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教育转型需求下的市场分析报告


  对当前的教育体系来说,它需要数字化转型,打破传统教育,进行有效突破,才能为国家、社会、行业输送源源不断的高质量人才。
  备注:本文所有观点仅代表个人立场,与本中涉及公司无关。
  一、背景
  中国当前教育大部分学习效率低下,学生对学习的认知是无知的。
  学习了多少知识?掌握了多少?未掌握多少?每天应学多少?怎么学?什么学最为有效?
  以上大部分学生甚至学校都是模糊的,无法做到精准判断。
  所以,大部分学生在学习过程中经常出现未掌握的不能及时复习,已经掌握的过渡花时间复习,低效学习上,造成学习效率低下,效果差。
  当前学生学业负担过重,在中国现行教育体制下,中小学生的学业压力过大。周一到周五平均每天不低于6节课,初三、高三更是基本没有周末,加上大量的考试和作业,上不完的课、考不完的考试和做不完的作业,造成学生学业负担过重。
  当前教育需要数字化转型,打破传统教育,思考如何有效突破。
  二、目的
  提升教育效率、提高教育质量;
  打造数字化教育市场生态;
  为教育组织建立自身闭环;
  三、市场分析
  1. 用户
  按客户分类,可以分为教育企业与教育组织。
  教育企业主要指从事教育行业的企业,包括线上教育与线下教育。如:美联英语、新东方、起点学院等。
  教育组织是指学校。国内就是小学、初中、高中、大学。其中又分为公办学校与民办学校。
  2. 需求
  (1)教育企业需求
  课程开发:教育企业主要业务是卖课,需要课程开发并且上传到平台让用户选择。
  主要涉及功能:视频剪切、编辑、字幕、专场、录音、调音、背景音乐、图片等。
  辅助功能:课程中含有习题(单选、多选、填空)
  上课工具:观看平台、保存、自动记忆、做题系统(单选、多选、填空)、课程评价体系
  练习:单选、多选、填空系统
  题库:老师把题目录入题库,可用于各种练习与考试试题提取。
  考试:考试系统。定时、非定时等。
  学员学习监督:学习进度监督、学习成绩、练习正确率记录等
  每个学员根据自己的情况学习不同的课程和练习:根据不同的练习判断学员掌握情况,系统来判断什么时候需要重复做题,什么时候可以开启新一轮学习。
  这是是《腾讯2019中国在线职业教育市场发展报告》对在线教育用户的调查。
  从针对在线职业调查得出, 用户应为目前的在线教育短板:
  录播课程缺少师生互动
  无完善评价来判断课程质量
  通过线上学习获取的证书缺少含金量
  缺少老师监督,用户难以自主学习
  难以评估学习成果
  市场定价不规范,各平台价差大
  优质资源分散在不同平台,未形成体系
  从针对在线职业调查得出, 用户应对线教育的期望:
  课程定制化,满足多元化需求
  平台更注重用户体验
  除学习外提供招聘、行业交流等服务
  结合更多科技,强化师生互动
  线下线下结合
  更多行业课程
  (2)教育组织需求
  上课工具:课程开发、课堂出题、课堂答题
  练习:练习题。单选、多选、填空系统。也可布置作业。
  题库:老师把题目录入题库,可用于各种练习与考试试题提取。
  考试:考试系统。定时、非定时等。
  学生学习监督:老师、家长可对学生的学习进度、作业任务进度监督监管
  学生CRM:集合学生基础信息、行为信息、兴趣爱好等,评估一个学生综合情况的成长跟踪系统
  (3)To C
  (4)To B
  3. 市场信息
  (以下数据来源:教育部2018年全国教育事业发展统计公报)
  (1)学校教育
  全国共有义务教育阶段学校21.38万所
  招生3469.89万人
  在校生1.50亿人
  专任教师973.09万人
  九年义务教育巩固率94.2%
  我们假设在义务教育学校里面拥有30%市场份额,约6.3万学校使用,在校生704万/万所,老师45.6万/万所。预估Dau:4722万,假设平均每天从用户中盈利0.3元,1个月按30天算预估4.2亿,1年预估50.4亿。
  ①小学
  小学学龄儿童净入学率达到99.95%。
  生师比16.97:1。
  ②初中
  初中阶段毛入学率100.9%。
  生师比12.79:1。
  ③高中阶段教育
  高中阶段毛入学率88.8%,比上年提高0.5个百分点。
  普通高中
  ④高等教育
  全国各类高等教育在学总规模达到3833万人,高等教育毛入学率达到48.1%。
  普通高等学校校均规模[19]10605人,其中,本科院校14896人,高职(专科)院校6837人。
  成人本专科招生273.31万人,比上年增加55.78万人,增长25.64%;在校生590.99万人,比上年增加46.84万人,增长8.61%;毕业生217.74万人,比上年减少29.30万人,下降11.86%。
  全国高等教育自学考试学历教育报考544.69万人次,取得毕业证书48.72万人。
  普通高等学校教职工248.75万人,比上年增加4.45万人,增长1.82%;专任教师167.28万人,比上年增加3.95万人,增长2.42%。普通高校生师比为17.56:1,其中,本科院校17.42:1,高职(专科)院校17.89:1。成人高等学校教职工3.80万人,比上年减少3381人;专任教师2.19万人,比上年减少2082人。
  普通高等学校校舍总建筑面积97713.56万平方米,比上年增加2313.23万平方米;教学科研仪器设备总值5533.06亿元,比上年增加537.77亿元。
  ⑤民办教育
  民办教育在校生规模结构:
  我们假设在民办教育学校里面拥有30%市场份额,约5.5万学校使用,在校生209万/万所。预估(不算老师)DAU:1149万,假设平均每天从用户中盈利0.3元,1个月按30天算预估1亿,1年预估12亿。
  民办普通小学6179所,比上年增加72所,增长1.18%;招生155.31万人,比上年增加17.61万人,增长12.79%;在校生884.57万人,比上年增加70.40万人,增长8.65%。
  民办初中5462所,比上年增加185所,增长3.51%;招生230.47万人,比上年增加21.38万人,增长10.22%;在校生636.30万人,比上年增加58.62万人,增长10.15%。
  民办普通高中3216所,比上年增加214所,增长7.13%;招生116.95万人,比上年增加5.54万人,增长4.97%;在校生328.27万人,比上年增加22.01万人,增长7.19%。
  民办中等职业学校1993所,比上年减少76所,下降3.67%;招生81.23万人,比上年增加2.55万人,增长3.24%;在校生209.70万人,比上年增加12.37万人,增长6.27%。
  民办高校750所(含独立学院265所,成人高校1所),比上年增加3所。普通本专科招生183.94万人,比上年增加8.57万人,增长4.89%;在校生649.60万人,比上年增加21.14万人,增长3.36%。硕士研究生招生735人,在学1490人。
  ⑥在线教育
  (以下数据来源:腾讯2019中国在线职业教育市场发展报告)
  职业在线教育
  相对于传统职业教育,在线职业教育性价比更高。从调研数据看,年收入10万以下占比60%,用户比例最高。年收入10万~30万为其次,占25%。30万以上占15%。
  从人群分析可得:
  10万以下:在校生、职场新人。在线教育费用低且内容丰富,时间较为灵活,是他们提升自身技能,创造更好经济基础的选择。
  10万~30万:主管阶层。这群体开始带团队,往上要向更高层级上司或老板汇报,往下要带领好职场新人。在线教育碎片化时间是他们学习提高的更好渠道。
  30万以上:职能领导者。他们需要需不断提升竞争力、强化自身的"不可替代性"同时,也需要建立更多的兴趣、人脉、社交来扩建更大的资源网络。
  个人选择在线教育主要原因:
  与学习本身相关
  随时随地学习新知识
  希望通过学习不落后社会
  很多知识平时无法学习
  与个人能力相关
  提升技能方便升职加薪
  通过考试取得认证(从业资格证)
  跳槽、转行
  与社交相关
  获得资质、能力证书提升社会认可
  与更多同行交流,获取更多经验
  和行业KOL交流
  个人学习主要关键词:竞争力、职业技能、更上一步、充实自我。
  职业在线教育市场规模
  2015年,市场总规模仅为1,125亿元人民币。
  2018年,市场规模达到2,336亿元人民币,三年翻一倍。
  预计到2020年,市场仍将保持增长的态势,总规模将突破3,000亿元人民币。其中,在线职业教育是其增长的主要驱动力之一。
  按调研数据分析,74%的在线学习都在B2B2C、B2C、MOOC平台。
  而在政府部门组织办学、高校独立办学与政府高校联合办学一共才占26%,而作为传统和标准教育代笔,这块市场的上升潜力很大。
  非官方平台男占65%,女占35%
  官方平台男占59%,女占41%。
  说明在学习方面,男性对于主动学习更为关注。这也跟当前社会男性所面临的各自压力不谋而合。
  演化进程
  未来的教育市场在互联网技术的不断迭代下,最终往这些方向发展。
  教学个性化:个性化教育,针对不同的人不同的知识体系进行个性化教育。
  运营智慧化:通过智慧工具,IOT等方式,更可能提升效率。
  教育平等化:平等教育,人人可学。
  4. 竞争信息
  目前的教育平台有:腾讯云课堂、网易云课堂、起点学院、三节课等。
  不过,阿里巴巴教育钉钉的定位应为:教育平台+工具+组织生态闭环。
  目前市场上能具备这个竞争能力的,只有企业微信。
  微信进军教育,主抓微信支付、微信小程序、企业微信服务教育行业
  目前企业微信在功能架构、体验、具体应用方面还不是很完善。应用主要靠第三方应用支持来增加内容与相关办公应用场景。
  不过依靠微信庞大的用户基数以及强大的社交基因,未来存在很强的发展潜力。
  而且,从2019年底微信开始的一系列数字化智慧零售措施看来,企业微信已经开始注重这一点。接下来会往这块开始发力。有全国最大的社交体系和10亿日活支持,可能会在市场份额中占一席之地。
  四、外部宏观信息
  1. 政治
  (数据来源于国家统计局)
  少年强,则国强。少年富,则国富。新中国从成立到现在70周年,一直迅速发展。尤其近30年的发展有目共睹。工业、制造业、零售、经济、互联网等行业的飞速发展背后,是越来越多的人才与科技。
  科技是第一生产力。发展科技离不开人才,人才离不开教育。虽然这几十年我国的人才培养与教育资源有很大的投入。但是我们在人均教育水平依然不足,还有很大的发展空间。
  所以,从政治上看,国家对教育方面肯定会越来越重视,政策与资源越来越丰富。
  从最近几年国家推出"学习强国"app等措施,可以看出国家对教育的决心。
  2. 经济
  未来,中国将继续以经济建设为中心。发展中国特色社会主义为工作重点,是兴国之要,立邦之本。虽然我国目前已经是世界第二大经济体,但是中国的人均经济还是处于一个较低的水平。未来,在继续发展总经济同时,人均经济发展也是一个必然趋势。这需要更多的生产资料、更高的生产效率,更加健全的经济分配与市场制度。这离不开人才的培养,知识的沉淀,科技的发展。
  3. 社会与文化
  社会也渐渐认识到教育的重要性。从培训班、技能班、爱好班等各种教育机构的兴起,还有民办学校、私立学院的入门门槛等等,大家都在争夺最好的教育资源。教育制度的不断改革、知识与教学教材的不断优化与迭代,也充分体现出社会对教育的重视。
  五、需求分析
  场景需求
  六、解决方案
  1. 系统构成
  首先必须有一个具备办公SAAS的系统来满足一些办公日常基础功能。如考勤、通知、聊天、文件传输等。
  其次,建立学生CRM。记录学生的大部分行为与数据,分析学生的能力与性格。为学校因材施教提供参考依据,方便家长对自己孩子充分认识。能随时根据学生情况做针对性调整,也方便教学方案的优化。
  比如,学生的逻辑能力特别强,学校可以则重于数理化教学;学生的表达能力强,可侧重于语文、英语等方面。记忆力强的可以侧重于历史、地理等。
  另外,需要一个内容平台。平台分开放式和封闭式。开放式即内容提供者如老师、教育机构可把自己的课程打包上传,做有偿或者无偿的服务提供。打造一个交易知识的市场。
  而封闭式,即以学校组织为单位的自身课程和题库,仅对自己学校学生开放甚至是部分班级或者个人开放,用于提升自身的教育效率与质量,培养更多顶尖学子。
  再通过AI平台贯穿办公saas、学生CRM、与题库和课程。充分利用模型和算法让系统跟了解学生。如错的题是什么类型、什么时候容易做错、哪些类型的题目错了多次都不会、哪类题型更容易做对等等。再把这些数据呈现给老师和学生自己。
  知己知彼,方能更有策略去提升,争取学习效率最大化。而老师对每个学生的掌握知识情况和各种心理因素也容易把握,对教学和学生成长能有一个较为系统全面的管理,教学质量更高。
  2. 核心功能点
  3. 教育构成—老师端
  4. 教育构成—学生端
  5. 教育构成—家长端
  6. 流程
  一个优秀的课程组成,离不开"视频+图片+文字+音频+练习题"的组成。
  视频、图片、音频、文字组成的一个高质量课程,在学习过程中,学生必须通过"练习题"来不断巩固知识。所以整个课程开发的操作,必须设计得通用、简单。这可以参考市面上一些优秀的视频app再加上练习题。
  "开发课程"是整个系统以及生态链的重点。"开发课程"是一个内容的产生环节。教学市场能否吸引,整个体系能否健康良好的发展,离不开内容。
  所以内容的产生工具必须是简单、傻瓜、效率、体验为基础。通过这个工具创造内容越简单,内容产生者才会更好体验地创作内容,把更多精力放在内容质量上。
  学校课程
  "学校课程"指的是通过学校审核,属于学校的课程。我们知道每一个学校都有一些属于自身特色的教育资料或者课程。这也是体现不同教学水平的其中一部分。
  那么老师开发的课程一般是保存老师的"个人课程"里面,可以理解为老师的私人内容。
  当老师如果希望把自己的"私人内容"转为为学校的共有内容时,则需要这个的一个"提交——审核"的过程。这样就能让学校更好地去把关学校教育课程质量,起到一个平衡管理作用。
  另外,具体的"审核"标准和环节,后续也可以做成一系列系统来让学校更方面操作。如实时投票、离线投票、问题收集解答、任务分配执行等。这里先不作详细描述。
  7. 题库
  "题库"也是重点之一。学习内容必须要通过不断练习实践才能巩固。在目前的中国教育上,大部分的学习检测都是通过考试来完成。而考试就涉及做题。所以平时的练习更离不开题目。一些好的题目能更好地帮助学生去掌握知识点,甚至能有培养举一反三思维功效。
  一般的题目类型分为:选择题、判断题、填空题、简答题、详答题。题目编辑可在线编辑录入,也可以文件批量导入。很多优秀的老师与学校,自身本来就有一些优秀题目的积累,所以支持文件导入是一个非常有必要的功能。至于导入格式标准,则可以另外再详细研究。
  学校题库
  "学校题库"跟"学校课程"一样,是学校的公有教育资源。一般也是先由老师的"私人题库"里发起,经过审核才能成为学校的所属教育资源。而具体的审核环节可参考"学校课程"。
  8. 备课
  "备课"对于老师来说,是一项非常重要的工作。它就跟工作规划一样,对整个课程中的一些框架、知识点、其它情况做一个提前的准备。让整个课程的条理更清晰,教学效果更好。在目前的传统教育模式中,备课一直占据老师大量的时间。这样,也慢慢造成了一些老师不喜欢备课,甚至不知道如何更好备好一节课的情况发生。
  如果我们能把备课标准化、模板化,节省老师备课同时提升备课质量。这对教育来说绝对是一个伟大的贡献。备课时,先用思维导图列出框架,再根据框架插入课程、练习、文件等。由于课程、练习、文件大部分都是预先积累的资料,只要把上课框架列好,那么老师备课就会相对轻松。
  而且,如能在备课前,了解一下所带班级学生的学习能力、性格和知识点掌握程度。相信,对老师备课侧重点和质量提升更有帮助。
  9. 上课
  "上课"可以在课堂上选择"我的备课",按照备课的规划进行课程教学。而其中,最重要的是能在课堂上实时知道学生的掌握情况。举个例子,如果刚刚讲完一个知识点A。过去做法,老师要知道这个知识点A大家的掌握情况,一般是以下几种方式。
  提出问题找几个同学单独提问。这里又分为举手同学和不举手同学。
  提出问题,不单独提问,大家直接举手选择答案,像实时投票那样。
  第1种方式不够全面,第2种方式会有很多跟随的现象。两种方式会收到相互的一些客观因素影响得出结果并不能很精准反映实际情况。如果能把练习题发到"终端上",所有同学在终端统一作答,马上出成绩汇总给老师。那么老师此时就能相对准确的知道班级同学知识点A的掌握程度,对于老师的下一步教学计划非常有帮助。
  当然,这里提到一个"终端"问题,后面会再讨论。也是未来IOT发展的一个方向和趋势。
  10. 布置家庭作业
  "布置家庭"也是方便快捷。在富文本编辑同时也可以直接插入题目,一键发布到班群或者指定的家庭作业模块。还可以知道学生的查看记录,这样就可以有效防止一些学生忘记查、不知道的不做作业藉口。
  11. 批改作业
  12. 录入数据
  "录入数据"。数据是判断和分析的基础,所有的算法和判断离不开数据的支撑。所以数据录入是非常基础的操作。需要包括"自动录入"与"手工录入"。自动录入即日常的一些行为,如考试、测验、作业等成绩由系统自动记录存档,用于整体数据分析和个人分析。手工录入主要是对一些系统难以自动记录,外界影响较多的数据进行手工录入,如学生的一些体能指标等。在IOT设备并不完全普及情况下,手工录入也发挥很大的作用。
  13. 学生
  这只是一个理想案例举例
  学生起床,打开终端看一下校车到达的时间然后准备好去校车上车点。
  校车到达上车点,学生刷脸认证上车。每辆校车认证数据提前根据乘车人名单信息预设好。如果发生认证不通过,即不是本校车学生,需要跟车老师根据当时实际情况处理。
  校车开往下一个上车点,重复以上。
  到达学校前1个站,学生验证上完车后,系统自动汇总本班车出勤上车数据。
  到达学校后,刷脸下车。学生状态为已下车已进校。
  14. 课堂练习
  课堂练习用于老师对课堂中讲解的知识点,了解学生的掌握情况以便做下一步教学调整。
  15. 课外学习
  除了日常学校学习外,课外学习模板也收集众多教程和习题。有需要的学生或者用户可以根据自己的学习需求学习。
  16. 案例
  老师端
  开发课程PC端
  学生CRM
  学生端
  七、生态与未来
  未来,无论是学校教育还是在线教育,理应都是以数字化为基础,高效、高质量为方向。简单来说,就是花更少的时间更容易达到更好的效果。而这,离不开数据基础、数据处理和数据分析。
  1. 信息输入
  数据基础前提必需要有数据,只要有了数据才能进行下一步分析。
  随着5G与IOT的不断发展,未来的信息输入终端肯定更加丰富多元化。刷脸、语音录入、以及各种佩戴甚至人体植入电子设备的发展,会让我们进入一个更全面、更完善的数字世界。通过不同的方式我们能获取大量的数据,为我们的分析提供基础。
  2. 信息处理
  有了数据,就需要处理。未来的计算机硬件、AI人工智能、大数据算法等技术将更加成熟,更多的发展重点会在算法模型方面。教育、旅游、生产、零售、金融、地方、医疗等行业,将通过强大的数据能力与模型来发掘数据之间的关系,实现更加高效、精准的市场分析与决策。这需要更多专业的数据人才、开发人才,从理解业务、感受业务层面去共同创造生态。,
  3. 信息输出
  处理了数据后,就需要输出能帮助生产的资料,数据报告、数据报表、数据仪表等。从静态化到动态化,从定时到实时,让大家能更加直接、直观、容易的获取数据,从数据上来改善工作与生活。
  如:学生的性格与能力。通过数据的不断丰富,学校可以实时观察学生的性格与能力。包括从一些行为上面判断学生的心理健康程度,对整个学生时期的身心健康培养发挥作用。
  又如:通过实时化学生的一些身体健康指标变化,如蛋白质、维生素等含量,来及时调整学生的用餐、运动以及作息情况。
  4. 商业化方向
  商业化方向包括学校教育与在线教育。
  学校教育。从小学到大学,其中包括公办学校与民办学校。主要针对学校老师、在校学生,以国家教育局指定范围的教材教学为主。开放相关应用接口,让有需求学校通过服务商定制开发,在原有基础上定制学校自身的教育闭环体系。
  在线教育。分为网校与教育市场。主要以非在校生为主要用户。网校让每个教育机构可以轻松搭建自己的应用与课程,有班级、班群管理、学习系统。教育市场则是让内容创造者提前制作好课程发布到市场,用户在上面自行选择。
  除此之外,有了这些学生数据,饮食健康、医疗、零售、旅行等行业也有机会创造更多生态商机。
  有数据,商机无处不在。
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