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概率论与数理统计之古典概型和伯努利概型


  概率与数理统计是考研数学的一大模块,一般常出现在填空题、选择题、计算题和证明题中,下面是我对古典概型、几何概型、伯努利概型进行分析,希望大家在基础复习阶段就能记住,打好基础。
  古典型概率:
  当试验结果为有限n个样本点,且每个样本点的发生具有相等的可能性,如果事件A由n(A)个样本点组成,则事件A的概率为
  P(A)=n(A)/n=A所包含的样本点数/样本点总数
  称有限等可能试验中事件A 的概率P(A)为古典型概率。
  几何型概率:
  几何型概率
  n重伯努利试验:
  n重伯努利试验
  题型一:古典概型的计算
  例1:一批产品有10个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率是多少?
  解题思路:应用古典概型计算。
  解:分别计算出总样本个数和事件A的样本个数
  题型二:几何概型的计算
  例2:(2017年考研真题)在区间(0,1)中随机地取两个数,则两数之差的绝对值小于0.5的概率是多少。
  解题思路:几何概型的计算。
  解:分别计算出总样本空间对应区域的面积和事件A对应区域的面积
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