浅析大数据环境下管理会计的发展趋势
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牛天凯 朱莉 陈育婧
摘 要：本文选择从最近发展势头猛烈的信息行业切入，以管理会计为核心，得出属于自己的关于大数据和管理会计的内在联系的结论。大数据时代背景下的管理会计，就是利用大数据资源和信息技术来获取在传统的会计环境中无法获取的财务数据与商业信息，用更立体客观的数据来改善管理会计在企业中的应用，从而解决传统管理会计无法解决的问题。本文将分析管理会计在大数据条件下的发展与面对的风险和机遇，同时提出切实可行的合理建议。
关键词：大数据;管理会计;发展;机遇和挑战
一、引言
（一）研究背景
互联网技术与信息技术的发展使得人们和生活都进入到了一个崭新的时代——大数据时代。大数据是由海量结构复杂和多样的类型数据所构成的数据的集合。云计算的应用和处理模式是大数据的处理基础。大数据依靠数据集成、数据共享以及数据交互作用等方式来服务企业管理的各类信息需要。第一，大数据所进行的数据处理是十分迅速的，这是指该技术可以在企业指定的时间内迅速得到分析结果;第二，由于该技术使用着海量的数据，它的数据量从TB级直接跃升至PB级，并且是从多个角度中所产生的，因此由它所得出的结果是全面且客观的;第三，该技术价值密度较低，意思是它可以从海量数据中迅速获得高价值的，为企业所需要的商业类信息;第四，该技术涉及到多类型的信息源，比如图片、文档、视频以及音频等。
当今美国和英国等发達国家提出了大数据时代下管理会计学的新定义——即把管理会计学和互联网信息技术紧密且高效地融合在一起，凭借着互联网高效处理数据和传输数据的能力，促进管理会计工作效率地提升。因此，在中国经济飞速发展的今天，我国企业应该重视在大数据时代背景下的关于管理会计的理论研究工作，并根据企业的实际情况和市场发展的未来趋势撰写相应的管理会计理论文献，并创造出属于企业自己的管理会计体系，从而确保管理会计能在企业中承担起相应的责任，进而又推动我国企业的发展。
（二）研究目的和意义
管理会计与企业的资金活动密切联系，是企业经营决策者制定决策、实现利益最大化的重要工具。伴随市场经济的不断发展，更多的企业都开始在经营和管理活动中运用管理会计。而大数据时代已经来临，它与我们的生活密切相关并改变着我们的客观世界。本文的研究目的就是希望找出大数据与管理会计之间的内在联系。
管理会计与大数据的结合为企业的进一步发展提供了可能。在大数据环境中利用管理会计的工作可以为企业提供更多数据处理的方法，使企业内部的资源得到优化，从而提高企业管理的质量，为实现企业的快速发展奠定了基础。伴随大数据时代的到来，管理会计的应用范围也不断扩大。因此我国企业的管理得到了跨越式的发展，同时衍生出许多新颖的管理会计应用方法。企业通过运用新的信息技术手段，找到潜在的客户，并且能够更加快速且准确地了解市场变化的风向标，随后企业再根据市场的变化来调整产品，从而实现企业的可持续发展。
二、管理会计研究综述
（一）管理会计的基本内容
管理会计也被称为＂内部报告会计＂。如今的管理会计是由成本会计和管理控制系统这两部分组成的。管理会计在企业的财务管理和经营活动中发挥着越来越大的作用。在管理会计的核心概念中，价值的创造与价值的维护是两点重中之重，不仅如此管理会计的管理对象是以使用价值为基础的价值管理。由于这两点，管理会计是企业集战略、经营、财务一体化最有效的工具。管理会计以决策相关性为目标，对企业在经营活动中产生的财务数据和非财务数据进行收集和分析。管理会计的基本分析方式是＂差量分析＂。与财务会计的核算职能有所差别的是，管理会计的职能可以用以下三个方面来概括：解释过去、控制当下、计划未来。
（二）管理会计的重要性
管理会计在企业的日常管理和经营活动中起着至关重要的作用。管理会计在我国不断发展，其功能已经逐渐从对数量、金钱的管理升级到对成本、价值的管理;从对单个项目、部门的管理升级为多维度、战略的管理。随着企业在实践中的应用，管理会计在企业的经营管理活动中越来越显示出重要性。由于企业向集团化发展的方向和管理会计的理论与实践不断融合创新，如今的管理者们越来越重视科技和战略全局观。管理会计在对企业信息的充分利用，提高当代企业的决策能力，有效地考核业绩和优化企业的组织架构方面都有着较大的优势。应该推动中国企业管理会计制度体系的不断改革，并敦促企业提高自身的管理能力和决策能力。
（三）传统的管理会计存在的问题
管理会计在我国应用的时间不长、受我国市场经济条件的制约、企业本身管理理念较为过时以及管理会计理论自身不够完善等诸多方面的原因所致，管理会计在我国存在着以下几点问题。
1.传统的管理会计所研究的领域较为狭隘，大多数局限于研究产品成本较为稳定的产品，而不注重新的产品。并且，管理会计做出决策时所需要的信息不够及时。
2.企业管理者的管理观念较为薄弱。管理会计主要针对的是企业的管理行为，而不是核算行为。企业的管理氛围实际上是由企业管理者的素质决定的。由于受到传统习惯和势力的影响，我国企业中，许多领导还没有大量掌握相关的现代管理知识，甚至可以说不懂什么是管理会计，因此管理意识较为薄弱。这就使得管理会计在企业实际中的运用过程中受到了一定的阻碍。
3.中国企业的管理会计制度不够完善。我国大多数企业没有招募专业的管理会计师来履行管理会计的职能，而这些相应的工作则是由财务部门来完成。但由于传统的财务会计没有掌握管理会计应具备的技能，因此无法完成管理会计的工作。也无法制定出符合企业自身需求和中国国情的相应的管理会计制度。
三、大数据环境下管理会计在电子信息行业中的应用
大数据环境中的管理会计体系是指企业凭借大数据，打破企业经营活动与管理会计所需信息壁垒，与传统的管理会计体系下无法获取相应的业务与财务数据信息不同，如今的管理会计体系和互联网信息技术紧密且高效地融合在一起，凭借着互联网高效处理数据和传输数据的能力，促进管理会计工作效率地提升。
根据大数据时代而创建的电子信息企业管理会计体系是由四个层次组成的——基础系统层、数据仓库层、模型搭建层和应用决策层。
基础系统层是电子信息企业各种生产和管理系统集合的统称。它包括企业的维修系统、库存系统、销售系統、管理系统和计费系统等。不仅为公司的生产，销售和管理提供数据支撑，这些系统自身也会产生数据。这些经营和财务数据为公司构造管理会计数据系统提供了基础的数据元素。系统的基础数据拥有全面性，客观性和精密性的特点，这让管理会计系统变得更全面、更立体，最终得到的方案更具有参考性和可操作性。数据仓库以企业想要的结果为目标导向。将基础系统层储存和生产的，与本目标相关的数据提取出来，然后进行进一步的加工处理，最后储存在数据仓库中，等待模型搭建层的提取。数据库中的数据质量越高，这些数据形成的方案的可参考性和价值就越大。数据仓库中的数据有客户数据、与企业经营相关的数据等。数据仓库层的数据与算法和模型无关，而是对之前基础系统层中的原始数据进行初步的处理。模型搭建层是一个处理层。处理层的算法和模型对之前经过简单处理的数据进行计算、挖掘和分析最终把低层次的基础数据转为价值高的数据。
最后企业决策层参考最终的数据来进行判断和决策。应用决策层是本管理会计系统的最终环节。通过对之前经过数道工序加工的数据得出的方案进行评估和讨论，管理层最终做出公司经营活动的决策。电子信息行业与大数据环境下的管理会计体系可以说是相辅相成的关系。电子信息行业为大数据出现打下坚实的基础，并且电子信息企业所拥有的高科技含量的技术、完备的系统和海量的数据给予了管理会计与大数据相结合的条件。而创造出的大数据环境下的管理会计体系可以帮助电子信息公司提高资源利用效率，获得消费者认可进而占据更大的市场份额，获取更大的盈利，给予公司更多的发展机会。
大数据环境下的管理会计体系在电子信息行业有较大可以施展拳脚的空间。主要可以应用在以下的三个方面：营销方式精准实行、投资回报率提升和业绩评价准确有效。虽然电子信息行业还是朝阳产业，但是该行业还是面临着双重压力。国际上美国和欧洲对中国的电子信息行业实行贸易保护，不利于我国的企业在该地区进行研发和销售活动。国内又面临着政府提出为人民降费提速的要求。因此电子信息企业应该利用管理会计体系找准本企业在市场中的定位。针对不同消费偏好的消费者，实行针对性的营销手段来获取消费者的认同感。企业的产品获得消费者的认可才有机会在市场中继续生产下去。企业的资本是有限的，并且用于公司经营活动的资本更应该有着较大的回报产出率。同样的电子信息行业利用大数据可以得出在哪里建基站，哪里进行较大投资的营销可以获得更高的投资产出。业绩评价对于企业改善经营中的问题和寻找投资者获取融资都相当重要。运用管理会计体系可以根据消费者的意见积极且及时地对公司的生产方式、营销活动和组织架构进行调整。
四、大数据环境下管理会计面临的机遇和挑战
（一）大数据环境下管理会计面临的机遇
1.管理会计信息化水平不断提高
管理会计可以帮助企业实现精细化管理。随着大数据库里面的信息不断增加，同时信息源的质量也不断提高。当管理会计利用数据库的数据做出相应的方案时，方案的可靠性和客观性也不断增加。同时大数据的技术发展使得管理会计数据库可以储存更多的相关数据，使数据库里的资源覆盖到更多的方面。由于大数据算法的不断进化，大数据对数据库里面的数据进行对比分析、挖掘处理，管理会计的工作效率得到显著提升。大数据打通了以往传统的管理会计做出决策时无法获得相关信息的壁垒。通过建立财务共享中心，使得财务会计和管理会计实现数据互通，这样有利于分配和利用企业的资源而不造成浪费。
2.管理会计服务的范围扩大
与财务会计提供的信息有所不同，管理会计向决策层提供的不是企业的经营成果，项目预算和成本报告等。管理会计提供的应该是更具有前瞻性的信息。大数据环境下，管理会计不仅可以通过大数据得到企业内部各个部门的信息，还可以获得企业供应商的信息，竞争对手的信息和客户以及潜在客户的信息。当管理会计人员拥有这些信息以后，他们可以做的将是为企业的大多数部门提供有用的咨询信息。例如：帮助客户服务部门建立客户数据共享中心。再通过客户数据共享中心里的数据，帮助市场营销部门找准客户的购物需求和购物偏好。得到这些数据后，再交由企业研发部门，针对客户的需要再对企业生产的产品进行创新和改进。大数据环境下的管理会计，不是仅仅作为企业会计的一个简单分支，而是作为企业营运管理的参与者。通过运用管理会计的专业知识和技能与大数据提供的技术和数据最终帮助企业获得更大的成功。
3.完善企业的资金流动性管理
第一，通过利用大数据，管理会计对于企业是否值得投资某个项目或生产某项产品拥有较大的发言权。管理会计可以对项目进行预决策处理。即在项目未开始前，通过大数据对项目的开发背景，所需人力资源和所耗成本等进行模拟计算。最终给予管理层企业是否应该运营该项目的建议。第二，管理会计可以对企业的成本核算和控制进行精准作业。完善企业的生产链和提高公司的生产效率。对项目的资金和进程进行实时监控和反馈，以及对项目开发中所遇到的问题不断地进行及时的调整优化。力求为企业降低成本。第三，管理会计通过搭建公司营运资金大数据平台，可以帮助企业提高应收账款的回款速度;使得企业能够有更加充足的资金用到另外的项目上。同时对企业闲置的营运资金加以利用，提高企业资本利用率。
（二）大数据环境下管理会计面临的挑战
1.数据存储的空间和安全性有限
根据数字世界研究报告给出的数据，人类在2020年产生的数据量是2013年产生的数据量的整整10倍。随着大数据的发展，每时每刻都有大量的数据产生。但是由于信息储存技术不够完善，企业没有办法储存这么多的数据。因为数据存储空间的有限，可能有用的数据被删掉，而无用的数据却被保留起来。现在看来，我们对数据的挖掘程度是远远不够的。企业的数据库中包含着大量的信息，这些信息的安全性是最为重要的。企业的内部营运数据，产品的开发资料如果泄露出去将对企业的核心竞争力产生威胁。更为要紧的是客户数据。一旦客户数据出现泄露，会引发客户对于企业的信任危机，企业的信用形象也会受到不利的影响。而现在较差的网络安全，普及日益广泛的移动端和某些不安好心的企业都加剧了信息保护的难度。
2.数据分析技术落后
由于大数据的发展，信息的更新速度不断加快。可是针对大数据的分析技术却没有跟上数据增加的脚步。我们对数据的挖掘深度还不够，导致有时候根据大数据得到的结果并不是那么令人满意。数据分析技术的落后还将导致企业存储信息的成本增加。因为企业无法对海量的数据进行分析，无法判别这些信息对企业是否有用就只能存起来。大数据中的一大部分的数据属于半结构化或非结构化数据。此类数据的特征就是无法被现有的分析技术挖掘其本身。如果想要分析这些数据就必须将它们转化为结构化数据。转化过程中由于数据的隐藏信息可能存在一定程度的丢失，数据的可靠性大大降低。转化数据结构也浪费了一定的时间。在转化数据结构的同时，数据的时效性不如之前。现在的世界瞬息万变，也许在转化的时候，数据已经被替代而失去其原本的价值了。
3.大数据人才和管理会计人才短缺
由于大数据的发展速度之快，其人才缺口很大，专业且资深的大数据工程师十分难得。数据存储空间的有限、数据面临被泄露的威胁以及数据的分析技术较为落后等问题，都与缺少大数据相关专业人才密不可分。想要解决以上问题，就应该大力培养大数据专业人才。即使以上的问题全部得到解决，还有一点也非常重要——管理会计人员使用数据库和分析数据的能力。因此在培养大数据人才的同时，也应该抓紧对企业管理会计人员的培训。使管理会计师可以利用数据库里的相关信息和大数据分析技术为企业的管理者提供可靠的决策信息。
结束语：
综上所述，大数据时代的发展对于企业来说，既有机遇也有挑战，是一把十足的＂双刃剑＂。如果能利用好大数据时代的机遇，克服挑战，推动企业管理会计转型，加强管理会计信息化建设，提高财务数据利用率，提升内部控制有效性，加强人才培养，使企業能够科学、全面地制定未来发展决策，控制企业成本，提高企业市场竞争力，提升企业综合实力，促进企业经济和谐发展。
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