科技唆麻(ID:techsuoma) "hi,朋友,您听过人工智能吗?" 1995年,MIT新媒体主任尼葛洛庞帝写下《数字化生存》这本书。在这本书里,他大胆的预言未来互联网的影响,比如,他说未来互联网会取代电视,成为人类最重要的工具之一;互联网会改变人们日常生活,比如娱乐、游戏、社交;他还认为以后互联网会比电视更普及。 当时互联网才刚刚兴起,中国绝大多数人还不知道互联网是什么,没人把他的话当真。然而20年过去,我们回头看,尼葛洛庞帝的预言几乎都实现了。 如果说有一种技术,能够让音箱跟你说话,能够让汽车自动驾驶,能够让摄像头识别出你的性别年龄乃至爱好,甚至让挖掘机都能插上翅膀,你一定觉得是天方夜谭。放在20年前,肯定是骗子无疑,但2018年了,人工智能真的可以做到这一切。 互联网思维的取缔者 葛优在《甲方乙方》结尾说,1997年就要结束了,我很怀念他。而事实上,不管你承不承认,互联网思维已经是过去式了,对于绝大多数企业来说,要学习的是AI思维,如果不能拥抱AI,恐怕会被时代无情的淘汰。 为什么这么说?我可以试着举几个例子: 商用级无人驾驶车已经量产,首辆无人驾驶乘用车也诞生。 车路协同智能交通解决方案正式落地,长沙成为国内首个自动驾驶之城。 2018年第三季度全球智能音箱出货量同比增长197%,达到创纪录的2270万部。 医学影像与人工智能相结合,让更多患者的早期癌症得以及时发现。 AI编程、STEM教育、儿童陪伴机器人等大量基于人工智能的产品出现,传统线下教育在刺激下开始自我变革。 可以肯定的是,人工智能已经越来越深入各个产业,并不断催生变革。人工智能并非某个具体的行业和领域,而是和不同行业发生关联,从制造业到服务业,从出行到消费,无数的场景被人工智能技术颠覆。 你肯定要问,这和我有什么关系呢?其实有很大关系。任何企业,任何个人,都不可能脱离社会和时代,就像现在如果一个人不会使用智能手机,没有微信,肯定会被视为异类,在未来,如果企业和个人不具备AI思维,那么也会和诺基亚一样,被狠狠的淘汰掉。 什么是AI思维? AI思维是一种全新的,比互联网更先进的思维模式。从互联网到AI,并非是产品、收入等外在方面发生改变,而是从肌理和核心层面,也就是人才的培养和引进,商业模式的重塑,以及企业理念转变等更深层次的变化。任何行业,不管是否是科技公司,都应该提前做准备。 百度高级副总裁刘辉在之前提出一个观点,AI思维就是要习惯思考哪里有数据。不管文本数据、音频数据,还是视频数据,都可以通过技术来为管理者所用。 刘辉认为,不光是业务层面,其实很多领域都可以运用AI思维,比如在人力资源上,他说,"过去我们HR做事更过要凭经验判断,难免掺杂着主观因素,很多信息也是碎片和模糊的,并且常常只能滞后性地做出管理动作。但是随着技术发展,随着AI能力在我们HR领域的应用,HR的工作开始具有前瞻性和科学性,我们的管理动作变得更有全局观、客观性,更加准确和真实。" 本质上,AI思维,是站在AI赋能传统行业的角度,以数据、算法作为手段,去提高传统行业落后的生产效率。这也是百度目前的打法。比如在无人车上,百度和几十家汽车厂商进行合作,打造无人驾驶界的安卓,在指挥交通上,不光有无人驾驶的激光雷达,还有路上的智能摄像头辅助,实现完美配合,这些都是利用AI思维去布局的体现。 AI思维如何赋能企业管理者 百度刘辉曾说,"数据越多的地方,智慧越大"。以往,企业管理者多数只能基于场景来驱动管理;而现在,管理者可以做到用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新,这就是数据带来的思维上的改变。 这和互联网思维有非常本质的区别。 互联网思维本质是规模,流量优先,前期不考虑盈利,先做市场规模,全用户,到后期再考虑变现。互联网关注的是用户量,数据,规模,以及变现。而AI思维则更关注数据和场景。 为什么这么说,因为互联网和AI的本质在于,互联网是人与人的连接,而AI是人与万物的连接。举个例子,过去我们在网上和朋友聊天,但现在基于人工智能技术的智能音箱出现后,我们无聊时的沟通对象就多了机器这一个选择。再举一个场景,以智能冰箱为例,在人工智能时代,冰箱会根据你平时的储存和消费习惯,在你的食物快要见底的时候,自动在电商平台上下单购买,你甚至都不需要关心家里的鸡蛋和牛奶还剩下多少,智能的冰箱帮你把一切都搞定。 在这里不能不提到Netflix,一家著名的影视制作公司。和好莱坞最大的区别在于,Netflix是一家完全靠数据驱动的公司,也就是说,他的制作,完全是根据用户的观看的偏好、停留时间,甚至在某一帧数上的反馈进行调整,用户喜欢什么,Netflix就制作什么,结果诞生短短几年就大受欢迎。这就是基于AI思维下的大数据形态。 为什么企业主要更关心数据,哪怕只是一个小小的便利店?因为AI的本质,是计算算力的提升,和计算成本的降低。过去用机器学习,不但计算的成本非常高,并且效率很低,现在云计算等技术突飞猛进,包括针对人工智能计算的GPU芯片的出现,都大大降低了人工智能的门槛。 而算力和算法的提升,则可以帮助企业管理者突破以往的思维局限。以前可能很多问题发现了,但解决不了,但现在不一样。数据的强大、算力的强大、算法的强大,以及它们之间彼此组合的强大,会让整个基于场景的思维跟以前不一样。 比如上面提到的便利店,可以利用图像识别去跟踪用户信息,包括停留时间、停留商品,包括消费的品类,从而更好的进行供应链管理,而其他的人工智能技术,比如语音识别,则可以取代大部分销售员,使得便利店成为一个无人便利店,但效率又极其高的线下入口。 以及 在AI时代,公司应该有AI思维、AI能力,遵循AI伦理。AI会创造更多的工作机会,催生更多被AI赋能的新业态公司,而那些无法拥抱AI、利用AI、AI化转型的公司,会死掉。 数据将成为转型变革的核心驱动力。互联网是生产关系,大计算是生产力,大数据是生产资料,大数据不是数据大,是计算大,是计算强。 我个人的判断是,5G到来,会催生真正的人工智能大浪潮。互联网的所有创新,都是跟着通讯基础设施的进步来的。2G时代诞生了博客、门户,3G时代诞生了微博、自媒体,4G时代诞生了直播、长视频、短视频。本质上是,互联网依赖的底层通讯基础设施的完善。在2G时代,网络带宽有限,根本不可能支持直播这样的视频形态。 5G时代,带宽更大,网速更快,费率更低,云计算支持人工智能根本不是问题,哪怕是一个桌子,都可以人工智能化,过去是人和人连接,现在是万物互联,周围的一切产品,汽车、门窗、冰箱都会成为人工智能的一部分,这就是5G带来的最大变化。 在这样的浪潮下,基于人工智能的新的广告形态,基于人工智能的社交模式,基于人工智能的无人驾驶新体验,都和过去完全不一样,这就要求企业主要学会如何利用AI思维去和自己现有的业务进行融合。正如刘辉所说的,"在人脑和机器的‘拔河’中,最先被取代的就会是那些标准化、逻辑化的工作。最终,留给人类的将会是那些具有创新性、复杂性、动态性的工作。"