产品经理反型记解答新人面试中遇到的问题及旧文的问
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今天内容是零时穿插的。正好自己公司也在招聘产品经理，站在一个面试官的角度讲说，实际自己再问面试者的问题的时候，希望考察一些思路，还有就是跟自己想要的答案是不是吻合的过程。今天因为接到产品新人在面试中碰到的几个问题做解答吧。可能我的答案也不算特别好，希望大家能适用就好了。
1、你对你的未来规划是什么样的？
首先，站在面试官的角度，当他问你这个的问题的时候，实际上已经完成50%认可你的能力了。而另外的50%就不是关于你工作经历的问题，这个问题就是这样，他是考察你心理等方面的问题。其次，确认产品经理的晋升的通道，产品经理上面是高级产品经理，在上面是产品总监，再上面是产品副总裁。他们相应具备哪些能力？比如我面试产品经理，职业规划上就是高级产品经理。那么未来规划就是和你职业规划挂钩。你是希望可以到达高级产品经理的职称，那么高级产品经理要具备哪些能力呢？看看招聘要求，会要求很高的创新能力，管理小团队的能力，具备较强的数据分析能力，运营能力。普通产品经理来说，需求挖掘、产品设计、执行力更重要。而高级产品经理一定是要对自己所在行业有很深的了解。所以答案：我希望可以在产品这条道路上越走越远，继续提升自己产品能力。3年内可以能达到高级产品经理的职称能力，具备管理小团队的能力，具备较强的数据分析能力，为贵司做出更多的贡献。
2、你在上家公司做了哪些功能优化，提高了用户？
根据产品情况不同，功能优化也不会相同的。这里这个问题提高了用户分为提高留存和提高拉新。拿O2O产品举例子，原先的你产品没有优惠券的功能。那么你的用户下单率就会特别低。那么为了提高用户下单率，我们添加的优惠券的功能，并在下订单的页面时候进行体现，在首页做了banner图宣传等手段提升了用户下单率。这里提升指的用户留存率。然后说提高用户量。拿O2O产品举例子，初期我们的产品只有少部分几个服务。通过我们产品的运营挖掘，我们发现这类用户还有别的一些需求，所以我们增加了别的几个服务，增加了多少用户量。这里要注意，面试官一定会顺着你逻辑进行连续的提问，面试时尽量保持不要紧张，后面碰到连续问题就被问倒了。就回答你不知道或者没有涉及到，然后从情商方面解答该问题，我这里不展开了。
3、问之前负责的软件的各种数据是多少，uv/pv/日活/新增用户/留存率等等。
根据你app的实际情况进行回答。拿创业公司电商类运营一年的产品来说，uv500人，PV是UV的10倍的左右，日活跃在50到100左右，新增用户在每天几十个人，留存率保持在7到10%左右。特别是有些创业公司是没有这些具体的数据，平时你自己要多留个心注意数据。
4、数据问题，具体怎么分析的，发现一些什么情况，据此做了什么功能改进
答：先说数据分析分为原因分析、现状分析、趋势分析。原因分析是针对原来某一时间的异常数据进行分析，比如：你在某一天的时间段数据异常特别低迷，然后会发现实际上因为没有运营推广所以造成这一时期运营数据低迷。现状分析是针对现在数据异常进行分析。比如：你今天突然发现数据增加很多，其实是你的运营部门在做大规模活动，提升了大量的用户量。最后趋势分析，会针对未来进行判断。我可以把产品未来用户增长定义为多少，然后把任务分配到几周进行完善，增长率定为50%。然后结合说一下功能改进。比如你运营电商类产品中，发现某一个子商品数据异常低迷，那么我们就需要对这个子商品内容详情进行修改，其他子商品页面做个性化推荐、首页做banner页面、缩短首页到商品页的路径，从3级页面提升到2级页面。
5、在没有竞品，搜不到相关行业数据的情况下，怎么做调研，他说了一个统计算法什么的。
答：一般性只有传统的B端服务型产品是不做竞品、搜不到相关行业数据的。作者本人是主要做C端产品，所以对B端产品了解甚少。只能靠自己的一点理解。这里调研只能通过自己内部的数据分析系统得出，根据知道的数据进行统计学的算法，这里你是考量你统计学能力，统计算法有：参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成份分析、因子分析、关联分析、决策树分析、贝叶斯、时间序列。作者能力有限，对传统B端产品理解有限。
6 、需求来源，数据来源，数据表现以及分析
答：需求来源：分为定性、定量2类。定性有的询问自己的身边朋友和直接询问忠实用户。定量有的得到的数据和问卷调查。数据来源：拿PC站为例子，分为站外和站内。站外有百度指数数据分析工具，站内通过页面埋点，自己的数据后台。数据表现以及分析参考第4个问题中的回答。
接下来针对运营活动思路文章内的读者提问进行解答
1、（原先下单的用户+浏览活动专题页的下单用户）X100%=原先百分比+10%。原先下单的用户分解为（浏览页面的总人数-跳出页面的用户数）而浏览活动专题页的下单用户分解为（浏览活动专题页的用户-跳出页面的用户数）。怎么解释？
答：
原先下单的用户：这里指的相比在上浏览活动专题页的前的用户下单量。
浏览运动专题页的下单用户：上完活动后，在专题页下单的人。这里的人可能和原先的下单用户有重复，但是也是算增加的订单量。
浏览页面的总人数：指的是点击下单的页面用户人数。
跳出页面的用户数：指的是没有点击下单的页面用户人数。
浏览活动专题页的用户：指的是点击在专题页下单的页面用户人数。
跳出页面的用户数：指的是没有在专题页下单的页面用户人数。
2、使用趋势分析预判。中提到的斜率定义如何定义呢？？？
答：斜率需要根据你的KPI目标进行定义。比如你要完成100人到150人的增加。那你需要增加50%的用户量，那么你的斜率就是二分之一。