电商大数据环境特征及发展趋势研究

　　【摘 要】当下时代，随着互联网的不断发展，无论是现代的贸易发展还是信息交流的方式，都日益呈现出了数据化的特点。大数据是当今IT业又一次颠覆性的技术变革，大数据的广泛使用将对企业产生巨大的影响。在大数据的影响之下，现代贸易尤其是电子商务展现出了诸多崭新的特点。本文中，笔者通过对大数据本身的阐述和分析，来探究在大数据环境下电子商务在未来时代中的发展趋势。
　　【关键词】电子商务；大数据；商业研究
　　引言：
　　在我们这个时代，大数据已经不是一个新鲜的概念，实际上早在上世纪80年代，一就已经有学者在美国提出了有关大数据的概念。然而彼時的大数据与今日的大数据无论在体量还是在内容上都无法同日而语。随着30多年来信息技术的快速发展，社会中各个领域的数据量都在猛增，对于数据的收集能力也都越来越细致，全世界各行各业以及学术界也不断对于大数据的应用价值进行深入探讨。如今我们的大数据技术处理数据的量级别已经从tb变成了pb，而且增长的趋势仍然在不断加快。其中非结构化数据的超大规模和增长，占到总数据量的80%到90%，是传统数据仓库的十倍到五倍。大数据这样的特点十分适应互联网传播和发展的方式。因此，在互联网时代兴起的电子商务在运用大数据方面具有天然的优势。图灵奖获得者吉姆格雷和IDC公司也曾预测，全球数据量会每18个月翻一番儿，淘宝网每日新增交易数据达到10tb的总量，ebay分析平台每日处理数据量高达100pb，超过了美国纳斯达克交易所全天的数据处理量。这都说明全球电子商务网站迎来了大数据时代，数据成为了对于商务越来越重要的一种资源，电子商务企业在开发利用大数据的市场上存在着巨大的潜力和发展前景。
　　一、电商大数据环境的特征
　　（一）数据化运营
　　在大数据的背景下，企业运营的最突出特点就是数据化运营。如今一个企业内部运转的所有环节基本都能够利用数据来实现。无论是生产原材料的采购，中期的营销和后期的财务核算都能够利用数据视图进行全面的管理。大数据的运营方式，虽然是虚拟运营，可是在大数据的帮助之下企业各项环节的运营会变得更加精准，工作也更加有效率。在我国市场中最典型的表现就是，淘宝会针对每一个消费者的消费兴趣和消费选择，为消费者提供精准的消费预测，帮助商家及时的将信息推送到消费者面前，激发消费者的购买欲。同时电子商务企业还能够采用不同的策略，满足客户对于热销商品和长尾商品的不同需求，从而降低管理成本和物流成本。
　　（二）行业资源的垂直整合
　　数据整合是大数据时代下企业的一项基本技能。大数据对于市场各方面信息的强力整合，使得电子商务企业能够更加方便的与供应链上下游的合作方进行信息与资源上的共享。在这种整合模式之中，企业之间的过渡界限变得十分模糊，这使得最终用户关注的焦点集中于企业如何关心并解决自己的问题。这就最终导致了在整个产业链中，越能够接近用户的一方生存空间也就越大，同时也就需要更加灵活的经营方式。这其实是一把双刃剑：一方面，能够接近用户，听取用户最真实最具体的消费需求，就能够得到市场中的一手信息。这对于企业的生产或经营模式的改变当然是十分有利的。但是另一方面，由于用户的需求是多种多样的，尤其在如今的时代中人们越来越追求个性化的消费，因此商家在经营策略和产品设计上的改变也变得十分复杂。这样，产业的上游供应链商家只需要通过更加全面的生产来完善自身的产品结构，可是处于产业链末端的商家却需要不断的改变自身的经营策略。这也是大数据环境下电子商务的一个十分显著的特点。
　　二、电商在大数据环境下的发展趋势
　　（一）个性化导购服务
　　在大数据的背景下，将提供个性化服务和第三方服务提供者相结合可以发掘出个性化导购型的电子商务服务模式。个性化的导购服务需求其实在商业社会产生之初就已经存在，但是由于在互联网出现以前数据的收集十分困难，数据的整合体量很小，商家无法得到消费者的细致信息，整个市场之间的信息传递是十分缓慢的。可是在大数据时代的背景下，用户的浏览历史购买历史消费喜好等都可以被作为数据整合起来，通过对大数据进行挖掘，商家可以更好的理解用户的消费习惯，这无疑会促进商家销售额极快的增长。比如说美国的医药网站webMD就根据怀孕女性的用户填写自己的受孕信定期给相关的用户推送邮件提醒孕妇在不同阶段注意相关的事项，在这些信息中间夹杂一些相关产品的推送，并且根据用户的反馈在调整之后推送的信息内容。
　　（二）垂直细分领域服务
　　立足于专业化服务和中间服务者的结合，我们可以发掘出垂直细分品牌型的电子商务服务模式。我国的电子商务市场基本被几个巨头占据，比如淘宝京东当当苏宁易购等大型电子商务平台。中小型的电子商务企业，想要在其中夺取市场份额是非常困难的，无论是资本还是物流和营销的成本都无法与之进行匹配。行业垂直细分的电商网站规模比较小，成本比较低，能够更好的发掘客户的信息数据，为某一个专门领域的客户提供专业的服务，这可以更加精准的满足消费者的需求，使得相关的电子商务企业能够在市场竞争中占得一席之地。
　　（三）大数据资产化
　　电子商务企业在大数据环境下展开的竞争将是拥有数据规模和一定灵活性的竞争。在大数据的环境下，数据的经济价值得到了展现，因此企业会越来越重视对于数据的收集和占有，这也就催生出了许多与数据服务相关的业务。比如说，在产业链上游的应用商，开始为下游商家提供数据分析的服务，通过对于用户的非结构化数据分析提供更加精准的报告和数据服务。数据在这样的情况下被变得可视化，企业可以通过可视化的数据形式来展示数据的规模和特点。有一些学者认为，在未来大数据会变得如同我们现实生活中的基础设施一般重要，数据的交叉复用会获得广泛的应用。在如今市场中，除了一些专业，经营数据服务的企业以外，一些体量极大的公司也通过自身的经营优势开拓了大数据服务的业务项目。在我国，百度就是一个十分典型的例子。百度是我国互联网中最大的搜索引擎，用户可以通过运用百度搜索到多方面的信息，并且可以免费查看这些信息。可是用户在使用百度进行搜索的同时也暴露了自己的行为爱好等信息，百度可以通过这些信息的整合为相关的商家提供精准的数据，帮助商家进行更加精准的广告投放。
　　三、结语
　　综上所述，电子商务在我国虽然起步比较晚但是发展速度迅猛，随着经济全球化的不断推进，我国的电子商务已经处于领先世界的水平。如今各个国家之间的电子技术交流也在不断的增强，我国也在电子商务的发展中成为了世界上的通信大国。在未来的发展之中，我们应该把握好大数据在电子商务中的应用，让大数据能够为我国电子商务市场的发展提供更加便利的资源，推进我国电子商务市场向着更好的方向发展。
　　【参考文献】
　　[1]王茜 ，钱力.大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析[J].《商业研究》， 2014 ， 56 （8） ：150-154
　　[2]丁然.大数据时代电子商务个性化推荐发展趋势[J].《电子商务》 ， 2015 （4） ：5-5