大数据背景下企业财务管理的挑战与变革
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摘要：自科技革命以来，对于数据的处理和运用逐渐成为各国企业发展的关键要素。与传统的企业管理模式相比，大数据时代下大量的复杂宏观数据对企业的运营带来机遇，同时也造成巨大的挑战。如何将挑战转化为机遇无疑是每个企业重点关注的问题。因此顺应时势，本文主要分析大数据背景对企业财务管理造成的挑战，并根据这些挑战提出相应的变革思路。
关键词：大数据；财务管理；信息化；企业变革
引言：
随着科技的发展，信息在人们的生活中逐渐呈现日益重要的地位。各个行业在日常的基本运作中逐渐面临各种不完全结构化数据，在处理这些不同于完全结构化的数据时会耗费大量的人力成本和时间成本。大数据的概念也由此产生。最早对大数据的关注和应用出现在商业领域，隶属于商业的咨询行业通过对数据的收集与分析提高了资本的运作效率，并逐渐将大数据的作用体现在企业变革之中。基本的运行方式主要表现为：财务部门深化自身处理信息的能力，在保证时效性的同时相对准确地为管理部门提供以大量数据为基础的该行业现状。从而管理部门可以依据这一结果对企业的未来运营方案进行调整。精准的数据分析可以帮助企业提高收益率并抢占未来市场，收益率的提高使财务部得到更多的资金支持，从而对数据的处理水平得以提高，形成良性循环。
一、大数据背景下企业财务管理的挑战
（一）数据增长速度过快与安全性保障
日常数据的更新覆盖的范围十分广泛，在进行数据的挑选和采集的时候，财务管理部门很难在短时间内辨别并获取有用的信息。然而大数据只有在基于快速而精确分析的条件下才能完全发挥对企业的价值。快速增长的数据容易使结果造成纰漏，这就造成了信息处理结果的无效性。不精确的数据一方面使企业对大数据技术的投入成为泡沫，另一方面则对企业的长期运营方向提供错误的指导。此外，有价值的信息作为一种无形资产，由于其自身具有较高的流动性，被窃取和利用的概率很高。即使有高度的技术保障，数据泄露的风险也不能完全消除。由此看来，数据增长速度过快与安全性保障是大数据背景下企业财务管理面临的首要挑战。
（二）大量的数据分析消耗过多的运营成本
目前大数据的优势已是众所周知的事实，然而却极少有企业能很好地发挥这种优势。最根本的原因在于数据信息处理需要大量的人力资本和技术投入。处于信息爆炸的时代，如果一个企业想充分掌握数据处理的基本运作模式则需要专业的财务管理团队对不断更迭的数据进行采集、整理、分析和归纳。然而不论是在哪个阶段都对执行人员有很高的专业要求。与此同时，高度的技术投入也不可或缺。企业首先需要建立完整而精确地信息库，同时要求减少每一阶段数据分析的误差，这样才能避免短期的无效数据分析影响数据库的完整性[1]。
（三）容易造成无价值的数据分析结果
但凡是不精确的信息分析结果对企业造成的后果都是有害无益的。而有价值的数据要求财务管理人员在采集数据的阶段就具有高度敏感性，同时要保证后续对数据的整理、分析和归纳也具有准确性。实际操作中，这要求单个财务管理部门的专业能力突出，同时各个财务管理部门之间配合默契。这样才能为企业提供有价值的数据处理结果[2]。对于任何一个中小型企业来说，这一点都很难做到。
二、大数据背景下企业财务管理的变革
（一）开放公司内部之间的财务信息共享
即使大数据时代容易造成信息泄露的风险，但为了提高生产效率，公司的各个部门之间应该打破信息壁垒，建立信息传递平台[3]。这样一来，在进行日常决策的过程中任何部门都可以依据这种企业内部的公共平台快速获取最有效地财务管理信息，减少运作的失误。同时，类似的财务与业务结合方式对于大型企业特别是跨国企业至关重要。母公司与子公司之间及时有效地信息疏通是保障子公司创造收益的条件，公共信息传递平台则是跨国公司的必然选择[4]。而一旦这种平台的安全性得到保障，也会在一定程度上减少企业关键信息泄露的风险。
（二）维护企业内部数据的安全性
信息化时代企业内部的信息互换大多都依赖互联网，这对内部信息的保密实质上造成了一定威胁。因此要加强企业内部网页的定期检查与维护。员工对企业的认可程度越高则企业的信息安全程度越高，因此需要提高企业员工的认同感，这一点可以通过改善工作环境和提高工作待遇得以实现。同时在于外部企业合作的过程中要提高警觉性，单一的有用信息涉及的范围方方面面，不论是与同行业还是与其他行业的企业合作都要注意维护企业内部信息安全，以防信息泄露。
（三）企业预算的重新定位
一旦企业决定利用大数据技术获益，就意味着该企业将不可避免地分割出一部分固定资金，并将这部分固定资金投入到财务管理部门的人员调整和技术支持当中。建立一个专业而默契的大数据分析团队需要企业在人力资源管理部门投入很大的精力，因为这些员工的专业水平和工作效率决定着企业的后续决策。除此之外，这些综合性人才的劳动报酬也隶属于企业的成本。而为了提高这些高价值员工的工作效率，装备和技术的投入又是不可避免的开支。这些可预见的成本花销迫使企业对自身预算进行重新定位，在确保企业成本可以支持大数据技术的前提下再进行下一步的实施：这样能保障企业的流动资金不会受到过多的限制，也不会影响企业的正常运营。
三、结束语
正如本文所述，大数据时代已经来临。对于任何一个行业来说，能够充分利用大数据技术的企业必然会抢占先机。然而庞大的数据量对企业的财务管理带来不少挑战。这些挑战主要体现在三个方面：企业安全性下降、运营成本的提高和产生无价值的分析结果。面对不同的挑战，高效与精确是一个企业财务管理制胜的关键。与此同时，企业需要针对可能迎来的风险逐一制定相应的变革措施：建立安全信息平台、控制预算和提高内部技术。这些措施不仅可以帮助企业顺利应对大数据背景下的挑战，而且可能使企业的财务管理取得关键性的成果。
參考文献：
[1]周启宏.管理会计与财务会计在企业财务管理中的应用[J].财经问题研究，2014（11）：71-72.
[2]郭舒雅.分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财会研究，2016（9）：190-191.
[3]徐纯.大数据背景下加强财务共享服务中心资金管理的建议[J].西部财会，2016（3）.
[4]马美芳.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革探讨[J].商，2015（45）：16.
作者简介：
刘丹丽（1988.10.14- ），女，籍贯：陕西商洛，本科，会计初级职称