数据研究在交互设计中的应用

　　交互设计师一大宝贵财富就是他的经验和直觉，在大多数需要对当前设计作出迅速判断的情况中，交互设计师所依赖的就是他的经验和直觉。在互联网的世界中，最有价值的可能就是数据了。google靠数据一举奠定江湖地位；twitter靠数据开始逐渐走向成熟；每一个交互设计师也能用数据来弥补依靠经验和直觉来设计的不足。本篇网志从一个很小的设计案例来描述除了经验和直觉之外，数据研究也可以验证、修正、甚至颠覆设计。
　　通过经验和直觉产生的设计
　　上图是这个设计案例的真实环境，来自于青海玉树捐赠页面。这是一个很简单的捐赠表单，用户选择金额，然后点击确定就可提交表单。如图所示，让用户有4个具体金额可以选择，并有一个其他金额可以输入，同时默认选择50元，是按照我的经验和直觉来设计的。我希望大部分用户是认同这个默认金额，并且直接点按钮提交表单的，这样对于大部分用户来说只用一次点击就能完成捐赠。要选择其它三种给定金额的用户，需要两次操作；而要选择四种给定金额之外的用户，则需要三次操作（选择其他金额 > 填写数字 > 点击按钮）。而50、20、10、500这样的金额分布，是我基于对人民币金额的理解以及常规正太分布的想法来设计的，保证中间高，两头小。
　　经验和直觉可能不靠谱，设计数据监测来验证
　　以上这些想法绝对有可能不是用户真正操作时所想的。可能大部分用户觉得50块太少了，或者20块和10块无所谓选择哪一个。为了让这个金额更符合用户的期望，减少用户在选择金额时的操作，我在设计之初就和前端同学构思好了在此处添加埋点，监测用户操作的路径，统计出不同选择的占比。
　　数据监测设计想法是在用户各个操作的地方埋点，用户点击了则会发送一次请求到服务器，具体的设计为：
　　最后点击按钮为终点，通过在终点前一次的点击来判断用户不同的路径
　　用户进入页面后直接点击按钮为默认路径
　　用户进入页面后操作若干次之后最终选择50元为50路径
　　用户进入页面后最终选择20元为20路径
　　用户进入页面后最终选择10元为10路径
　　用户进入页面后最终选择500元为500路径
　　用户进入页面后最终选择其他金额为自定义路径
　　看看数据显示的实际情况