大数据技术与档案数据挖掘

　　中图分类号：D641 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2018）8-235-01
　　摘要 随着科技时代的进步，数据种类不断增加，原始的档案查找和检索方式的繁杂给人们带来了很大的不便。为了解决这一现状，大数据的档案数据挖掘使出现在了人们的视野当中，大数据的档案数据挖掘的应用为其提供了便利的技术手段，提高了工作人员对信息处理的速度和精确度。本文探讨分析了大数据技术和档案数据挖掘技术，简单介绍了其应用现状和前景。
　　关键词 大数据技术 档案数据 数据挖掘
　　一、大数据技术
　　（一）大数据的简介
　　随着信息时代的到来，互联网的迅速发展，各种网络信息充斥在我们的生活中，大数据技术渐渐的出现在人们的字典当中，为大量数据的收集和处理等提供了很大的便利性。大数据对于世界中外的学者都没有一个准确的定义，它应用于多种方面，不同的专家和学者对其分析的角度不同，得到的结论也不相同[1]。作为一种新兴的技术，大数据在数据的整合、数学模型的构建以及接收和处理相关信息和数据方面有着得天独厚的优势，极大的方便了人们对于信息和数据的处理，提高了工作效率。
　　（二）大数据的特点
　　大数据技术作为一种新兴技术，特点十分鲜明。大数据中数据的信息量是十分庞大的，技术人员要将接收到的大量数据进行分类归纳到相应的数据库中，包括商业信息，国防信息，互联网信息，日常生活信息等等。这决定了大数据能够很好的进行相关信息的查询，方便了人们对数据的使用和处理，具有很大的价值。除此之外，工作人员想要获取些有用信息的时候，可以在数据库系统中分类查找，便捷的找到所需信息和相关数据，极大的提高了工作效率。
　　二、档案数据挖掘技术
　　（一）档案数据挖掘技术的介绍
　　在传统的模式当中，工作人员想要对档案进行管理需要投人大量的时间和精力从数据库中获取合适有用的信息。信息时代的到来，档案数据挖掘技术的出现为其提供了很大的便利，在对相关数据查找和分类的过程中，相关的技术人员通过这种技术能够高效的进行信息工作的检索和处理。
　　（二）档案数据挖掘技术的特征
　　档案数据挖掘技术虽然能够改变传统模式下繁杂的信息检索和分类处理等工作，但是它的使用比较复杂，必须进行更大的改进才能够更好的满足人们对信息处理高效性的要求。数据模型能够很大程度上改善这种技术的复杂性，方便工作人员更好的进行信息数据的处理工作。除此之外，由于档案数据挖掘技术所用的数据库十分庞大，增大了出现错误的概率，有些较小的错误虽然不会对最后的信息处理结果产生影响，但是也产生了不小的瑕疵，还需要刊其进行相应的改进。值得.提的是，档案数据挖掘技术是从客户的角度出发，能够最大程度的满足客户的需要，十分的人性化。
　　（三）档案数据挖掘技术的使用
　　人们的生活与大数据息息相关，档案数据挖掘技术应用也越来越广泛。首先，针对不同用户的不同需要，可以在档案数据库中对所需信息进行查找和采集，使档案数据处理更加个性化。其次，通过将不同用户之间的信息相互关联，能够通过所有用户的查找情况进来推断出他们之间的有关联系和工作等。比较重要的一点是档案系统能够自行将相似度较高的信息进行归纳，然后存放在同一个档案数据库中，便于对信息的检索和处理，极大的减少了档案管理人员的工作量，减轻了工作人员的负担，提高了效率。
　　三、大数据技术和档案数据深度挖掘结合下的影响
　　大数据技术能够对档案数据的采集层、整理层、分析层和展示层进行有效管理，提高了对数据的各种处理效率。档案管理需要对大量的数据进行收集和处理，通过使用大数据技术能够更高效的对档案中的信息进行处理，深度优化了对档案数据的采集管理，更加精确的完成所需数据的筛选；档案进行采集之后的整理过程也是十分复杂的，采用大数据技术能够充分提高档案数据的有效存储的效率，并且可以防止整理時候出现的误差导致丢失数据，将困难繁杂的工作变得非常简单容易操作，减少了工作人员的负担；档案数据之间存在着种种联系，并不是单独存在的，工作人员需要对档案数据逐一分析和管理，很难及时了解到他们之间的联系，利用大数据技术可以通过挖掘数据隐藏的信息进行分析和归类，方便了工作人员的工作，为信息资源的共享提供了极大的便利性；工作人员利用大数据技术可以实现对数据的可视化处理，对档案数据管理系统更好的改进和补充。这样也可以更加方便用户对档案数据的查询，节省宝贵的时间，
　　四、结语
　　综上所述，大数据时代为人们提供了更多的便利性，档案数据挖掘技术在档案管理中起到了重要的作用。档案数据挖掘技术的应用方便了数据的采集和处理。大型数据库的档案数据挖掘技术在实际应用中也存在着一些问题，还需要不断进行改善和创新，更好的发挥作用。
　　参考文献：
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