计算机与人脑读后感字
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《计算机与人脑》是一本由[美] 约·冯·诺意曼著作，商务印书馆出版的平装图书，本书定价：7.00元，页数：62，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《计算机与人脑》精选点评：
●the computer and the brain
●普通的科普。
●诺依曼最后一本著作。很薄的一本，质朴直白。早期翻译的原因，读起来像科幻小说。比如把Memory（存储器）直接译成＂记忆＂，把Organ（元件？）直接译成＂器官＂，感觉计算机不是个机器，更像一头怪兽呢（笑）。译者序各种高亮，恐怕也是时代所致。全书分两大部分，前一部分基本是计算机体系结构里最基础的模、数知识。后半部分的核心是探讨人类神经网络的信息处理方式和计算机之间的相似性，相当具有启发性，早在数十年前，诺依曼已经注意到许多精细的问题，还提出＂神经传递类似数模混合＂、＂明暗渐进＂类似模糊逻辑之类超前思想，并对统计信息论有深刻洞见——这个＂新人＂（姓名梗）了不起！
●＂神经系统所使用的信息系统，其本质是统计性质的，较低的算数准确度却得到较高的逻辑可靠度＂
●诺伊曼
●可是我木有看懂啊!
●带着问题去读书，如果刚好这本书能够为你提供思路的话，那就是绝顶好书。这也是为什么我看别人对麦肯锡方法评价不一的原因。这两天正在思考如何实现图灵机的问题，站在当时的时代，看看思想的火花，感触不可言
●有点过时 不过好歹是冯诺依曼写的
●if Von writes blog, I must be a fan.
●试想处于当时的年代来看，这里面的很多思考很有启发性。五十多年前的诺依曼先生已经做出如此多的分析与设想，让人敬佩。
《计算机与人脑》读后感(一)：计算机设计之来源
1.全书很薄，实为诺依曼先生的一片演讲稿，但却凝聚着作者的智慧和思考，让吾等后辈读起来备受感动与鼓舞
2.计算机方向的必读物，不管是搞表层应用，搞深层研发，甚至对当代我国分工明细又自上而下的教育思维都有值得借鉴之处
3.翻译本身无可厚非，但是本书添加了译者本人的感情色彩和些许政治色彩，着实让人不够爽快
推荐阅读时间3小时。
《计算机与人脑》读后感(二)：要真正了解计算机，请认真阅读这本篇幅很小的名著
这是数学家冯•诺伊曼晚年关于计算机的一部著名著作，写于上世纪五十年代，虽然年代久远，但是，要真正了解计算机，请认真阅读这本篇幅很小的名著。
哪怕只说在这本书第一部分：计算机
冯诺依曼在这部分系统讲解了冯诺依曼体系结构
包括逻辑控制、存储层次结构、指令集特性
几乎囊括了计算机体系结构和汇编程序的核心设计理念
时过半个世纪，现在看来，仍然闪闪发光，犹如当年
在第二部分：人脑
系统描述了神经系统的结构和功能原理
除同样具有逻辑和算术的功能支持外
指明了神经系统和计算机本质上的差异：
神经系统内的信息传递是具有统计特性的，和纯粹的逻辑和算术操作不完全相同
因此导致了低速高并行度的神经网络在健壮性上远优于计算机
不可谓不深刻
学习大家的思维和优秀的作品，所启发的思想和写作风格也会不同
《计算机与人脑》读后感(三)：The Computer and the Brain
von Neumann的最后一部著作，由于是未完成的讲演稿，所以几乎不存在引经据典的倾向（作者自己在正文中也补充解释了这一点），而是比较直接平实地从记忆储存体、运算方式、运算能力及时间、运算误差等方面谈论并比较了计算机与人脑的异同。
全书最引起我兴趣的一个比较：人脑较低的运算能力及更低的误差率在作品中也作为压轴的一个焦点问题进行了推测性的解答：作者认为用全书最开始提出的计算机的串行方式与人脑的并行方式便可以大致解释（串行运算需要以前一个计算结果作为依据，而人脑则可以同时处理若干问题，不需要以前一个结果作为依据，因此有效降低了误差率），另外作者也认为较低的数字处理能力实际上为人脑换来了更多的逻辑空间。作者在最后一章中提出的猜想可以认为是本书中最具创新意义的一个猜想（至今也仍然只能看作是猜想）：语言和数学的表达形式都是由于历史原因而偶然形成的，因此即使人脑的运算方式与现代数学的计算方式不同，也是很正常的。事实上人脑的计算方式应该是更有效也更原始的运行方式或统计方式；现代数学若由于历史的不同发展，也极有可能以另一种完全不同于现在的表现和计算形式出现。
《计算机与人脑》读后感(四)：那个年代的翻译不易啊
重温《计算机与人脑》(1965年的中文版)，觉得那个年代的译者实在是不容易：在叙述完冯·诺伊曼的生平后，还得加一句＂他是一贯地为美国战后的扩军备战反动政策服务的科学家之一＂；在列举了冯·诺伊曼在博弈论上的贡献后，还得评价一下＂但在应用于经济活动的观点上面，以资产阶级经济学的边际效用理论为基础，则是完全谬误的＂(见附录)。序言里得表态＂资产阶级的思想家们，歪曲和利用这方面（指自动化技术）的成就，把人脑和自动机等同起来，鼓吹机器能够思维、...、人类将被机器统治等等谬误……。我们应该以马克思列宁主义为武器，和这些反动思潮作斗争，……＂ 嗯，现在无产阶级的思想家们终于可以正常讨论这些＂谬误＂了，不容易啊！
回到书本身，冯·诺伊曼关于计算机的讨论现在看来已经很简单了，毕竟那是1950s年代，但他关于人脑的洞见依然深刻，比如讨论记忆：＂神经系统中所使用的信息系统，其本质是统计性质的。……它是一种另外的记数系统，消息的意义由消息的统计性质来传送。我们已经看到，这种办法怎样带来了较低的算术准确度水平；但却得到较高的逻辑可靠度水平。……(p.57-58)＂ 现在看到蓬勃发展的＂Probabilistic Models of Cognition＂、＂Bayesian models of reasoning＂，就想起了伟大的冯·诺伊曼.
还有最后一章《人脑的语言不是数学的语言》，我多么想再读下去啊，可惜只有一页半（这本书是1958年出的未完的讲稿，冯·诺伊曼于1957年病逝），为什么天才总是早逝呢？！
《计算机与人脑》读后感(五)：大道至简——冯·诺伊曼的《计算机与人脑》
约翰·冯·诺伊曼被称为计算机之父，这一称谓当然是至高无上的荣誉，尤其在计算机已经成为必不可少的工具——甚至是通向未来必不可少的工具时，＂计算机之父＂的称谓就更加有意义了。但这个名称并不能代表冯·诺伊曼的全部成就，事实上，他本质上是个数学家，泛函分析、遍历理论、几何学、拓扑学和数值分析等众多数学领域都颇有建树，同时，除了计算机之外，他还是美国原子弹、氢弹项目的重要参与者，是量子力学的重要奠基人之一，也是博弈论的创始人之一。可以说，现代科学最主要的几个方向，都有冯·诺伊曼留下的痕迹。
作为匈牙利出生的犹太人，冯·诺伊曼辉煌生涯中也有一定的幸运成分，他在二次世界大战爆发前幸运地在学术氛围浓厚的德国进行学术研究，而在二战爆发前夕转而去了代表未来方向的美国。他是在原子弹计划成功后仅有的四个支持氢弹计划的科学家之一，我想这或许与他的犹太人身份有关。他也提出使用原子弹进行＂预防性战争＂以防止苏联造出原子弹，虽然提出战争的意见为人诟病，但事实上苏联的确在几年之后就制造出了原子弹，并在此后很长一段时间内将世界置于两极分化的冷战氛围中。和同时代大部分经历过一战的人一样，他从一九三五年就断言战争不可避免，而拥有马奇诺防线的法国不堪一击。由于绥靖政策的原因，战争比他预测的开始时间晚了一年，而法国的确在二战中打的一塌糊涂。有这样的洞察力，他在战后被美国政府与多个智库机构聘为顾问也就不足为奇了。
集数学家、物理学家、计算机学家等等称谓于一身的冯·诺伊曼，和大部分科学家一样，大部分成果都体现在论文与产品中。而他们偶然的一两篇没有写满公式与论证的小册子，往往更能让外行叹为观止。这一本薄薄的《计算机与人脑》的小册子，就让人不得不叹息＂大道至简＂，能用平实无华的语言，说出深刻而生动的道理，唯有这样的大师才能做到。本书不由让人想起费曼《发现的乐趣》访谈录，似乎颇有一些相通之处。
顾名思义，这本书主要在探讨计算机与人脑的相似与不同之处。试图通过分析与对比加深对计算机与人脑两者工作机制的研究与理解。作者在书中提到的串行计算机、数字计算机已经成了当今计算机发展的标准模式。而读完此书则不禁想，在量子计算机研究发展的同时，如果能够对冯诺依曼提到的模拟计算机以及并行计算机做一些研究，或许能够有意想不到的收获。可惜的是作者书中并没有对后面几种计算机进行详细的架构与实现方面进行讨论，这或许也是后来人不知道从哪里开始的原因吧。
科学的进步需要天才的想象力与创造性，但什么时候天才才会出现则不得而知。在当下，人们的未来的预期往往容易陷入乐观与悲观的两极。乐观者认为，人类近两百年的成就超过了几千年文明的积累，而近几十年的发展又超过了最近两百年，人类发展似乎像计算机一样遵循摩尔定律快速翻番，势必会很快走向天下大同的地步。而乐观者则认为，传统的科学进步更多地依赖横空出世的天才，但天才的出现与分布都是随机的，近几十年来技术的进步仍然是在享受上一次科学发展带来的红利，这是爱因斯坦、冯诺依曼这一代科学家基础性突破带来的成果。但这样的红利效应正在迅速递减，如果没有能源、科学研究各方面的支援，人类社会未来的发展 不仅不容乐观，而且危机四伏。
或许，在目前这样基础科学没有重大突破的时候，谈对未来的判断还为时过早。而如果天才没有如我们想象的那样降临，那么对广大科研工作者来说，多读读当初这些天才们的作品，或许可以从他们的才华与天马行空的想象力中找到一些灵感来。