货运智慧营销平台应用

　　【摘 要】我国已经迎来了数字化、网络化及智能化时代，很多先进的高科技技术被应用到货运领域，构建和完善了货运智慧营销平台。大数据在货运领域中的应用，不仅能够实现大数据营销，还能够提高货运营销的精准度、数据化及智能化，成为货运企业主要竞争技术手段，是形成货运智慧营销平台的关键，理应得到重视及关注。对此，本文基于铁路货运，分析了货运智慧营销平台应用，希望对实际货运中关键数据货票、精密统计、运货信息系统等的工作起到积极作用，促进货运智慧营销发展。
　　【关键词】货运;智慧营销平台;应用分析
　　众所周知，经济、技术及文化等领域的发展加快了我国社会前进步伐，使得传统的铁路运输已经无法适应越来越高的货运要求。所以为提高铁路货运市场竞争力，很多货运企业都开始引进各种先进技术，诸如大数据技术、计算机网络技术及智能化技术等，以构建完善的货运智慧营销平台，以满足日益增长的货物运输需求，促进货运领域健康可持续发展。货运智慧营销平台的应用，不仅能够提高货运速度，还实现了货运电子商务，并提高了货运信息化水平、智能化水平，使得整个货运工作效、市场占有率及市场竞争力等得到提升。所以下文先简单分析了货运智慧营销平台的特点，然后分析了该平台的具体应用。
　　一、货运智慧营销平台的特点
　　1.1更具有服务性特点
　　货运智慧营销平台是根据多种信息服务系统结构组件而成，不仅能够跨多个系统采集数据，还能够对不同数据及信息进行协调，已经被应用到企业级JavaEE平台，能够服务更多的货运领域。另外，该平台内部的数据访问层、业务逻辑层和表示层都是相互独立进行工作的，更具有灵活性，降低了扩展和维护难度，更高更好的服务于不同岗位、不同需求，实现跨系统使用[1]。
　　1.2实现了数据可视化
　　货运智慧营销平台使用到了数字化、智能化及网络化等技术，这技术提高了数据分析准确度，并可视化各种数据形式，能够将大量数据集成数据图像，以便于观察数据及其结构关系，从而提高数据分析精准度，更好的服务于货运营销。
　　1.3数据源实现多样化
　　数据源不仅延伸到Oracle，DB2，SQLServer，MySQL等领域，还能支持数据源ODBC和JNDI，实现不同数据资源共享。另外，对于新型的数据源JavaApi、Hibernate、WebService、SOA等，也具备很好的支持功能，能够得到更为标准的数据。在传输方面实现了Excel、txt、XML等文件形式传输。
　　1.4操作更加快速和便捷
　　第一，能够实现自定义图表和IT即时分析;第二，实现了OLAP多维分析功能，能够同时对不同的数据进行分析、排序和过滤等操作;第三，能够直接分组并对多层数据进行设置，大大提高了数据处理的效率及质量;第四，不用增加筛选条件且实现了图标行列自由转换，使得各个分析模板都能够快速运行及操作，增加了便捷性[2]。
　　1.5实现智能化分析
　　第一，能够智能化判断影响因素及重点因素;第二，能够将关联的信息数据联系起来，并利用调度系统进行智能化及自动化整合;第三，能够对常用指标进行智能化跟踪、排名，并分析指标的变动幅度。
　　二、货运智慧营销平台的具体应用
　　货运智慧营销平台包括效益分析系统、市场行情系统、重点企业监控系统、任务跟踪系统、市场调查系统及数据查询系统等。下面就从这几方面分析了货运智慧营销平台的具体应用：
　　2.1效益分析系统的应用
　　该系统能够根据营销项目、货物运输产品、运输方式、物流去向分析吨收入率、车收入率、支出率、每吨盈余率、每吨利润率等效益指标，最终分析和提出实现效益最大化的途径。
　　2.2市场行情系统的应用
　　第一，市场营销人员要到实际的货运现场进行调查，并将调查了解到相关数据信息录入市场行情系统中，例如公路运输量及运输价格、铁路运输量、产品生产量及价格等数据信息，以此为基础对铁路占比、公路运输价格等信息进行合理化分析，从而找出货运营销问题并解决。第二，要利用货运智慧营销平台的信息化及网络化功能，快速收集、整理市场行情相关数据信息，并利用互联网进行共享，为营销人员提供市场资讯信息，找到更为精准的货运营销方向[3]。
　　2.3重点企业监控系统的应用
　　第一，用来健康重点企业的运营情况，并细化客户信息，细化的对象包括行业类型、客户经理、地图维度、物流去向、产品、客户产量等;第二，利用该系统监督货运数量、距离、发送频率、淡旺季趋势等。
　　2.4任务跟踪系统的应用
　　利用货运智慧营销平台中的任务跟踪系统，能够对货运运输的数量、运输的速度及营销指标等进行实时跟踪，以了解每日进度动态。另外，还可以利用任务跟踪系统来了解预算额度、预算幅度、日均装车数、发送吨及运输收入等，以确定更为准确的任务目标，做出正确的长期发展战略决策。
　　2.5市场调查系统的应用
　　能够为货运企业提供营销决策数据支持，并为年度运输指标、月度运输技术方案、货源调查、汇总货源调查等提供可靠依据。市场调查系统可调查的内容包括货运时间、地区、站段、货运中心、发货人、品类、发送量等。
　　2.6数据查询系统的应用
　　不仅可以用来查询月度指标，还可以用来对比近30天货运营销相关指标变化，并分析出每日訂车及需求车兑现率。
　　2.7生产及安全系统的应用
　　其原理在于利用生产及安全系统对货运生产、运输等进行监督，并提供货运生产、物流环节、货运服务过程中的相关数据及信息，以及时发现和解决安全问题;质量提供数据支持。生产及安全系统不仅具有调度命令查询功能，还具有查询车辆分布动态、十八点、分界口、移交车分布、货车追踪等功能，因此能够提高货运智慧营销的生产效率及安全性[4]。
　　2.8预警预报系统的应用
　　第一，利用该系统对比分析每日请车与实际装车的关系，并分析得出货运供给与需求的关系，包括相对平衡、供给不足、需求不足等，然后找出相应预警;第二，用来预警预报每个车站、营业部、货运中心的运行记录;第三，用来预警装车情况、历史发运季节指数、流失及新增客户、流失及新增品名等。
　　三、结语
　　总之，货运领域在数字化、信息化、网络化及智能化等先进技术的支持下，逐渐构建起了货运智慧化平台，并取得了相应的软件著作权证书，在全国各地都得到了应用。其应用不仅为货运营销及决策提供数据支撑，还提高了货运营销目标精准度、经营管理水平及服务水平。
　　【参考文献】
　　[1]唐伟忠，廖志林.货运智慧营销平台应用研究[J].铁路计算机应用，2019，28（09）：21-24.
　　[2]樊晓鹏，吴晓截.大数据在全域旅游智慧营销应用上的探讨[J].智能城市，2019，5（17）：103-104.
　　[3]门金勇.货运智慧大数据的建设与实施[J].甘肃科技纵横，2019，48（04）：65-70.
　　[4]李艳.以智慧邮政为目标的客户量化精准营销服务平台建设[J].通信管理与技术，2019（02）：35-37.
　　作者简介：刘金涛，青岛工学院，专业：工商管理。