人工智能技术在税务咨询领域中的应用

　　【摘 要】现阶段各项技术飞速发展中，比较有代表性的人工智能技术发展较为突出，目前在各个社会服务领域中已经有了比较广泛的应用。将人工智能技术应用于税务咨询中，能够优化应用场景、更新应用模式，从而进一步提升税务数据查询效率及质量。本文重点分析了人工智能技术的发展现状和具体的应用情况，并以税务咨询问答系统作为基础详细的分析了人工智能技术在该系统中的实际应用。
　　【关键词】人工智能;应用场景;税务咨询智能问答系统
　　一、前言
　　人工智能主要是对人智能化的方法、理论、技术及应用系统进行科学的研究与开发，然后將其应用于模拟与扩展的新型技术学科。人工智能的组成内容含有很多不同的科学领域，如计算机视觉、语音智能等，人工智能的一个最主要的目的就是将通常需要依靠人类智能完成的工作让机器来完成。当前阶段提出很多与机器学习相关的智能算法，并且还得到了非常广泛的推广，尤其是关于深度学习方面的技术，人类想要通过机器分析大量的相关数据，从而实现知识自学的目的并最终达到人工智能化的水平。同时，极大的提升了计算机的硬件性能，同样也使处理和分析大数据的技术得到了前所未有的发展进步，这些技术的发展使人工智能技术能够较为广泛的应用在很多领域。
　　二、人工智能技术概述
　　人工智能技术主要的应用领域有教育领域、医疗领域、无人驾驶、智能家居等多个领域场景。在教育领域中融入人工智能，具体应用在教育机器人方面与智能教学方面，具体细分到＂教、学、考、评、管＂等相关领域。在这些细节领域中如利用机器人完成试卷的批改功能，对教学内容中的图文进行识别、检索海量的文本技术，对所有试卷以及相似的文本进行快速的检索，对可能存在的问题试卷迅速的进行标出。在个人助理领域中，应用人工智能的范围非常广泛，出现了越来越多的人工智能助手，更加方便了人们的生活。通过全面的学习用户的行为，在一定程度上增强了手机以及其他设备的执行力，从而极大地提高了使用效率。比如，苹果的siri、微软的小娜等，这些都是与人们日常生活接触较为密切的应用软件。随着真正的智能助理聊天机器人日渐形成，智能助手能够为用户完成很多事情，同时，由此产生的智能助手自主权也会面临很多问题。近些年各区域园区飞速发展，园区信息化的快速发展极大的促进了园区的日益强大，使得园区信息化水平得到了大幅度的提升。推介园区品牌采取信息化作为主要的推介手段，这也成为了提升园区管理，发展企业的有效方法。通过利用＂互联网+＂技术以及搭建智能运行维护平台建成了科技智慧园区，并且将人工智能、物联网等相关技术进行了深度的融入，能够更好的为园区入驻企业提供更加智能的服务与展示产品的平台，从而实现可视化的园区招商，解决园区招商引资难题，还能实现场景化的产品营销方式，从而有力的提升了园区管理服务，进而使得园区企业的经济效益得到了极大地提高。
　　三、人工智能的应用
　　纳税人自从税务咨询平台问世以来关注度持续的提升，人工智能技术的应用不仅给纳税人咨询税务问题提供了便利，而且也极大地提高了纳税工作的办事效率。近年来，我国税务政策发生了巨大的变化，施行了＂营改增＂政策，作为咨询平台电话的12366，每日的咨询量呈现出井喷式的增长，并且随着纳税人咨询问题的逐步深入，个性化纳税问题逐渐突显出来，极大的影响到现有人工智能技术的应用方面。加之，市场经济近几年发展非常迅速，这对行政便利度提出了新的要求，为了使咨询效率得到进一步提升，就需要将人工智能技术融入到税务咨询平台中实现智能问答的目的。这项新型的智能问答系统主要应用了人工智能的语言处理、检索信息等相关智能技术。达到智能问答税务咨询领域的相关需求，建构共性问题集的问答系统是设计该系统的一种思路，在已系统中已经存在的问题与答案形成一种集合，并在这个集合当中找到匹配提问用户的问题，将答案直接反馈给用户。利用这项人工智能技术根据用户的提问问题建立一个问题集合，然后通过智能化算法得出句子语义的相似度，将相似的问句在候选问题集合检索到，并将问题的相对应的答案反馈给提问用户，同时对问答数据库进行自动地更新和维护。这套问答智能系统允许用户采用语言方式进行提问，并且能够反馈出一个简洁、明了的答案。此外，常见问题集又可以作为整个问答系统的一部分，如果用户提出的问题存在于原记录，能够将对应的答案直接反馈给用户，这就极大的省略了答案重新组织的过程，便税务咨询工作的效率得到有效的提高。对于人工智能的应用领域来说，科学合理的将多种方法进行融合就是最好的策略，同时，智能机器通过利用先验学习知识，问题的回答得以优化的生成，从而获得良好的交互体验效果。自动问答系统由于是通过数据进行驱动以及以机器学习为基础的方法，因此，分析语义、聊天等多种功能得到了较好的实现，从而能够与纳税人形成多种方式的交流互动。在这个过程中，人工智能系统能够准确的分析出纳税人提出的问题，将系统知识库中的对应问题和答案进行自动检索匹配。对问题存在歧义的，该系统通过交互方式明确出纳税人所提的问题，最后经过检索问题的答案对纳税人进行答复，为纳税人提供更加优质的咨询服务。此外，通过结合机器学习和评价，能够进一步改进智能应答以及发现和学习未知问题。学习方法可以采取自主学习的方式，刻画出事物的本质特征，在语言领域进行了广泛关注。长短时记忆型的网络语义学习的能力非常突出。在问答系统中，很多学者都会采用深度学习的方式，对问题句的语义进行深入的分析，将提出的问题映射到相应的知识库中找出答案，问答系统以知识图谱为基础，应用范围只能是知识图谱内的问题。以文本数据为基础的系统主要源自于搜索引擎和问答区域，所具有的特点是有较大的数据量以及范围广，更加适合应用于税务问答系统。但文本属于无结构的数据类型，分析语义比较困难，抽取答案有较大的难度。所以，要以文本为基础采用长短时记忆型学习问题语义中的相关信息，并分析答案中的句法结构，更深入的构造神经网络内在联系，分成正负两种类型的答案。借助实验，从抽取答案的角度出发，可以较好将问题句和答案句的语义进行更好的理解以及建立起与候选答案的内在联系。专业性与丰富性的语料是深度学习的基础。税务信息语料库将成为自动问答系统发展的核心所在。纳税人充分利用人工智能技术，将咨询的问题，通过微信、自助终端等渠道将咨询的问题传输给税务咨询工作者。税务咨询工作者利用智能技术分析纳税人提出的问题，将咨询的内容转换成能够被识别的交互式问题，从而实现问题与答案形成智能的交互匹配，进而完成纳税人的提问，使纳税人的满意度进一步提升。此外，反馈机制要进行多渠道的建立以及建立起及时更新的知识库机制，更有效的建立匹配模型，从而在一定程度上提高了咨询效率。
　　四、结语
　　人工智能技术的快速发展逐步实现了税收改革，达到智能税收的目的，这同样也是税收工作今后发展的方向。我们要用发展的眼光对待新技术带来的税收变革，并不断进行新技术的创新，拓展应用市场。从税务管理方面说，税收管控的高效，必须要具有较强的针对性，为广大用户提供更好的税收体验服务。虽然智能税收系统已经取得了一定的效果，在一定程度上转变了传统税收的管理方式和理念，但智能税收的发展仍然受到人才和相关制度的制约。智能税收的人才不仅需要掌握财税知识，还要熟练的掌握新技术，并且相应的制度建设也能够保证更方便安全的利用税务数据。智能税收还要对人才培养制度进行进一步的完善，从而才能更好的实现税务领域的改革。
　　【参考文献】
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