抖音挑战内容背后的逻辑性抖音的推荐算法

　　大家好！通过发布视频后，相信大家都特别想知道抖音到底是如何挑选内容的。今天就跟大家聊聊抖音挑选内容背后的逻辑，可能有的朋友对今日头条的分发机制应该不陌生。而抖音也正是采用了极度消耗，先发机制。抖音在产品层面加入的算法的推荐机制，来保证作品的分发效率和去中心化。
　　通常来讲先后顺序包括消除审核特征识别推荐人工干预的机制当你的视频发出去以后会有一段时间的上传在上传过程中系统会自动检测是否存在高度相似相同的作品。
　　如果存在相同的内容那说明你搬运的可能性巨大这样的内容基本会石沉大海，如果是高度相似的内容除了拍同款以外，比如像改编或者模仿了只要作者发布正好权重较高或者内容本身有价值，抖音就会正常推荐，这里的消重，主要针对直接上传他人原创视频或者进行简单的消重，这样做的目的也是为了鼓励原创，最大程度避免的内容不要重复，审核机制抖音同样包括机器审核，还有人工审核。机器审核为主而人工审核为辅。审核自带强大的内容拦截库一旦出现与内容难兼顾相匹配的内容。比如像标题视频内容就不会通过审核。当你的视频通过前两周。审核后有一个会根据视频内容，还有标题的内容进行识别来初步判断你的视频。可能会有什么样的人群喜欢并打上标签，然后再把视频推给对标签的人群。推荐机制为了让受欢迎的内容被更多人看到，不受欢迎的内容过多推荐资源。往往会分批次进行推荐。
　　首先会推荐给第一批对其感兴趣的用户，根据这些用户产生的互动数据是否达标。在决定进行下一次推荐，说到这里就之前的文章核心算法。有谁还记得互动数据具体指的是哪几个指标？