巧用百度指数进行市场和竞品分析
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百度指数，我们并不陌生，但是在大部分产品经理的日常工作中，使用频次并不多。原因可能是觉得它离我们实际工作太遥远，太宏观，没什么用，也不知道如何使用。在这篇文章中，将跟大家分享如何巧用百度指数这个免费的资源，帮助我们完成市场分析、竞品分析等产品经理必须的工作。
要知道如何利用百度指数，首先要知道百度指数到底是什么？有哪些特性？
百度官方的定义：百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里，你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位数字消费者特征；还可以从行业的角度，分析市场特点。
剖析官方定义，得知百度指数的如下几个属性：
数据来源：网民搜索行为数据；
数据基础：搜索关键词；
数据主要应用场景：探索市场趋势、了解用户需求、监测舆情、用户特征分析。
针对几个典型的应用场景，结合具体案例，我们一起探索下究竟如何使用百度指数的趋势研究、需求图谱、舆情洞察、人群画像。
1. 趋势研究
趋势研究可应用在研究市场趋势和竞品。以共享单车为例：
1.1 市场趋势研究
通过在百度指数中搜索＂共享单车＂关键词，可以查看到该关键词的搜索趋势如下：
从以上趋势图可以看出，共享单车的搜索热度大概从2016年10月开始增长，在2017年2月左右出现爆发式增长，并从2017年7月开始逐步降低，趋于平缓。从关键词的热度趋势我们能大致估计出该行业的热度走势。
此外，我们可以再看看在相同时段内，该关键词的媒体指数，并挖掘出每个时段内值得关注的信息点。如下图：
通过上图可以看出，在2016年～2017年间，关键词＂共享单车＂的媒体指数与热度趋势基本趋同，说明媒体的报道与用户关注度是相互促进的。而且通过在同一时段最热的媒体报道可以总结出如下信息：
共享单车行业在2016年11月的时候已经进入恶性竞争阶段；
行业内最强的竞争对手是摩拜和ofo；
2016年12月共享单车已经出现野蛮生长态势；
共享单车的管理、回收、监管等问题亟待解决；
共享单车押金问题存在安全隐患；
……
如果我们要进入共享单车这个领域，以上问题和环境也将是自己面临的，可以帮助我们判断自己是否有足够的优势进入该领域。
1.2 竞品研究
除了通过行业核心关键词研究行业趋势外，我们还可以通过竞品关键词研究竞品的趋势及优劣势。
我们以ofo为例做竞品分析。在百度指数中搜索关键词＂ofo＂，可得到如下趋势：
从以上趋势图，我们可以看出，ofo的搜索热度从2016年8月左右开始逐渐上升，在2017年1月开始断崖式下滑，然后从2月左右开始出现触底反弹，在2017年3月左右达到进入新一轮峰值。
在看到趋势及拐点之后，我们可以根据时间线索去搜索、寻找出现拐点的原因。通过查看ofo百科中的发展历程，以及每个时间段的媒体报道，我们可以发现：
在2016年8月时，ofo完成A+轮融资；
2017年1、2月是春节，春节之后ofo马上推出了智能锁（智能锁推出前，车锁一直ofo硬伤）；
大概在2017年3月时，ofo完成了D轮融资；
….
所以，我们可以通过分析每一个时间拐点上的：产品动作、运营动作、市场动作，去分析竞品的动向及结果。
最后，趋势分析还可以支持同时多个关键词的对比分析。例如，我们如果要同时比较摩拜和ofo的趋势，可以添加两个关键词进行趋势比较（百度指数最多支持5个关键词的比较检索），如下图：
从以上趋势可以简单看出，从2016年10月至2017年8月期间，ofo的搜索指数都是高于摩拜的，但是后续ofo下降明显，趋于平缓之后，只略微高于摩拜。
搜索指数的热度与市场份额应该是正相关。由此我们可以猜测，ofo在全国的市场份额是多于摩拜的。如果要看各地区，还可以通过修改关键词地区指数进行查看，从而了解在每个省份的市场份额情况，如下图：
2. 需求图谱
需求图谱又叫需求分布，提供关键词的相关词及相关程度的信息。
其中，相关词距圆心的距离表示相关词相关性强度； 相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小，红色代表搜索指数上升，绿色代表搜索指数下降。相关词可以帮助我们了解，围绕关键词，用户的聚焦点，以及产品和服务的痛点。
如上图，搜索共享单车，通过调整下方的时间轴，可以看到在不同时间段内，共享单车的相关词分布情况。
以2018年4月2日至4月8日期间的相关词分布为例，＂共享单车＂的热门相关词包含：＂摩拜单车＂、＂摩拜＂、＂哈罗＂、＂哈罗单车＂、＂ofo＂、＂共享单车盈利模式＂等等。
从这些相关词中我们可以了解到：
共享单车领域几大主要市场玩家是摩拜、哈罗、ofo，而且这几大玩家的搜索热度都呈现上升趋势，与共享单车的相关性也很强，尤其是摩拜和哈罗。
针对共享单车这个行业，人们很关心的点是盈利模式是什么？单车怎么使用？有什么样的管理规则出台？
再比如，我们以＂ofo＂为关键词进行分析，可以看到在2017年7月31日至2017年8月6日时间段内，相关词的分布如下图所示，发现＂ofo＂的其中一个相关词是＂淘宝＂，相关性较高且还呈现搜索热度上升趋势。
为了弄明白它们之间究竟是如何关联上的，于是在百度上搜索一组组合关键词：淘宝为了弄明白它们之间究竟是如何关联上的，于是在百度上搜索一组组合关键词：淘宝＋ofo，搜索结果如下：
从上图可以了解到，ofo曾发生了红包被盗刷的事件。
需求图谱除了可以看到相关词分布外，还可以查到top15的来源相关词和去向相关词（如下图所示）。
来源相关词是指用户在搜索中心词之前搜索过哪些关键词；去向相关词是指用户在搜索中心词之后搜索过哪些关键词。
例如，用户在搜索＂共享单车＂之前，经常搜索＂哈罗＂、＂摩拜＂、＂共享单车盈利模式＂等关键词，但是在搜索了＂共享单车＂之后，经常搜索＂摩拜＂、＂共享单车新规＂、＂共享经济＂等关键词。
3. 舆情洞察
当我们需要了解某行业或某竞品在某个时间段内的主要动向时，可以使用舆情洞察。
例如，要了解ofo的动向，我们看到ofo的媒体报道热度是从2017年2月左右开始增长的，从热门报道看，这应该得益于4.5亿美元的D轮融资。此外，在2017年3月至2017年8月期间，ofo的主要动向：
完成D轮融资；
在共享单车行业排名第一，并牵头制定行业标准，奠定行业地位；
通过一些绿色公益活动、明星代言等形式提升品牌影响力；
存在商标侵权的公关危机。
除此以外，如上文中的案例所示，将舆情洞察与趋势研究中的拐点结合，也是分析趋势走势的一个得力工具。
4. 人群画像
人群画像比较简单，就是体现搜索关键词的用户基本属性，这些属性包括：年龄、性别、地域等。
例如，我们可以通过，同时输入＂摩拜＂和＂ofo＂两个关键词，将对摩拜和ofo的用户进行对比，如下图所示，可得出如下结论：
摩拜和ofo的用户年龄分布基本一致，30～39岁年龄段最多，占尽50%；
摩拜和ofo的用户性别分布基本一致，男性占比约70%，远远超过女性；
从地域分布看，ofo主攻的是北上广，而摩拜主攻北京、广东、浙江、江苏、山东、湖北等地。
5. 检索技巧
百度指数除了对单个关键词进行分析之外，还支持多个关键词的分析。
（1）比较检索
在多个关键词当中，用逗号将不同的关键词隔开，可以实现关键词数据的比较查询。
例如，如果要对几个竞品进行对比分析，可以检索＂ofo,摩拜,哈罗＂。百度指数最多支持5个关键词的比较检索。
（2）累加检索
在多个关键词当中，利用加号将不同的关键词相连接，可以实现不同关键词数据相加。相加后的汇总数据作为一个组合关键词展现出来。
例如，要更全面覆盖摩拜相关关键词的数据，可以检索＂摩拜＋摩拜单车＂等，百度指数最多支持3个关键词的累加检索。
（3）组合检索
即可以将＂比较检索＂和＂累加检索＂组合使用，例如＂ofo+ofo共享单车，摩拜＋摩拜单车，哈罗＋哈罗单车＂
（4）地域检索
每一组关键词，都可以通过地区筛选不同省份的关键词搜索数据，百度指数最多支持5个地区对比检索。
以上即为通过百度指数的免费资源获取一些宏观数据信息的小技巧。希望能给大家的实际工作带来一定帮助。