大数据要避免落入怪圈

　　IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析蓝色云杉（混搭供电合作的网络平台）；业务事件处理；IBM Mashup Center 的计量、监测和商业化服务。
　　2013年，IBM更是明确了以＂智慧的分析洞察＂为核心的大数据战略。就此相关问题，本刊记者采访了IBM大中华区软件集团云计算及移动互联总经理朱绍康。
　　《新理财》：近几年，IBM在大数据领域有不少尝试，您如何看待这个行业？
　　朱绍康：其实，我觉得大数据本身只是一种方法，它的运用在于效果，对于企业来说那就是能够给自身带来真正意义上的收益；对于政府来说就是让施政成本降低。从今天的＂云＂来看，就像海水退潮的时候你才能看到一些东西。IT其实是一个随经济风向而动的产业，在繁荣期，企业政府都有资金来从事。这个时候对成本收益看的也比较轻，成效看的不重。而等新的概念出来以后，旧的就再也无人问津。
　　现在的大数据正是要避免落入这个怪圈。今天，大家的成果都存在于PPT上，距离真正成为企业报表上的营收和政府效益的提高还有很长的路要走。从整个概念到现实之间缺少一个生态系统。在这个生态系统里，需要有人来运营。现在有不少企业宣传自己有大量的历史数据，他会告诉你经过分析就能得出怎样的结果，大家都在炒概念而脱离了本质。而且就算是个大公司，对自己的数据库进行分析，这项工作也是庞大而繁琐的，更不要说跨库整合了。
　　《新理财》：＂掘金＂大数据应该遵循哪些规律？
　　朱绍康：千里之行始于足下，玩转大数据虽然是件很繁琐的事儿，但只要一点一点的积累，最终会收到意想不到的后果。
　　在这个过程中我觉得，首先我们要先确定做某一方面的数据分析，并按照统一标准来收集有用、有效的数据。在收集之前我们就该明确这些数据是做什么用的。而且你收集的数据要跟消费者、企业、个人的行为相关联，而不是现成的第三方数据，是实时的新的数据，按某个业务的逻辑来组织的数据。
　　第二，再根据这个业务逻辑，分析得出其背后的规律。比如现在财政部要做这样一个项目，我们把统计局几年来的宏观经济数据拿来，在一些外企的技术和软件的支持下，花个几亿来立项，其实是很没有效率的一件事。比如今天，我们要用一个家电企业的用户数据来制作市民一卡通，这些数据可能包括收入、家庭成员等信息，当然其中的无效信息业很多，因为信息的变化是很大的。这样分析的结果就是浪费人力物力。而新的、简单的、实用的数据分析得出的结果则更简单有效。而且非常明确的构建一个数据库，在这些不同种类的的数据之间可以进行综合分析，得出的结果也会更加精准。我不建议盲目的把所有的历史数据凑在一起进行分析，用PPT去假设这些数据能给我们带来什么。必须要确定一下一个明确的目的，一个季度一个季度坚持的做，你会发现收益是不断的、明显的。
　　《新理财》：对于政府来说，如何真正有效地参与到大数据的应用中？
　　朱绍康：对政府来说，数据量是非常大的。我建议政府在做大数据的时候，第一不要赶时髦，第二不要听外企和厂商的忽悠，第三不要乱买东西，第四不是所有的自己的数据都是可以拿来用的，要想清楚最终的目的是什么。我觉得要做到观念上的改变还是很困难的，但如果我们今天把我们要做的每一件事都具体化、直接化、明确化、可执行化，那么我们做任何一件事在6个月之内都是会得到结果的。
　　其实很多政府人员对自己的业务这一块都是很清楚的。现在大家都在谈转型，这个看价格买服务的年代已经一去不复返了。而是要看你能否带来具体的价值，然后从我能看到的那一部分增加值中分出部分来作为报酬，而不是靠＂忽悠＂。我们看到不少干部，他们懂业务、有想法。他们的需求指标，包括GDP，节能减排指数，犯罪率等等。而我们今天则在思考：如何利用他们的历史数据，帮助他们达到目标；如果能的话，这项服务值多少钱？须知数据本身只是手段，它是用来帮助实现行政效率的提升，社会资源的节省和企业利润的提高。