卡片式阅读体验及数据挖掘

　　Vū 是一个专为个人推荐的个性化阅读软件，有网页和移动端，根据你的浏览记录为你推荐相应的阅读内容。
　　卡片式内容设计
　　Vū 的界面设计非常时尚，界面类似于 Evernote iOS 版本的竖向层叠的页签式设计，这样的好处是对于软件的内容结构非常清晰，用户可以很快找到需要的模块，并且方便的来回切换。
　　如果说 Flipboard 在文章切换、翻页等细节体验上做得很好，那么 Vū 在内容的阅读上，带给用户良好的视觉体验。 点开 Vū 的文章阅读界面，会以图片承载标题的方式给用户以封面感，上拉会展现经过优化排版后的阅读界面。
　　与 Circa 不同， Circa 会将文章经过重新编排以卡片式设计引导读者将内容读完，或者读者根据自己的需求决定是否需要读完全部卡片，而 Vū 本身不对内容进行处理，只是将原内容网页经过优化，给用户更好的阅读体验。
　　上图为 Vū，下图为 Circa。
　　智能化推荐
　　Vū 给每篇文章打上标签，将内容标签化，当你阅读完一篇文章的时候会给你关于标签的喜欢或者不喜欢选项，用户可以根据提到的标签单独选择，比如文章里同时提到了Facebook 和 Flickr 的标签，那当你对Facebook 感兴趣而对 Flickr 不感冒的话就可以单个过滤，经过这样的标签选择，系统根据算法会会为你推荐更多你可能喜欢阅读的作品，对于个性化阅读来说，基于自身的兴趣爱好进行推荐无疑是更好的一个选择。