用数据可找不到

　　Managershare：创业投资从根本上来说，就是一门艺术啊。
　　许多人觉得自己知道一个科技创新企业的兴起看起来是这样的：一个20左右岁的人，用他的童年时间在他的基地中玩着电脑，后来辍学成为了一个亿万身价的企业家。
　　那些都是用来形容Mark Zuckerberg, Steve Jobs和Bill Gates的。但是唯独一件：他们都是怪咖。
　　根据加利福尼亚大学哈斯商学院的研究者，Berkeley, 提供的数据分析，大多数的成功募集了投资资本的科技企业创始人，他们都鲜有不同寻常的简历。创始人的平均年龄是38岁，拥有硕士学位，16年工作经验。
　　然而，如果一个像那样的人来到风投家的办公室，他/她很可能被拒之门外。创投家们经常会接受那些他们了解的推销，并且很大程度上凭借直觉，以及之前都做过什么。＂我可能被任何一个长的像Mark Zuckerberg的人欺骗，＂Paul Graham，Y Combinator种子投资者的联合创始人曾经说过。
　　Mark Zuckerberg，Facebook的创始人之一，在新德里去年的一次活动中说。
　　然而，战略，意味着投资者可能会措施一些好的投资机遇。因为科技产业试图变得更加多样化，扩张人群，它的融资可以不只是为了表象，也是为了生意儿变好。潜在的资金助力新兴企业，所以恰好抓住那些机会才是最关键的。
　　＂关于新兴企业创始人的原型是什么样的，我们的脑海里都会有一个神秘的印象，而那个神话就是，20世纪早期到中期，一位白人男子在精英学校中学习了计算机科学，然后又退学，＂ 经营着Bloomber科技投资基金的Roy Bahat承认。＂但是，一小组数据的指向最终又难以置信的困惑住了我们的想象。真相就是，我们可能错了。
　　Bloomberg Beta使用了另一种方法。它与Haas的调研员们合作，使用成功的创始人的数据来试着预测科技行业的谁有天将要创业——在他们已经开始着手之前。接着，投资者们联系那些人，然后约见。（问一个在硅谷的程序要是否打算创业有点像是在好莱坞问一个服务员是否有表演的野心。）
　　这个项目的目的，叫做未来创始人，旨在发掘更广泛的将来可能拥有一个价值亿万创意想法的人，因为风投资本更大程度上依赖推荐。
　　＂向我展示另一个行业，在那行业中，你找到你的客户们的方式是等待你的朋友来把他们介绍给你＂，Bahat先生如是说。
　　它也有另一个作用：识别一个更多样化的人群。
　　Haas的研究者——Toby Stuart，一个信仰企业家精神的人，和Weiyi Ng, 一位哲学博士候选人，使用了一家招聘公司People. Co以及AngelList，一家创业投资网站的数据分析了当下的创始人们。他们集中于纽约旧金山海湾区自2005年新起的公司。然后他们发明了一个算法来预测同一个地区内科技产业中谁可能在将来的某天开创公司。
　　结果中有一部分与假设相反。然而，现在的创始人中只有12%是女性，当他们基于另一个成功创始人的特征研究潜在创始人时，他们找到的20%的人是女性。
　　如果你只观察创业里的人的职业经理，会表明，分享那些经历的人比得到资助的人更加多样。Bahat先生说。
　　仅53%的创始人有科技北京，表明一份计算机科学的学历不是必须条件。潜在创始人中，8%有科技学历背景的是女性。
　　一般的潜在创始人都有一份硕士学历。然而，大学退学，＂统计学上是微不足道的，＂Ng先生说。平均年龄是38岁，而且，38%的有风投的创始人超过40岁。
　　唯一决定着某个人是否创业的最有预见性的因素可能就不那么令人吃惊了：他们是否曾经为一家有风投的公司工作过。在谷歌工作这点可能会是一个人成为企业家。同一份工作时间太长的人不太可能创业，然而，试过创业，但失败了的人，再试一次创业会更可能成功募集到风投资本。
　　要想现在就知道Bloomberger Beta的策略是否奏效，有点为时过早。过去两年的每年里，这家公司找到了350个潜在的创业者。去年，其中有8个人创业，3个人得到了风投，Bloomberger投资其中一家。Bahat先生说即使那些被找到的人没有创业，他们也会在Beta投资的公司中获得好的工作。
　　其他几家投资人们（很大程度上依赖数据）也想投资。谷歌风投使用，如创业位置以及创始人的跟踪记录这样的数据。WR Hambrecht&Co几乎只是凭借算法就投资，但是它说创业者作为一个重要的因素仅有12%的预测价值；他们进入的市场更加重要。
　　＂根本没有一个方式来预测未来，＂Thomas Thurston， WR Hambrecht的管理总监说。＂每个人都可以使用他们想要的数据＂。
　　创业投资绝不会成为一种科学，这是事实。它太依赖时间，运气以及人的判断。但是，比起等待一个穿毛衫的小孩在门口露脸，一群更加多样的创业者通过更多的尝试才能获得投资。
　　译者 Heather03