Managershare:测试过程中,它在判断水果成熟度时的准确率达到94%。在应用于人类时,其辨别手和指纹的准确度更是达到99%。 到食杂店买水果蔬菜,回家之后却发现里面已经坏掉。想必你一定遇到过这种烦心事。庆幸的是,这种窘事将在不久的将来成为过去。这要感谢研究人员正为智能手机研发的迷你红外摄像头。这种摄像头能够扮演"食品安全检查员"的角色,形象地说就是让智能手机拥有一双透视眼,可透过水果蔬菜的"皮肤",观察里面是否有伤。 现在,美国华盛顿大学和微软公司的计算机学和电气工程学研究员已经研制出一款名为"HyperCam"的超广谱摄像头。在2015年普适计算大会上公布的论文中,研究小组阐述了HyperCam如何利用可见光和近红外光"刺透"物体表面,拍摄肉眼无法看到的细节。研究人员希望为消费型智能手机引入这种摄像头,让智能手机在食品安全、生物识别、手势识别等领域发挥威力。 华盛顿大学计算机学与工程学教授施维塔克·帕特尔在一份新闻稿中表示:"借助于这种摄像头,你去食杂店的时候便可以看穿商品表面,确定里面是否损坏。它就像是一款装在口袋里的食品安全应用。" 普通摄像头将可见光分割成蓝波段、绿波段和红波段,通过将这些颜色混合形成影像。相比之下,红外摄像头——例如HyperCam——则同时利用电磁波谱中的可见光和近红外波段,照亮一个场景时共对17种波长进行扫描,而后进行超光谱成像,进而提供普通摄影头无法获取的细节。 研究论文主执笔人、华盛顿大学的计算机学与工程学博士生和微软研究院研究员玛雅克·戈尔在一份声明中指出:"当你用肉眼或者普通摄像头观察一个场景时,你基本上是在观察颜色,你会说‘哦,这是一条蓝裤子’。但借助于超广谱摄像机,你却能看到商品所用的材料,看到蓝色牛仔布和蓝色棉布之间的差异。" 测试过程中,HyperCam在判断水果成熟度时的准确率达到94%。在应用于人类时,HyperCam辨别手和指纹的准确度更是达到99%。不过,研究人员仍面临一些挑战。例如,HyperCam当前的个头很大,在明亮区域的表现不够理想,在对较多帧进行组织时也遇到难度。 HyperCam虽然很酷,但目前还无法在市面上买到。据研究小组估计,HyperCam上市后的最低售价将达到30英镑。现在,他们正努力让HyperCam实现微型化,使其能够安装到智能手机上,与手机的内置摄像头并存。对于HyperCam如何充当一个生物识别设备,研究人员并没有透露太多细节。不知道细节没关系,我们要做的就是耐心等待,等待他们攻克一道道难关,最终让我们的智能手机拥有一双酷酷的透视眼。