数据类型串讲中

　　Python数据类型串讲（中）
　　1、序列
　　1.1 序列简介
　　所谓序列，即元素的有序排列。序列中每个位置的元素都有其对应的唯一编号，也就是说我们可以通过元素的位置标识，去搜索到该元素。python中的内建序列有6种：列表、元祖、字符串、Unicode字符串、xrange对象、buffer对象，其中列表和元祖是最常见的序列，应重点掌握。字符串在上一篇文章中已简单介绍，下面将以字符串为例，对序列的通用操作进行详讲。
　　1.2 序列通用操作
　　•索引（indexing）
　　序列的索引即上文介绍的序列中元素的位置标识，按标识顺序分为正向递增序号(简称正序)和逆向递减序号（简称逆序）。正序标识即由左往右，索引从0开始递增，索引为0表示第一个元素，索引为1表示第二个元素，以此类推。以变量x=＂HELLOWORLD!＂为例：
　　逆序标识即由右往左，索引从-1开始，索引为-1表示逆序第一个元素，索引为-2表示逆序第二个元素，以此类推。以字符串＂HELLOWORLD!＂为例：
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　　根据字符串的索引，我们可以提取出对应位置上的元素，例如需要提取字符＂R＂，可以使用正索引即＂x[8]＂去提取，也可以使用逆索引即＂x[-4]＂去提取。
　　x=＂HELLOWORLD!＂
　　#正序提取
　　x[8]
　　#逆序提取
　　x[-4]
　　以上代码执行结果为：
　　•切片（sliceing）
　　使用索引提取序列元素不需要新创建变量，非常方便，但使用索引每次只能提取字符串中的单个字符，而实际运用中往往需要一次提取多个字符，这时便可以使用序列的另一特性：切片。切片是指通过序列的索引提取出指定范围内的元素作为新的序列。
　　语法：obj[startindex：endindex：step]
　　–obj：变量名
　　–start_index：[可选参数]，切片起始索引，默认为0(正序)或-1(逆序)
　　–end_index：[可选参数]，切片结束索引，默认为最后一个元素对应索引(正序)，或第一个元素对应索引(逆序)
　　–step：切片步长，默认为1
　　注意：序列中切片取值范围为左闭右开，即包含起始索引，不包含结束位置。
　　x=＂HELLOWORLD!＂
　　############ 提取字符＂LLO＂###########
　　x[2:5:1] #使用正索引
　　x[-10:-7:1] #使用负索引
　　x[2:5] #步长为1时可省略参数step
　　############ 提取字符＂WRD＂###########
　　x[6:11:2] #使用正索引，步长为2
　　x[-6:-1:2] #使用负索引，步长为2
　　############ 提取字符＂LRO＂###########
　　x[-3:-6:-1] #使用负索引，逆序提取
　　x[9:6:-1] #使用正索引，逆序提取
　　############ 正序提取所有字符##########
　　x[::] #三个参数皆可省略
　　############ 逆序提取所有字符##########
　　x[::-1] #步长为-1，不可省略
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　　注意：正序提取时，起始索引应小于结束索引；逆序提取时，起始索引应大于结束索引，否则返回值为空序列[]。
　　•相加（adding）
　　序列中类型相同的序列可以进行加法操作，即把两个或多个序列拼接起来，注意不是数值上的加法运算（元素为数字型时容易混淆）。
　　x1=＂talkis cheap＂
　　x2=＂,＂
　　x3=＂show me the code＂
　　print(x1+x2+x3)
　　以上代码执行结果为：
　　•相乘（multiplying）
　　类似于数学运算上的乘法运算，一个序列乘上一个正整数n，相当于将该字符串重复n次连接成一个新序列。
　　x=＂python＂
　　print(x*3)
　　以上代码执行结果为：
　　•元素存在判断
　　使用python的关键字＂in＂或＂not in＂，可以判断指定元素是否存在该序列中或是否不存在该序列中，满足条件则返回True，不满足条件则返回False 。
　　x=＂python＂
　　＂t＂ inx
　　＂i＂ inx
　　以上代码执行结果为：
　　•序列相关BIF
　　–len()：返回序列所含元素的数量
　　–max()：返回元素中的最大值
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　　–min()：返回元素中的最小值
　　x=＂python＂
　　len(x)
　　max(x)
　　min(x)
　　当序列中元素的类型是字符串型时，使用max()或min()将对字符串进行按位比较，即对字符串中各元素的ascii码进行比较，输出最大值或最小值。
　　2、列表
　　在对序列有了大体的认识后，现在开始介绍序列中最具代表性的数据类型——列表。
　　python中列表以中括号＂[ ]＂为标识，将一个或多个元素（以逗号分隔）括起来为一个列表，其元素可以为python中任意一种数据类型包括列表本身，且各元素不需要具备相同的数据类型。列表可以简单理解为我们日常生活中超市每天的购物记录，其中每个人的购物记录为列表中的元素，每个人可以购买不同类型的物品，且购买数量往往不一致。
　　#创建列表x_list
　　x_list=[2333,＂python＂,[＂a＂,＂b＂,＂c＂]]
　　print(x_list)
　　以上代码执行的结果为：
　　除了上面1.2节介绍的序列通用操作外，列表还有其他一些比较常用的操作。
　　2.1 元素的更新
　　2.1.1 元素的修改
　　列表通过直接对元素的索引位置赋新值来修改元素。
　　语法：变量名[需修改元素的索引]=新值
　　#将变量x_list索引为0的元素修改为2222
　　x_list[0]=2222
　　print(x_list)
　　以上代码执行结果为：
　　2.1.2 元素的删除
　　列表通过对元素的索引位置，使用del语句来删除列表的元素。
　　del 列表名[需删除元素的列表]
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　　#删除变量x_list索引为1的元素
　　del x_list[1]
　　print(x_list)
　　以上代码执行结果为：
　　2.2 常用方法
　　2.2.1 元素的增加
　　•append()：在列表最后添加一个新的元素
　　语法：列表名.append(添加的元素)
　　#在列表x_list最后添加元素＂MySQL＂
　　x_list.append(＂MySQL＂)
　　print(x_list)
　　以上代码执行结果为：
　　注意：若添加的新元素为列表，append()会保存其列表形式添加到最后
　　#在列表x_list最后添加元素[＂MySQL＂,＂SPSS＂]
　　x_list=[2333,＂python＂,[＂a＂,＂b＂,＂c＂]]
　　x_list.append([＂MySQL＂,＂SPSS＂])
　　print(x_list)
　　以上代码执行结果为：
　　•extend()：在列表最后添加一个新列表内的多个元素
　　语法：列表名.extend(添加的列表)
　　与方法append()不同，extend()中添加的元素只能是列表类型，且不保存其列表形式，即将需要添加的列表里的元素一一提取出来后再添加到原列表。
　　x_list=[2333,＂python＂,[＂a＂,＂b＂,＂c＂]]
　　x_list.extend([＂MySQL＂,＂SPSS＂])
　　print(x_list)
　　以上代码执行的结果为：
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