大数据时代如何做好游戏的用户研究

　　如果想了解用户研究在不同阶段都在做些什么，这篇分享可以帮助你了解一下。
　　三个观点：
　　1、用户研究不是一个岗位，而是一种思想。它与策划、交互、视觉、产品、运营息息相关。
　　2、用户研究是一个需要长期积累、快速反应的工种。
　　3、用户研究不是单纯的收集和反馈，它旨在于挖掘原因和解决问题。
　　用研的价值：
　　●对于策划：版本反馈及改进；玩法改善体验、评估及改进；特征用户研究。
　　●对于运营：渠道推广支持；自媒体分析和推广；特征人群拉新；市场环境与舆论反馈。
　　●对于交互：可用性支持；交互反馈；用户信息提供。
　　●对于客服：VIP服务；用户分类；账号保护及安全策略。
　　用户研究做些什么，按照阶段来划分如下：
　　●解决什么问题：(这里拿游戏产品来进行举例）
　　●采用什么方法：（这里将市场导向和产品导向分开，这个点很好）
　　PS：这里的方法很多，但是有哪些是必要的，关键在于看问题的优先级别如何。
　　案例（以某一游戏为例）
　　● 立项期的市场分析，试着回答这些问题。
　　方法包括（其中竞品信息和竞品用户访谈性价比较高，比较适合小团队快速反应并得出有效结论）
　　● 开发期的迭代体验测试，步骤如下：
　　1、确定测试目的
　　2、排除环境干扰（测试版本制作）
　　3、设计测试流程
　　4、补足测试信息
　　5、招募测试人员（分组）
　　6、体验培训（PS：即将编程相关人员来进行培训，减少程序化语言）
　　7、体验观察/记录
　　8、资料汇总/分析
　　9、版本改进
　　10、下一轮（至少进行两轮）
　　干货分享：
　　1、大数字让玩家感觉更加＂爽＂；
　　部分玩家对于伤害反馈形式很在意，倾向于大数值伤害正向显示，如下图右侧。
　　2、智能操作需要＂度＂，用户需要控制感；
　　部分玩家对于智能操作很反感，失控状态容易产生焦虑。
　　3、紧张、兴奋永远要大于焦躁、挫败；
　　没有惩罚，只有奖励；在用户控制的元素中，不要降低可控性（如减速，混乱）；带动社交环境的正向氛围。
　　4、兴奋点的过山车理论
　　一个产品中，给用户的体验点包括：迷茫点，无聊点，挫折点和兴奋点。产品设计中要尽可能地减少前三者，然而，当兴奋点达到高峰体验的时候，那么前面的三点体验累计将从用户的感知记忆中被遮盖，正如过山车一样，人们永远记住的，是那个缓缓爬升到最高点后突降的那个体验点。
　　● 测试期的版本改进实验
　　根据项目版本的早期流失率，来定义问题，通过用户研究来找到答案，从而得到改进方案。
　　1、谁碰到了问题？
　　2、什么问题？
　　3、到底有多少人碰到这样的问题？
　　用户的现实情况往往是混沌的，这和我们原先认为的单线流程往往有很大的区别，所以要尽量还原用户的行为环境，比如去网吧访谈。
　　就体验而言，我们要做到的是，竟然让用户有正向感受，降低负向感受，并强化兴奋点。
　　如下图：注意高峰体验，这个可以化解之前的负向感受。
　　● 运营期的用户分类分析
　　还记得上篇所说的：如何将创意结合营销，为用户提供基于情感的体验，然而，如果产品覆盖用户的数量比较大的话，那么就很难保证创意的针对性，因此首先要对用户属性和行为分析。
　　我们可以得到的包括：不同类别用户的消费潜力，如下图，A类用户中黄色线代表的群体，有拉升Arup潜力。
　　如下图，B类用户的社交/圈子诉求强烈，可在此方面进一步扩展。
　　如下图，不同玩家的信息偏好：不同类型玩家的信息偏好区分较大，可做分类推送信息。