大数据背景下关于金融营销的几点思考

　　摘 要：大数据分析已经被广泛应用于各个领域，改善了人们传统的工作方式，提高了工作效率。而在金融营销中，因为大数据的因公也为其带来了新的机遇和挑战。本文通过分析大数据分析对金融营销的影响，然后尝试提出适应大数据背景的金融营销策略。
　　关键词：大数据;金融营销;营销策略
　　目前大数据已经渗透到各行各业，它是一类海量数据的合集，大数据更加意味着一个崭新时代的到来，是人工智能飞速发展以及数据爆炸增长的时代。大数据不仅改变了人们的思维方式，也改变了传统的工作方式。金融营销策略的创新是伴随着时代发展方向以及发展内容含而不断地发展、变化、改革和推进的。大数据时代的到来，让信息更加多元化，而对于金融行业来说要想将金融营销与大数据技术完美融合，就要充分认识大数据的特征以及其对金融营销所带来的影响。金融行业要紧随时代发展步伐，促进行业的绿色可持续发展。
　　一、大数据对金融营销的影响
　　（一）引发了金融生态与资源配置的变化
　　伴随着互联网技术的不断发展，引发了社会形态以及组合方式的巨大裂变，互联网时代更加高效、快捷和透明。在这种背景之下，便产生了互联网金融，这使得金融形态和资源配置都发生了深刻的变化。据相关数据显示，在中国的大数据应用方面，金融行业的排位仅次于互联网行业和电信行业，位居第三名，占据了超过了17%的投资份额。众所周知，金融行业具有天然的数据属性，随着大数据在金融行业的应用，对其创新发展、风险金控政策等都提出了新的要求，产生了新的挑战。
　　（二）提高了数据的应用能力
　　营销的根据在于对用户的信息的了解程度，以便能够对用户的精准程度进行判断，在不同阶段与用户进行合理的对话，提升用户的价值，最大限度地减少客户流失。大数据技术的应用，让用户的信息更加全面性，描绘用户头像，对其进行侦查营销。大数据时代大大提高了金融行业的数据应用能力，主要表现在以下几个方面：首先，提高了数据的管理能力，金融行业所面对的数据是庞大而繁杂的，并且企业在运营过程中要不断对数据信息进行交换， 不断充实自己的数据库，这就对数据的及时处理和全面分析提出了挑战;其次，增强了数据挖掘能力，大数据分析的应用，可以将无关的数据提出，减少工作量提高工作效率，并且对客户的信息挖掘更加全面;最后，提高了执行力的精准性和效率。大数据分析只能作为促进营销的一种手段，更重要的是要将其对实际相结合，将数据分析的结果转化为有效的金融营销策略和行动，定制出具体的具有差异化的营销策略并对其实施，为金融行业提高经济效益。
　　（三）客户服务得以优化
　　大数据背景下，金融行业对于市场动销的了解会更加具体，并且还可以从客户画像中对客户的个性特征、消费需求、消费习惯以及风险偏好进行了解，这样可以更好地了解客户的潜在需求。在此基础上，改变和创新营销策略，开发新的具有针对性地产品和服务。在日常的客户维护中，可以根据资料库中的目标客户的特征进行具体分析，根据其需求提供相应的服务，以提高服务质量。比如可以根据不同用户在企业APP或者官方网站的点击咨询不同，为其提供针对性的宣传和咨询服务，此外根据客户人群的年龄不同，给出不同的首页展示信息，而对于年龄较大的用户可以为其提供简洁化的视觉服务，以减少操作的难度，让其通俗易懂，这样的个性化的服务方式大大增加了客户的满意度和忠诚度，更加减少了客户的流失，对潜在客户群体进行培养。
　　二、大數据背景下金融营销的发展策略
　　（一）创新金融营销模式
　　大数据技术为金融企业带来了影响的同时也带来了巨大的收益，因此金融企业要做出应对策略，根据大数据时代背景下金融营销的特点，不断创新自己的金融营销模式，将大数据技术合理运用到企业的经营和管理中，充分应用数据挖掘技术以及大数据分析工具，达到对海量数据进行精准分析的目的。金融企业对金融营销成立专业部门来执行，招聘数据分析的专业人才，对客户进行收集、整合、挖掘以及应用。这样会对目标客户的定位更加精准，为差异化营销策略的实施提供数据基础。
　　（二）加大金融产品特殊性需求的宣传力度
　　在大数据时代，因为对客户的个性化需求收集得以实现，金融企业可以根据不同客户提供针对性地营销策略。在大数据时代金融产品依然具有形性的特点，比如在信用卡和支票等产品上就有所体现，但是现在的金融行业大多是无形的，比如投资咨询、个人金融理财业务等，这些无形的产品的个性化需求就增高，这就需要专业人员根据不同需求提供不同的特点。但是在金融行业当中，产品和服务是并存的，是密不可分的，及时客户在进行有形产品办理的同时，也需要为其提供无形的服务和咨询。比如目前在一二线城市的自主柜员机，这为用户带来了很多的方便，大大提高了金融机构的工作效率，是金融机构产品和服务创新的体现。
　　（三）提高大数金融风险管控能力
　　大数据技术的应用，让金融行业的竞争更加激烈，而对于金融行业来说，互联网金融的风险性相较于传统金融大大增加。大数据分析技术的应用，风险控制也需要做出相应的变化。对于大数据背景下的金融行业来说，要想提高大数据金融的风险管控能力，就要对市场进行深入调查，对消费者的相关数据进行全面收集，对市场进行精确的定位分析，这样可以让新产品或服务的推出及推广不断完善。此外，在大数据的背景下，金融企业可以建立专业的风险管理机制，不断完善分析公司业务，对于比较受欢迎的产品或服务要加大宣传，对于其中存在的潜在风险要及时找出，并采取相应的防范对策，实现企业的可持续收益。
　　参考文献：
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　　[3]宋厚润，王晓光.聚焦：大数据时代商业银行金融营销转型[J].营销界，2019（08）：24-25.
　　作者简介：贾彦宁（1984-），男，汉族，河北省石家庄市人，河北经贸大学，研究生。研究方向：工商管理。