全文搜索引擎的初体验

　　一、简介
　　关于Java Web的开发周边技术，搜索引擎也是经常被用到的，其中solr和es是被当作技术选型经常出现的，他们都是基于lucene，但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。而今天所讲的es，它是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。
　　二、安装
　　首先就是要安装es，它是需要jdk的一个环境，这个想必大家都准备好了，然后去下载es的压缩包，或者用docker去启动一个es的容器，这里下载它的压缩包：
　　解压刚才下载的压缩包，然后进入bin目录，可以看到一些es的相关命令：
　　使用bin目录中的elasticsearch命令启动：
　　它会启动在9200端口，这是我们可以访问一下http://127.0.0.1:9200/：
　　看它的tagline：ou Know, for Search。证明启动成功了，可以开始我们的搜索了。
　　三：概念
　　在使用es之前，先来了解一些它的基本概念：
　　1、Node：单个 Elastic 实例称为一个节点（node）
　　2、Cluster：一组节点构成一个集群（cluster），Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。
　　3、Index：Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引），Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。
　　4、Document：Index 里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。
　　5、Type：Document 可以分组，这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document。
　　四：中文分词
　　在搜索引擎中，还有一个重要的设置，那就是中文分词的设置，毕竟国内开发不得不安装这个插件，就像编码处理一样，刚才在bin目录中大家也看到一个命令：elasticsearch-plugin，我们可以利用它来安装中文分词神器-ik中文分词器，安装命令如下：
　　/bin/elasticsearch-plugin install /medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip
　　接着，重新启动 Elastic，就会自动加载这个新安装的插件。
　　五：数据的操作
　　1、新建Index，指定需要分词的字段：
　　命令
　　curl -X PUT ＂localhost:9200/cities＂ -d ＂
　　{
　　＂mappings＂: {
　　＂city＂: {
　　＂properties＂: {
　　＂name＂: {
　　＂type＂: ＂text＂,
　　＂analyzer＂: ＂ik_max_word＂,
　　＂search_analyzer＂: ＂ik_max_word＂
　　},
　　＂desc＂: {
　　＂type＂: ＂text＂,
　　＂analyzer＂: ＂ik_max_word＂,
　　＂search_analyzer＂: ＂ik_max_word＂
　　}
　　}
　　}
　　}
　　}＂
　　上述操作新建一个名称为cities的 Index，里面有一个名称为city的 Type。person有两个属性：name和desc。analyzer是字段文本的分词器，search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的，可以对文本进行最大数量的分词。{＂acknowledged＂:true,＂shards_acknowledged＂:true}是服务器返回的JSON值，acknowledged=true表示操作成功。
　　2、新增记录
　　向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求，就可以在 Index 里面新增一条记录。
　　命令
　　curl -X PUT ＂localhost:9200/cities/city/1＂ -d ＂
　　{
　　＂name＂: ＂北京＂,
　　＂desc＂: ＂帝都，北漂的人想出去，外边的人想北漂。＂
　　}＂
　　如图所示，服务器返回的 JSON 对象，会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。
　　在请求的路径中，最后的1是该条记录的 Id，它不一定是数字，任意字符串都可以。新增记录的时候，也可以不指定 Id，这时要改成 POST 请求。
　　命令：
　　curl -X POST ＂localhost:9200/cities/city＂ -d ＂
　　{
　　＂name＂: ＂上海＂,
　　＂desc＂: ＂上海滩，多少人想成为许文强一样的人物＂
　　}＂
　　3、查看记录
　　向/Index/Type/Id发出 GET 请求，就可以查看这条记录。
　　命令
　　curl ＂localhost:＂
　　4、删除记录
　　删除记录就是发出 DELETE 请求。
　　命令
　　curl -X DELETE ＂localhost:9200/cities/city/1＂
　　5、更新记录
　　更新记录就是使用 PUT 请求，重新发送一次数据。
　　命令：
　　curl -X PUT ＂localhost:9200/cities/city/AXKyTASFQrU13vhMO-rj＂ -d ＂
　　{
　　＂name＂: ＂上海＂,
　　＂desc＂: ＂上海滩，多少人想成为许文强一样的人物，还需要丁力一样的帮手＂
　　}＂
　　6、返回所有记录
　　使用 GET 方法，直接请求/Index/Type/_search，就会返回所有记录。我们把刚才删除的北京添加进来，再查询：
　　命令
　　curl ＂localhost:9200/cities/city/_search＂
　　7、全文搜索
　　Elastic 有自己的查询语法，要求 GET 请求带有数据体。
　　命令：
　　curl ＂localhost:9200/cities/city/_search＂ -d ＂
　　{
　　＂query＂ : { ＂match＂ : { ＂desc＂ : ＂北漂＂ }}
　　}＂
　　上面是查询语法，下面是查询结果。
　　8、逻辑运算
　　如果有多个搜索关键字， Elastic 认为它们是or关系。
　　命令：
　　curl ＂localhost:9200/cities/city/_search＂ -d ＂
　　{
　　＂query＂ : { ＂match＂ : { ＂desc＂ : ＂北漂 许文强＂ }}
　　}＂
　　如果要执行多个关键词的and搜索，必须使用布尔查询。
　　命令：
　　curl ＂localhost:9200/cities/city/_search＂ -d ＂
　　{
　　＂query＂: {
　　＂bool＂: {
　　＂must＂: [
　　{ ＂match＂: { ＂desc＂: ＂北漂＂ } },
　　{ ＂match＂: { ＂desc＂: ＂许文强＂ } }
　　]
　　}
　　}
　　}＂
　　没有结果返回。
　　elasticsearch在日常开发中用途很多，感兴趣可以动手试一试，了解一下它都有什么功能。