汉堡图标并非最佳菜单方案
⇨⇦
用户体验设计不是忽悠，也许5分钟口水攻势能让前台小妹觉得你的设计非常高大上，但是要让每一个用户对着屏幕上的UI欲罢不能以身相许还需要数据支撑。
难道不是么？用户体验设 计和可用性研究上，就存在着相当的不确定性。花上一上午跟同事争论甜豆浆好喝还是咸豆浆好喝，都不如5分钟做个统计，决定未来公司外卖的豆浆配送标准。同 样的，我们的主观臆测并不一定准确，只有当我们真正开始测试并观察用户行为的时候，才知道这个真实世界里的用户拥有着怎样的习惯，网站和APP在设计菜单 图标的时候，怎样才符合＂大部分＂用户的需求。
菜单图标要怎样设计才好？让我们通过测试和分析来寻求答案。我曾经针对汉堡图标做过一个A/B测试，来搜集用户对于不同的菜单图标的反馈信息。
第一个A/B测试
作为菜单图标，三个汉堡图标各不相同，但是都保留了汉堡标识，这符合控制变量法的基本规律。测试结果表明，右边的图标点击率高于前两者。
这个阶段的测试目的很明确，我们想了解怎样的汉堡图标更吸引用户。作为一个目前认知度最高的图标，将汉堡图标作为基准是一个不错的选择。但是就目前 的数据来看，汉堡图标+边框的设计比起其他的两种而言更吸引用户的点击，但是转化率也就提高了22.4%，这可能是边框的存在，更吸引用户的注意力。
由于测试网站用的是一个博客类的站点，我们可以明显地观察到仅有2%左右的用户会打开菜单栏，这也反映了网站类型与菜单打开率之间的关系。像 Facebook这样的社交网站，菜单栏的打开率会比2%高太多。这次的测试的主体还是在移动端网页上，我们必须时刻记住这一测试设定。
于是我接下来打算测试一下纯粹的汉堡图标和＂MENU＂菜单标识之间的点击率差异，也就是第二阶段的A/B测试。
第二个A/B测试
这次测试是针对所有移动浏览器上的网页进行的；
测试时间设定为5天，所参与的用户数量约为50000人；
统计数据表明，被测试人群中，25~24岁的用户占据主体；
访问网页的终端类型比例如下：
iOS：64%
Android：34%
WP、黑莓和其他移动操作系统：2%
那么，我们可以把第一阶段的测试结果作为第二阶段测试的基准。所以，我们将第一阶段测试的带框的汉堡图标的测试数据作为这一A/B测试的基础。
变种1：MENU+边框
变种2：MENU+汉堡图标+边框
变种3：MENU
（其实从逻辑上来说，这一变种并不在测试设计的考虑范畴以内，仅仅是用来做为参考使用，用来验证我的猜想。）
第二阶段测试结果：
正如同预测的结果那样，单纯的文本＂MENU＂表现不佳，点击量和转化率无可辩驳地存在于基准线以下。而有意思的是，变种1，也就是加上边框的MENU转化率居然比带边框的汉堡图标还要高！
基于第一阶段A/B测试的结果，我们可以明显注意到，在网页上放一个简单的扁平的汉堡图标并不是最佳的方案（注意，是移动端网页而非APP），在按钮上写上＂菜单＂二字然后加上边框（尽量使它看起来接近于按钮）是用户点击率和转化率最高的方案。
当然，这不是意味着用户不明白汉堡图标的含义，有可能是文字和语言会更能吸引用户的注意力。
其实测试到这里，就可以看出一个很有意思的现象了：用户需要明确而直接的标识（只放MENU或者汉堡图标），同时也需要一个边界提醒他们（看到这个框了嘛，这就是一个图标！）。
最后我们不妨再针对MENU+边框和汉堡图标+边框进行一个对比测试。
第三个A/B测试
测试对象仅为带边框的汉堡图标和MENU:
测试结果如下：
其实如果看总体的结果数据的话，和第二阶段的测试并没有大的差异。不过在今天iOS和Android壁垒分明的今天，我们还需要深入分析一下平台差 异带来的影响。我针对不同平台的用户进行了跟踪分析，这也是第三阶段好玩儿的地方，iOS平台和Andorid平台上的数据很不一样：
从数据可以看出，iOS平台上的用户点击菜单的比例大概是Android平台用户的2~3倍。这种结果的原因何在？我们恐怕无法完全分析出来。但是 可以揣测，这种影响是系统本身的差异影响而得来的。iOS用户和Android用户对于菜单的使用习惯是截然不同的，在过去很长的时间里，Android 平台的用户习惯了存在于手机底部的菜单栏（触控，甚至实体按键），而iOS用户的菜单通常直接呈现在屏幕的右上角或者其他的地方，这种使用习惯上的差异可 能会影响他们在网页浏览的时候对于菜单的态度。
结论
细节见真章。在移动端网页设计的时候，我们要如何设计网页菜单的细节？通过这一系列的测试，我们应该得窥一二。虽然汉堡菜单按钮绝大多数的年轻用户已经很了解了，但是在浏览过程中，够不够明显，要如何吸引用户的目光而又不违和，是UI设计师需要考虑的事情。
这次的三个测试都是基于英文语境之下，iOS和Android用户的比例相差也不是很大，但是在中国却截然不同——绝大多数的移动端用户都是 Android用户啊！两大平台用户在使用习惯上的差异，通过用户基数的差异，最终会产生明显的差异，而这也是参与UI设计的UI/UE/UX同学们需要 思考的事情。