基于大数据背景下课堂教学诊断与改进的思考
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摘 要：长期以来，职业学校教学效率不高、学生学习主动性欠缺、教学质量偏低等问题十分突出，各职业学校根据课堂教学中存在的问题，搜集影响课堂教学质量的相关问题并展开分析、诊断、提出改进措施、实施改进计划，在一定周期内课堂教学质量持续得到提高。然而传统的课堂教学诊断与改进已经跟不上时代发展步伐，要解决教学问题、促进专业学习、强化教学活动等急需借助大数据时代的智慧。笔者认为，利用大数据平台，发挥数据资源的优势，使课堂教学的质量监控体系更加智能化，有利于提高教学管理决策的科学性、合理性，提高教师专业发展技能，促进学生职业化成长。
关键词：大数据 课堂教学 诊断与改进一、背景分析
1.教育部相关政策指导
早在2015年，教育部办公厅就发布《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》，明确提出在全国职业学校广泛推进建立教学工作诊断与改进制度，全面开展教学诊断与改进工作。由此可见，国家从政策层面明确了职业学校教学工作诊改的内涵，将教学诊改作为职业学校提高人才培养质量，进行教学质量自我诊断与改进的重要手段。在此基础上，江苏省、南京市相继出台了关于职业院校教学诊改的相关文件，进一步将＂提升教育教学管理信息化水平＂＂数据系统支撑＂等列为教学诊改工作的重要任务。
2.传统中职课堂教学诊改局限
（1）由于信息采集手段单一，呈现课堂教学状态的方式较为传统。教师和学生双方无法全面接收整体性和个体的过程性数据、教学效果，导致教师无法判断每位学生的学习动态，仅通过回答问题次数等硬性指标判断课堂活跃度。对于每个学生不同专业、不同时段的了解缺乏统计。
（2）针对教学质量监控的手段存在局限性，学生行为的监控更多依赖于直观的经验判断和规章制度。对于学生学习兴趣、动机、专注度等的判断缺乏数据化、可量化的考量。
（3）课堂教学质量的评价手段较为单一。目前大多数职业学校都将学习评价仅限于判定式的评价方法，不同专业、不同主体、不同课程的评价标准有待建立。并且由于管理和统计方式较为传统，结果性评价集中在期中、期末，导致反馈和整改周期较长。
（4）整改效率低下，覆盖面狭窄。由于无法提供一个覆盖全方位信息的平台，导致课堂教学质量无法全面、客观地进行评价和分析，整改的效率总体较低。
3.大数据时代的价值导向
大数据的特点体现即大量化、多样化、快速化和高价值。大数据思维，是指对大数据的认识，对组织资产、关键竞争要素的理解。其实，数据本身的价值不大，真正的价值在于挖掘和预测能力，有利于管理的风险评估和预警监控。大数据时代，为社会生产生活和人们思维模式带来了巨大的变革，同样也为教育教学工作的发展带来了契机。随着大数据技术的成熟，通过捕捉课堂上多样的、海量的数据进行专业化处理，为职业教育课堂教学诊改创造了更加科学、客观的平台。利用大数据技术进行课堂教学诊断与改进的价值体现在：一方面，基于大数据等新兴的互联网技术，能够实现数据记录、收集、存储、识别、分析的功能，建立科学的课堂教学质量的评估模型。通过观测班级整体情况、学生个人的微观情况，实现全过程跟踪总体与个体数据，并利用分析技术来分析交互活动频率、课堂效果等变量，发现教学过程中存在的问题，为学生制定更科学、个性化的学习方法，从而改进课堂教学手段。另一方面，利用大数据平台有利于构建课堂教学质量预警机制，根据评价信息进行针对性反馈，针对不同的课堂和群体，提前进行学习方法和教学手段的干预，提高课堂教学质量。二、现状分析
随着互联网技术日新月异的发展，利用科技改善教育教学环境，提升教育质量，已是大势所趋。目前，国内外利用大数据进行教学诊断与改进均有一些实践探索。通过采集相关课堂数据指标，实现了对数据的有效利用，并开发实现了智能诊断。
在国际上较为知名的是位于加拿大安大略沃特卢的教育科技公司的＂渴望学习＂，通过监控学生学习电子化教材、提交作业、在线交流、完成测验等情况，并且通过后台数据记录与运算，最终记录、分析该生的学习数据，例如回答问题时间、操作痕迹、速度与准确率如何等。早在2012年，美国就开始实行关于教育大数据计划了。其中最有代表的＂学习分析系统＂就是运用大数据技术与分析手段来提高教育质量。
现在，在国内课堂教学中，也逐步引入大数据技术。由北京智启蓝墨信息技术有限公司开发的一款APP，能够更加智能地搜集相关信息：签到、发布信息、资源共享、创建作业任务、在线讨论等，实现即时教学互动。此外，教师还可以查看各个学生的参与活动、出勤、学习进度等情况，及时发现和解决学习过程中存在的问题。移动APP因操作简便、记录客观、反馈及时等特点，备受认可。在《中国院校第一份课堂云教学大数据报告》中，数据覆盖全国31个省份3000余所院校的中职、高职、本科院校，共计8万余个教学班次，2.3万名教师和133.2万名学生的全数据样本，公布了实施课堂移动云教学的35个数据点，从过去的＂经验主义＂转变为＂靠数据说话＂，为做好职业学校课堂教学诊改提供了客观科学的数据支撑。三、大数据背景下课堂教诊改的策略
1.建立个性化的课堂教诊改系统
笔者认为，由于各个学校的发展情况不尽相同，因此，应立足于各校的实际情况，建立校本化、创新性的教学质量评价体系，并形成常态化、周期性的运行机制。课堂教学诊断与改进必须以师生发展质量保证为核心，以专业和课程为载体，并在各个层面搭建起质量保障体系，例如专业层面上，根据专业的特点、就业方向、岗位职能进行合理的课堂质量标准设计。此外，在系统设计过程中，还要融入院系二级管理体系，建立以学生为主体的课堂教学评价标准，促进管理系统间的质量依存关系，构建全要素内部质量保障体系。
笔者任教的南京市莫愁中等专业学校（以下简称＂莫愁中专＂）通过开展智慧校园建设，积极开发和使用网络教学平台，如＂莫愁微學堂＂＂文物修复医院仿真教学平台＂＂药品生产GMP＂等，学生可以通过移动端和PC终端进行知识学习，同时后台的数据将及时反馈给教师。笔者认为，课堂教学诊改系统不应脱离教学平台，应该实现各种数据平台的整合、分析，充分发挥现有的资源优势，形成适合专业发展的一套教学评价标准，再进一步为质量改进提供了导向。针对出现问题的专业课程，组织专项督导调研，通过听课、一对一访谈，查找原因判定可行方案，提出相应的诊改方案，帮助部分教师提高教学水平。加强外聘教师教学质量管理，将外聘教师管理纳入教师管理体系。通过督导、同行听课等方式，强化外聘教师的教学责任心，提高了学校的整体教学水平。
2.提升师生大数据素养
大数据是职业学校智慧校园建设的重要一环。多年来，莫愁中专努力建设一支具有互联网思维的管理团队。无论从人力、物力、财力上都给予充分保障。学校秉持着＂让使用者成为体验者和建设者＂的管理理念，积极开展大数据专题培训工作，以充分发挥教师在学生成长过程中的引导作用，助推学生的专业学习与成长。在笔者看来，学校运用大数据的出发点和落脚点都在于＂人＂，即学校里的教师和学生。因此无论是管理者、教师还是学生，都应该加强对大数据的价值认识，积极顺应互联网环境下的学习生活的变革，通过内部培训、聘请专家、外出学习等方式，加强大数据平台使用等方面的培训。
3.搭建大数据管理平台
大数据，顾名思义，数据海量，样本足够大。数据样本既是作为课堂问题诊断的依据，又是预警与干预的重要来源。学校应建立校本基础数据中心，覆盖专业、课程、教师、学生不同主体的可量化质量标准，并定期汇总形成预警反馈报告。通过大数据管理平台，教师获取日常课堂监控数据，并对数据进行分析处理，为开展课堂教学诊改奠定基础。通过实施课堂教学诊断与改进，形成学校自主诊改的人才培养质量评价机制，保证基本办学方向正确、基本办学条件达标、教学基本管理规范，推动人才培养质量持续提高。
4.螺旋式提高课堂质量
课堂教学诊断与改进的过程是诊断，目标是改进。在开展课堂教学诊改之前需要设置任务阶段，拆分各个阶段性的目标和任务，围绕＂学习标准、课程标准、教学标准＂的课堂教学三标准体系，结合专家评教、督导评教、学生评教、教学检查、自我评价，将质量评估报告定期评價和反馈给教师。在每个阶段结束前，总结问题所在，调整下一阶段目标。四、小结
随着互联网技术的发展，大数据开启了一个前所未有的变革时代，使得翻转课堂、微课等在线方式不断兴起，加速了职业教育现代化建设的步伐。在大数据时代，职业教育工作者需要提高自身的大数据素养，应用数据平台推进教育教学改革、科学合理决策。通过大数据平台进一步提高课堂教学质量，提高职校生职业能力水平，从而更好地服务经济社会发展，将成为教育行业值得深入研究的课题。
参考文献：
[1]孙琪.大数据时代思想政治教育思维方式的现代化[J].新闻传播，2018（1）.
[2]刘昌喜，曾珍.基于TQM理论的高职院校内部质量保证体系诊断与改进的思考[J].武汉职业技术学院学报，2016（4）.
[3]沈正元.教育质量监控的转型[J].江苏教育，2014（19）.
[4]王永丰等.高职院校课堂教学诊断与改进研究探讨[J].职业技术，2017（3）.
[5]吕路平，童国通.基于五位视角的高职课堂教学诊断与改进体系构建[J].职业技术教育，2017（20）.
[6]郑亚娟.大数据环境下的高职教育改革[J].成人教育，2017（3）.