大数据助力教师培训提升品质

　　大数据时代，我们的生活、工作、学习等方方面面业已发生改变。其中，涵盖教师职前培养与职后培训的教师教育领域正在紧跟教育信息化的快速步伐，变革着模式、方法。那么，大数据时代的教师培训发生了怎样的变化？大数据对提升教师培训品质是否有帮助呢？
　　一则，大数据可以帮助解决当前教师培训存在的内容泛化、方式单一、质量监控薄弱等突出问题。这些问题的主要表现为培训没有做到按需施训，不能紧贴一线教师教育教学实际，教师参训不是自觉主动行为，不能满足教师个性化发展需要。
　　做到＂按需施训＂，就必须改变教师培训需求调研的形式和方法，依靠技术工具和手段获取真实客观的信息。当下的调研存在＂假多真少＂＂主观臆断＂等问题，信息失真严重。大数据技术为教师培训需求调研提供了新的途径，能够实现对全体数据的搜集；也为培训需求调研结论的形成提供了数据分析工具，这样一来，结论就更加精确、优化。
　　教师培训做到贴合教学实际，就必须让培训者采取更为科学有效的方式，获取参训教师的学校、课堂教学和学生学习的立体化信息。大数据时代，对教师实际情况的把握，不再仅仅依靠传统的课堂观察、座谈和资料分析等，云端平台支持下的信息化培训档案和教师成长档案为其提供了海量资料；能够从教师阅读、业务进修、教学设计、课堂实录、业绩评价等数据中分析出教师的兴趣爱好、性格特征、教学特点和学习方法等真实情况。
　　让教师自觉参训，就必须了解教师的需求，设置＂量身定做＂的培训课程。在传统意义上，教师培训院校、机构一般无法针对整个教师群体实现培训课程资源的海量服务和针对个体的精准性服务。大一统、指令性的培训让教师参训成为被动行为，然而，大数据时代，国家开发建设的数据化平台让培训课程资源更加丰富，大数据处理技术也将为参训教师提供类似于在线购物型服务，甚至更为优质的课程选择建议和引导。
　　满足教师个性化发展需要，就必须依托＂菜单式、自主性、开放式＂的选学服务平台，做个性化的培训。＂菜单＂丰富是自主选择的前提，＂开放＂理念是自主学习的诉求。现有机制下的教师培训基本不具备满足自主学习要求。大数据时代的数据化平台具有资源集聚、持续供给、及时获取、多向互动等特点，可以有效助力＂以人为中心，以学习任务本身为焦点＂的泛在学习的实现。
　　二则，大数据可以帮助教师培训优化需求分析、目标内容、模式方法和培训行为，进而提升培训品质。大数据带给教育的变化主要有三个：思维路径的改变——从演绎转向归纳，在＂去经验＂的过程中找到真正的教育影响因素；信息真实性的凸显，让信息从可疑到可信，使研究者能够真正获悉真实的情况；个性化教育具有了可能性，真正实现从群体到个体。于教师培训来说，可以预期的变化有以下四个方面。
　　第一，大数据时代的培训需求调研依靠全体数据，而不是依赖随机采样。保证了数据分析结果精确性，还能够获取一些以往无法发现的细节。这使掌握＂真需求＂的目标能够得以实现。
　　第二，大数据的培训者可以依靠培训院校和机构建立的参训教师信息化培训档案和中小学建立的教师信息化成长档案，而不是依靠经验。准确定位培训目标内容，实现与＂真实际＂的高度切合。
　　第三，大数据时代的教师培训，将主要采用混合式培训模式及自选式学习方式。以教育信息化条件为依托的培训平台根据教师的＂真需求＂和＂真实际＂提供丰富的学习资源和支持选择、＂量身定做＂的＂课程包＂，让＂真参与＂成为现实。
　　第四，大数据时代的培训院校和机构建设的、支持泛在学习的＂菜单式、自主性、开放式＂的选学服务平台，需要在分析参训教师的培训和成长信息化档案的基础上，引导教师自主选择培训＂课程包＂，或自我选择＂菜单＂组合培训课程，从而实现＂真自主＂。