高阶数据产品如何理解数据服务和业务的关系
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对数据产品经理来说，积累一定经验以及对所负责的工作与领域有一定心得后，需要宏观、体系化对业务方向、对行业整体做出自己的理解，提升认知与格局，并反应到从产品策略上。
一个高阶产品，非常重要的技能就是要学会去思考产业的定位与布局。
对于数据产品也有一样，当数据产品经理有了一定的经验之后，不应该像新人时候那样只关注变现层，在功能细节层面过度用力，他们需要站在更高的层面，对系统进行思考，对行业有所思考，对行业对公司真正需要的数据服务进行思考。
通常超过3年以上经验的数据产品在做方案时，就应该有这样的视角。
见过很多的数据产品张口就来数据中台，可实际工作中极度惨烈，可谓冰火两级，初入行非常嗨，各种高大上，干到半道又垂头丧气。
有些数据产品进入公司，撸起袖子以为要干出一片，挥手就能见到PPT中高大上的数据中台，可实际全年工作中却都是在找数据、接数据、搭报表，莫名的心塞。然后又开始怀疑数据对业务的价值，怀疑数据产品的意义。
01 数据产品的根本是什么
数据产品并不是一个新鲜词汇，它早就存在，这是我很喜欢的一个定义，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。好的数据产品是可以激发用户灵感的，它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展示者和价值的使能者，形态上有数据获取、数据分析、数据智能服务等，场景可以是面向内部的、面向外部的。
数据产品可以拆成这几个环节，＂原料＂、＂加工处理＂、＂结果展示与应用＂。
原料就是最基础的数据，原料一定要有，因为对于原料不足是没有办法产生任何数据价值的，巧妇难为无米之炊。
当前最火爆的数据中台概念也是＂丰富的原材料＂、＂高效的处理过程＂、＂高级的展示与应用＂ 的组合，业务丰富或是用户量大的公司通常具备及其丰富的原材料，需要通过大数据的规模化效应去支撑发展中的业务需要。
02 避不开的数据中台话题
一个合格的数据产品势必心中都有一个能够做成数据中台的梦想吧，很容易就决定做宏大的数据产品体系，大包大揽按照PPT的架构图做中台，这几乎是最容易做的一个决定，做成了成就满满，没做成（几乎99.9%的可能）归结于老板不给力，可你有思考过公司发展的阶段需要的是什么数据产品么？以及伴随着互联网＂下半场＂而火热起来的中台话题背后是什么样的行业变化呢？中台给互联网＂下半场＂带来什么样的新机会呢？
互联网和移动互联网的市场红利已经结束了，从下图可以看出2018年和2019年同期月活跃用户竞争缩减至不到10% ，互联网+公司的人们在茶余饭后讨论＂下半场＂往往充满焦虑。
应运而生的数据中台相关的数据体系化概念，也是水到渠成的过程，是市场的变迁所需要的数据能力，建设数据产品也是务必从价值驱动（需求出发）的建设，切勿从数据出发或是从技术出发。
阿里、腾讯、百度、京东、美团等一众互联网巨头也纷纷加入＂中台战事＂。数据中台解决的问题可以总结为如下四点：
效率问题：为什么应用开发增加一个报表，就要十几天时间？为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。
协作问题：当业务应用开发的时候，虽然和别的项目需求大致差不多，但因为是别的项目组维护的，所以数据还是要自己再开发一遍。
能力问题：数据的处理和维护是一个相对独立的技术，需要相当专业的人来完成，但是很多时候，我们有一大把的应用开发人员，而数据开发人员很少。
开放共享：不同业务可能存在很多重复数据，数据中台还有一个非常核心的关键组件是数据资产目录，让数据价值能够充分发挥出来。
这些能力能让需求更快速的被响应，资源得到整合，在复用原有能力的同时，发现新机会。互联网上半场的竞争本质上是对流量的争夺 ，而下半场是了解用户的争夺。数据中台一个需要用互联网思维去经营的数据中心，围绕的正是业务的价值所需。
积极拥抱中台的企业，什么样的业务时机促成了数据中台落地呢？
1. 阿里
阿里一直是坚定的数据中台建立者，也是目前来看实施最成功的，它是完全匹配阿里的业务丰富度，阿里的业务丰富度也是任何一家公司都无法比拟的，以下是从阿里披露的财报中所公示的业务。
阿里中台是典型的＂平台思维＂的自然演进，沉淀、提升效率、以及带来的创新成本降低。在最初的时候为了减少重复建设、提升效率，沉淀了一整套的方法论、组织、工具。随着业务的发展，不断的演变出独立业务的数据中台实践，其中就包括菜鸟数据中台、蚂蚁金服数据中台等。
关于阿里对于中台的建设可以看看以下文章：
阿里巴巴全域数据建设-数据中台2017年
菜鸟数据中台技术演进之路-云栖社区-阿里云2019年
职位：蚂蚁金服数据中台-数据研发-阿里巴巴
可能很多人都会质疑为什么阿里中台是分散的，这是失败了么，依我看正因为阿里是认真的思考清楚了数据中台和业务间的关系，才将淘系、菜鸟配送、蚂蚁金服（金融）这三类业务模式差异较大的体系，分别构建了中台，并且采用了是同一套的方法论。
2. 腾讯
腾讯对于数据中台拥抱程度初始并不如阿里，直到19年初腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生表示，腾讯将进一步开放数据中台和技术中台。其中数据中台包括用户中台、内容中台、应用中台等；技术中台包括通信中台、AI中台、安全中台等。同时，腾讯技术委员会正在推动＂开源协同＂和＂自研上云＂，通过技术整合实现高效的能力交付。
腾讯的数据中台方式具备典型的腾讯业务特点，腾讯的核心是海量的用户，业务层面是大量并没有明显关联的场景，且常常差异化极大，而支撑着这一切都就是海量的用户群体，这也就不难理解，腾讯的数据中台是数据资产层面的中台。
3. 爱奇艺
爱奇艺从成立至今的9年多时间内，爱奇艺累积了全行业最丰富的娱乐大数据后，随着AI和大数据的发展，以及云计算能量的释放，爱奇艺的娱乐大数据的规模化效应呈爆炸式增长，高速发展的业务需要一个健壮稳定的中台去支撑，爱奇艺大数据中台应运而生。
具体内容可以看：SACC2019:爱奇艺的大数据中台战略（附演讲实录）
4. 滴滴
滴滴在2019年宣布成功构建数据中台，从12年公司成立，到业务发展到相对稳定后开始了能力能力沉淀，16年始建到19年对外宣称中台初见成效。
具体内容可以看：
滴滴为啥值3600亿？看它的数据中台就知道了
滴滴大数据研发中台最佳实践「PPT」
以上公司建成数据中台的路径发现没有哪个自建的数据中台是脱离业务规划出来的，都是随着业务发展自然而然开始并建成的。
万变不离核心，数据中台的推进也还是围绕数据产品的核心，数据产品们在做类似的事情的时候，务必结合业务去想想有什么可以做的＂原料＂、＂加工处理＂、＂结果展示与应用＂，并思考以下几个问题 :
业务场景，搞清楚数据产品能够业务带来的价值，这始终是第一要位；
数据治理/数据管理方面的问题：在原料、加工处理的能力方面，和业务独立开的数据治理少有成功的，大的数据标准要有（数据资产目录），通过数据资产目录将共有的纬度、共性的业务模型提炼出来，在此基础之上数据治理需要跟业务场景紧密结合。
数据应用与服务方面的问题：这方面是指展示与应用的效率丰富度如何，数据应用与服务，然后根据业务优先级来判断优先级，建设什么样的数据产品。
互联网＂下半场＂，大数据背景下，减少重复建设、提升效率给企业的带来的价值越发明显，数据治理/数据管理和数据应用的结合也更加紧密了。
传统数据数治理通常围绕it系统建设开展，但现在完全可以依托数据应用与服务方面项目开展数据治理。
总之呢，在＂数据中台＂火爆的时代数据产品应该更加紧密的结合业务，梳理清楚所在企业在数据治理/数据管理方面、数据应用与服务方面的问题，需要整体考虑数据与业务相关的价值结合。数据治理/数据管理和数据应用与服务要保持平衡，在公司数据体系建设过程中二者处于相辅相成的关系，协调好了就会相互扶持，共同进步；否则就会相互掣肘，彼此深深的伤害。
03 热门的疫情地图和业务关系
难道数据只有通过数据中台这样庞大的体系才能和业务协同发挥出价值么？
初始，丁香医生率先推出疫情地图，汇总披露病例数据。随后，一些大厂也开始陆续推出，包括阿里、腾讯、头条等等。
为什么大家都纷纷推出这样的数据服务？
疫情期间，每天起床第一件事情，大众最关心的莫过于昨天确诊新增数量、治愈人数及死亡人数。
从战略层来说：一是做好企业责任，满足用户的知情需求；其二是满足自己的平台用户，并吸引流量，这都是拉新、促活的宝贵方式。
1. 概况
展示内容层面，不管是丁香医生还是快速跟进的各大厂，并没有太大的差异，主要包括每日的新增、累计病例数，各地区的病例分布等方面的内容。
随时疫情地图的完善也都在不断的丰富一些疫情相关的数据查询能力，相互之间能力也相当，并没有太大的差异。这基础的展现更多是满足企业战略层的诉求，做好企业责任，满足用户的知情需求。
2. 差异点 : 与业务结合
疫情地图上线后在众APP都是一直在迭代，几乎都是遵循疫情不同发展阶段及用户的关注点展开的，刚开始上线之初在疫情发生及蔓延阶段还是以疫情地图本身的丰富度为主，并在最近海外疫情蔓延不断丰富了海外的数据情况，这是核心的能力，也是各平台疫情地图相似之处。
让平台获得了用户的长期关注，正是各平台结合自身业务特点，始终围绕平台用户的需求为核心，辅以补充周边信息和物资储备的情况，随着疫情的发展，民众的关注点会发生变化，不断保持敏锐的洞察力，从而捞捞的抓住了用户，将用户留在了平台。
丁香医生：
丁香医生本身就有一个强大的疾病知识库，包含了各类疾病的症状、病因、治疗等内容。这疫情期间第一时间推出了疫情地图迭加疾病知识的服务，也顺便通过疾病知识给大众做了个知识分享，让大众能够了解新冠病毒。
同时还结合定向的特色在线问诊服务（尤其是湖北用户免费问）既给大众带来了便捷，又宣传了在线问诊这一产品，真可谓一举两得。
腾讯新闻/微信：
微信作为个人社交平台，在核心的聊天页面，并未增加疫情信息，而是通过通过小程序、搜一搜、看一看、支付页面、城市服务等多个页面上线了疫情数据专题，实现了＂多点开花＂，并结合了各种信息内容可供查询和参考，让人觉得这是个非常实用的个人生活小工具。而腾讯新闻入口则很有效的集合的媒体属性，引入了新闻报道和权威解读。
支付宝：
支付宝作为一个线上服务平台，最近也是全面转型生活服务平台，在与疫情地图结合点上有效的提供在家吃、买、办、学等。这几乎涵盖了生活的方方面面，也是生活服务平台的落地点。我相信这肯定也是给支付宝有不小的用户转化。
今日头条：
今日头条作为一个媒体渠道，上线初期就有＂抗击肺炎＂频道，内容包括实时追踪的疫情状况、新闻报道、权威解读、患者状况以及如何防治等内容，覆盖了用户的基础需求。并引入了权威性机构媒体的直播内容，内容可信度更高，优先呈现给用户。
3. 开放性思考
在收集相关素材的时候，惊讶的发现同样是用户量比较大的美团并跟进疫情地图，我自认为美团的产品运营团队如果能够更好的结合这个热点，将疫情地图和相应的业务结合起来也应该能找到吸引流量的场景的，帮助在疫情期间能够更坚挺的度过，我大致觉得至少有这么可尝试的点：
结合地图标记美团退出的安心餐厅，让安心餐厅变得更加安心，也让安心餐厅被人们所知。美团已上线＂安心餐厅＂标识 建立疫情追溯系统
结合疫情地图的14日零确证，适当的推出旅游复舒引导，持续让大家抱有希望，也能够帮助美团用户建立美团旅行的认知。
美团作为一个本地生活平台，这次没有跟进，觉得很诧异也是可惜数据价值没有在美团得到业务充分应用的可惜。
04 体会
数据产品可大可小，只要能和业务有效结合就是好产品。
不管是业务发展，数据持续积累进化出数据中台这样的产品为业务赋能，还是犹如疫情这样短暂的疫情地图，通过数据价值合理挖掘给平台带来新的契机。数据产品在思考产品的时候都要时刻想着业务价值，结合所处行业所处环境，思考并落地能给业务带来价值的数据产品，让数据和业务相互成就。
05 参考文档
数据产品的前世今生
中台的末路
数据中台已成下一风口，它会颠覆数据工程师的工作吗？