因此针对该部分用户，为了满足他们的信息获取需求，搜索栏目的设置和内容匹配就尤为重要。
这么说下来，社区运营要干的事情真的多得很呢。但是，有个亘古不变的工作是社区运营人一直要做的，那就是：找到社区用户感兴趣的话题，并发起热点话题讨论进行促活。
看到这里，大家可能会说：＂道理我都懂，实际上怎么操作却还是一头雾水呀。＂
在此篇文章里，本人以 ＂为豆瓣电影社区提出热点话题＂为实操问题，思考：在实际工作情景下，如何找到触及用户需求点的热点话题？
二、如何找到用户都想参与的热点话题？
实操背景：豆瓣电影社区新上线了一部热门印度电影《调音师》，为了促进社区活跃，吸引更多的用户了解并关注该电影，现在需要我们来为电影提出6个合适的话题。
那么，为了提出合适的话题，我们首先要解决的问题就是：整理话题提出的思路和步骤，并按照该正确的思路得出最终结论。不论是社区运营还是其他决策，最忌讳拍脑袋，没有严谨的流程无法输出让人信服的结论。
所以，我首先梳理了我接下来的解题流程：
步骤一：已有话题收集并分类
话题主要可从3个渠道进行收集，包括：
外部的大众渠道：譬如微博、微信、头条等面向大众的信息发布渠道，从该渠道可以了解到最近的讨论热点；
内部已产生的UGC：譬如临近暑假，某旅游社区的数据分析发现，最近与＂自驾游＂、＂亲子游＂有关的搜索激增，则社区可就此发起一个话题讨论。
用户的其他聚集地：即针对同一用户群的不同社区，从该渠道可以更深入了解目标群体的话题偏好。
步骤二：话题热度排序及新话题提出
＂数据说话＂，站着才不会腰疼。如果只是简单话题收集，就只能得到一大箩筐看似合适的话题，而不知如何筛选。因此，利用收集到的话题数据进行判断，才能有效提炼出用户的触点话题。
除此之外，基于用户视角去体验产品也是我们运营人必备的素养。
不记得从哪本书或那篇文章看到过，写着：＂作为运营人，我们要学会‘精分’＂。通俗点说，就是我们要在必要的时刻摒弃运营方的角度，站在用户的角度去思考他们感兴趣的内容。
步骤三：话题筛选优化并输出最终话题
话题的提出需要结合社区自身的特色，对于收集到的话题，我们需要做最终的筛选，确保话题符合社区调性，具备社区内部热点话题特征。
1）已有话题收集并分类
根据上文提到的解题流程，首先从外部渠道、内部社区及用户其他聚集地进行话题收集，并对话题的关键词进行提取和分类。
这里我要说明的是：互联网世界里渠道和信息是无穷尽的，我们可以花0.5个小时的时间收集核心信息，也可以花3-4天的时间收集更为细致的数据。但是，热点之所以要追，是因为它必须快、准、狠。你上线得越快，效果会越好，越到后面，用户越容易产生内容疲劳。
因此，在我的解题中，基于时间和效率的考虑，我最终选择从微信、微博、知乎、猫眼、豆瓣5大平台收集已有电影话题，并根据讨论内容将话题关键词/类型主要分成以下9个，分别是：电影拍摄、反转、角色、结局/真相、人性、细节、悬疑、印度、综合评价。
当然，一千个人眼里有一千个哈姆雷特，分类方法因人而异，只是为了便于我们之后缩小筛选范围。
注：表中数据截止于2019年6月14日。
2）话题热度排序及新话题提出
经过对话题的收集分类，我们已经得到了一个数据样本，这时我们需要做的就是对这个数据池进行分析。因为我们的最终目的是提出热点话题，那么就需要对现有话题的热度有一定洞察。
我的做法是对收集到的话题类型根据5大平台的热度进行筛选，得到下图。
通过雷达图对话题热度进行综合排序，依次得到热门话题排序：
结局/真相；
反转；
人性；
细节；
综合评价；
角色；
印度；
悬疑；
电影拍摄。
其中有关1、2、3的话题热度远远高于后面6个。既然对话题的热度有了一定判断，那么下面就对挨个话题类型进行单一维度分析，并基于用户视角提出新话题。
热点话题1：结局/真相
平台有关该热点话题1的讨论主要集中在电影的开放性结局，讨论电影的最终走向，如＂知乎话题：调音师最后的结果到底是怎么样的（浏览量1643000）＂、＂知乎话题：如何评价印度电影调音师的结局（浏览量1620000）＂、＂微信推文：《悬疑烧脑神剧《调音师》真实结局，都不一定猜对了》（阅读量32000）＂。
基于用户视角观看本电影后，本人提出新的话题为：
《调音师》结尾两次出现了一棵形似肝脏的树，是否预示着什么？
你怎么看待《调音师》的结局设置？
热点话题2：反转
平台有关该热点话题2的讨论主要集中该电影作为悬疑片，出现的多次出人意料情节转折，并讨论其反差。
如：＂微信推文：《连刷两遍的悬疑新片，最后一秒还在反转》（阅读量100000+）＂、＂微信推文：《5分钟一个高潮，看之前别憋尿》（阅读量99800）＂、＂微博话题：#调音师反转#（讨论量1.6万）＂、＂豆瓣热门影评：《反转到最后一秒！这才是脑洞大开的改编》（收藏量271）＂。
基于用户视角观看本电影后，本人提出新的话题为：《调音师》哪一次反转最让你印象深刻？
热点话题3：人性
平台有关该热点话题3的讨论，主要集中在该电影人物善良与否的讨论，及电影反映出来的社会问题。
如：＂微博话题：#调音师 全员恶人#（讨论量8761）＂、＂豆瓣热门影评：本片以峰回路转的故事情节，揭示了黑暗的人性（收藏量318）＂、猫眼短评：人心的黑暗给我带来的是精神上的恐惧（点赞量6133）＂。
基于用户视角观看本电影后，本人提出新的话题为：怎么看待《调音师》中对人性的刻画？
热点话题4：细节
平台有关该热点话题4的讨论，主要集中该电影的某一幕细节或其整体的细节把控，并深入讨论其细节。
如：＂知乎话题：印度电影调音师中有哪些细思极恐的细节？（浏览量6199000）＂、＂知乎话题：调音师中西米是怎么发现男主是装瞎的？（浏览量387000）＂、＂豆瓣已有话题：《调琴师》有哪些耐人寻味的细节？（浏览数1856900）＂。
由于豆瓣已提出了细节类综合话题，基于用户视角观看本电影后，本人以电影某一幕情节提出新的话题为：《调音师》中西米是什么时候发现男主是装瞎的呢？
热点话题5：综合评价
平台有关该热点话题5的讨论主要集中对该电影的整体评价，如＂知乎话题：如何评价印度悬疑电影调音师？（浏览量6065000）＂、＂知乎话题：为什么印度电影调音师评分那么高（浏览量348000）＂、＂豆瓣已有话题：《调音师》与其他同类悬疑片比有哪些亮点？（浏览数207600）＂。
豆瓣已提出了综合评价类话题，但该话题的热度并不高。因此，基于用户视角观看本电影后，本人建议重新提出一个新的对比话题为：印度电影《调音师》和法国13分钟短片相比较，改编是否成功？
热点话题6：角色
平台有关该热点话题6的讨论主要集中对某一特定角色的讨论，如＂知乎话题：电影调音师里，男主那么聪明，为什么会吃贡品？（浏览量1683000）＂、＂知乎话题：如何评价印度电影《调音师》中寡妇西米？（浏览量152000）＂、＂豆瓣热门影评：从假瞎到真瞎，男主的善意一点点消失（收藏量193）＂。
基于用户视角观看本电影后，本人提出的新话题为：
《调音师》中男主的心灵是如何变化的？
如何评价《调音师》中出场人物的善恶？
热点话题7：印度
平台有关该热点话题7的讨论主要集中在本电影和一般印度电影差异，以及对于印度电影的固有刻板印象讨论，如＂微信推文：《又出8.8分神片？印度电影换个姿势，又又又开挂啦》（阅读量100000+）＂。
基于用户视角观看本电影后，本人提出的新话题为：《调音师》相较其他印度神片，有什么不同的亮点？
热点话题8：悬疑
平台有关该热点话题8的讨论一般会与＂反转＂话题相关联，单纯讨论其悬疑特征的话题较少，如＂微信推文：《2018最佳悬疑片，让你从头嗨到尾》（阅读量100000+）＂。
因此，本话题类型不提出新的话题。
热点话题9：电影拍摄
平台有关该热点话题9的讨论主要讨论电影的拍摄手法，更多的是针对电影专业者提出的讨论，单纯讨论其悬疑特征的话题较少，如＂豆瓣热门影评：电影场口研究与详细分析（收藏量1400）＂。
若提出该类话题，难以保证UGC的数量和质量，因此不提出新的话题。
3）话题筛选优化，及输出最终话题
作业做到这里，是不是就可以交差了呢？
不是的，假设我们是豆瓣的运营专员，那么我们一定手握着最机密最核心的数据，那就是豆瓣的用户行为分析报告呀！了解社区用户的偏好，才是我们最终话题提出的支撑，否则，照搬照抄的话题可能引来＂水土不适＂。
但是，我没有办法直接接触到豆瓣数据库，那我的做法就是：首先收集社区内部同一标签影片的热门话题，可得到下图15个最热门话题。紧接着依据这15个最热门话题做用户偏好预测。
注：表中数据截止于2019年6月15日。
从表中可以得知：有关细节的话题《燃烧》中，＂女孩被富二代杀了吗？＂＂那个水井的故事是不是真的？＂＂女孩房东为什么说没有猫呢？＂浏览量最高，达4636000次。且15个热门话题中，细节类话题最多，合计7个。
这说明细节类话题在豆瓣电影社区较受欢迎，也间接说明了为何《调音师》已设置细节类话题——＂《调琴师》有哪些耐人寻味的细节？＂，且浏览量较高。
紧接着，对豆瓣电影社区热门话题类型进行排序，可得话题热度为：
细节；
角色；
综合评价；
人性；
结局/真相。
该5个话题类型在该电影的平台热度排名均位于前6，两者具有高度重叠性，说明热门电影话题的一致性。
平台热度前6个话题类型中仅排第2的＂反转＂未出现在豆瓣电影社区热门话题中，推测原因是＂反转＂该词是《调音师》电影的特有特征，不是电影的普遍特征。若提出该话题，不能保证该话题热度，因此摒弃该类型话题。
依据最终选定的5个话题类型进行筛选，并依据豆瓣电影社区以往话题的提问方式特点，如＂如何看待＂、＂有哪些＂等词语，优化得到以下6个话题：
1）细节：《调音师》中西米是什么时候发现男主是装瞎的？
2）角色
《调音师》中男主的心灵是如何变化的？
如何评价《调音师》中出场人物的善恶？
3）综合评价：印度电影《调音师》对法国13分钟短片的改编有哪些亮点？
4）人性：如何看待《调音师》中对人性的刻画？
5）结局/真相：怎么看待《调音师》的结局设置？
文章结语
看到这里，大家是不是想这货终于把话题提出来啦，提出来的话题也不知道能不能吸引人注意呀！
这里我来解答一下，首先非常感谢各位看到文章的最后，这是对我莫大的鼓励，今后我也会基于实践的角度分享我实际工作或实操问题的解决思路。
对于互联网来说，它的包容性和多变性预示着问题的解决思路有千万条，而每个思路的最终效果除非实践，否则也是难以断定的。之所以把我的课堂作业发布出来是因为我发现和我一样的运营新人们，学习了很多干货和知识，但实际操作中还是会陷入＂开头难＂的困境。知识是可以习得的，但开始还是一步一脚印呀。
最后做个自我反省：
话题提的是不是最好的？肯定不是！
数据样本是否存在偏颇？肯定存在！
豆瓣运营会不会打我？应该不会……吧！
此篇文章是本人在人人都是产品经理的处女文，虽然文笔和观点都存在商榷和讨论空间，但希望我稍显稚嫩的观点能在某些方面给到大家启迪。欢迎大家提出问题，我们一起讨论。