浅析大数据下管理会计职业能力的发展趋势
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【摘 要】随着大数据时代的到来，管理会计的职能发展及变革也遇到了前所未有的机遇和挑战。会计数据处理的思维方式急需转变、海量会计数据的处理愈发困难、传统会计数据分析方法的局限性凸显，成为管理会计发展所面临的挑战。因此，本文基于此提出管理会计要在会计思维、数据挖掘分析、完善防护措施及搭建数据平台四方面加强管理会计人员职业能力培养，以适应大数据时代的发展。
【关键词】大数据；管理会计；发展趋势
国家《会计改革与发展＂十三五＂规划纲要》明确将管理会计作为行业急需紧缺专门人才加快培养，力争到2020年培养三万名精于理财、善于管理和决策的管理会计人才。人类正在进入一个＂大数据时代＂，这一时代的到来，为以财务数据为基础的管理会计提供了一个新的发展平台，正确认识管理会计面临的机遇和挑战，对于提升企业的经营管理水平，完成经济转型和升级具有重要的实践意义。
一、大数据下会计数据的特征
（一）大数据的涵义
据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。研究机构Gartner给出大数据的定义是：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代的形成是由每个人每个组织在生产、经营和生活中广泛活动的结果，这些大量的、高速的、多变的活动信息都留下了数据痕迹，被先进的计算机技术获取并存储下来，并进行相应的分析、计算和处理。
（二）大数据下会计数据的特征
大数据具有4V（Volum大量、Variety多样、Veloci-ty高速、Value价值）和1C（Complexity复杂）的特征。大数据背景下的会计数据也呈现出新特征。
1、来源数据从结构化到非结构化
在大数据时代，会计数据来源广泛、规模巨大、种类繁多、结构各异，数据的来源由原来的结构化数据扩大到半结构化数据和非结构化数据，并以非结构化数据为主导。
2、分析从数据仓库到深度学习
傳统会计数据更多是被企业看成＂数据仓库＂，只是数据的简单汇合，通过提取的这些数据编制会计报表。然而在大数据时代下，产生了大量的非结构化数据，使得从＂数据仓库＂中简单提取的数据己无法最大限度地发挥其价值，会计信息使用者只有深入学习该数据并对其进行分析，才能最大限度地挖掘会计数据的内在价值。
3、输出从图表化到可视化
在大数据时代下，数据可视化将成为一个新趋势。对于大数据长期提供的大量会计数据样本，将使会计信息使用者对会计数据的关注扩大到数据的变化情况及其发展趋势等。若将复杂的会计数据通过直观的、浅显易懂的、可理解的图片或图形等方式直接呈现给最普通的信息使用者，则不仅便于会计信息使用者掌握并成为人皆可用的工具和手段，而且可使企业更为实时、精准地洞察和理解市场，这凸显了会计数据可视化的价值。
二、大数据下管理会计的创新
随着信息化技术的深入发展和数据价值的深度挖掘及应用，大数据带动着经济转型、社会管理及工作学习诸多领域的创新。积极适应管理会计创新要求，推进数据由资源向价值转换，推动财务由核算型向价值提升型转变，这既是供给侧结构性改革的现实需要，也是管理会计发展的趋势与方向。
（一）管理会计思维模式的转变
大数据具有巨量、多样、高速及价值的特点。这些特点便于管理会计收集和利用，能够采用全体数据而不是依赖样本模式进行分析，从而更能提高数据的利用价值，提取更为全面而有用的信息。
（二）实现全过程系统管理
大数据应用使得管理会计能够实现跨地区、跨行业、跨部门数据的关联整合，能够将样本信息扩展为全部信息，从系统的角度对管理会计对象进行分析，并贯穿于管理会计工作的事前、事中、事后以及形成报告的各个阶段，为提高管理会计全过程、全方位综合分析提供了条件。
（三）提升管理会计管理系统的运行效率，降低成本
大数据技术支持下，能够将一种数据管理模式分化为多种虚拟数据管理模式，在每一种虚拟数据管理模式上还可以运行多种程序，这极大提高了管理会计管理系统的使用效率，有助于减少数据中心的运行成本，降低企业管理会计管理系统的资金投入。
三、大数据下管理会计职业能力的分析
大数据时代管理会计职业能力主要是指从事管理会计的人员应当具备的专业知识及经验，能够运用大数据的思维、方法、专业知识及经验技能处理和解决具体问题的综合能力。
随着大数据时代的发展，管理会计经历着诸多创新与变革，与此同时，企业管理会计人员也必须顺势而为，改变企业管理会计的传统思维方式，正确认识大数据时代为管理会计发展带来的机遇和挑战，借助大数据以及大数据处理技术，加强企业管理会计的职能发展及价值体现，通过管理会计的水平优化来促进企业运营绩效的提升。
（一）管理会计思维方式的转变
首先，转变传统样本观念，树立全体数据的思维。大数据下管理会计数据将从有限到全部、静态到动态、单一类型到多种类型、月度报告到实时报告转变，这必将促使管理会计工作新思维的形成，相应的管理会计人员也必须适应大数据发展趋势。
其次，转变传统精确度观念，树立整体收益的思维。在大数据分析中，某个数据的精确程度难以影响整体数据分析的结果，过分强调某个数据的精确度，就有可能影响到大数据分析所追求的整体效果。
最后，学习掌握大数据管理会计的规律和特点，做好管理会计实务。提高面对大数据的主观能动性，加快传统管理会计的改革，以思维理念的创新，发挥大数据时代管理会计在服务价值创造、资源合理配置中的作用。
（二）提高对会计数据的挖掘及分析处理能力
大数据时代管理会计所利用的数据是全部数据而不是有限数据，这就要求管理会计人员提高对数据的筛选、挖掘及分析处理的能力，从海量的会计数据中提取真正有价值的信息。
（三）完善会计信息安全的防护措施
一方面，完善会计信息安全等级保护制度。依据国家己经制定的信息安全等级保护制度，企业结合自身实际情况完善会计信息安全等级保护制度，以确保数据的安全可靠，剔除不达标的数据。
另一方面，建立会计信息数据安全管理中心。将会计信息数据按安全等级及重要性进行分级并配备相应的安全防护管理人员，必须通过授权才能获取相应的会计信息。
（四）搭建会计大数据分析平台
伴随大数据时代的到来，为了全方位、全过程地利用会计大数据，企业必须转型为数据分析型企业，为此，企业可以搭建以云计算为核心的大数据分析平台，实现不同格式的文件可以轻松转换，员工可以通过网络不受时间和地域的限制获取所需的会计数据，实现数据共享。
（五）培养复合型管理会计人才
在大数据时代下，懂大数据的复合型管理会计人才要做到从海量数据中挖掘出对企业有价值的信息，至少应当具备下列关键性能力：第一，要具备获取并使用大数据的能力；第二，要具备深入分析大数据的能力；第三，要掌握能够实现大数据的技术支持。因此，企业应尽快培养懂大数据的复合型管理会计人才。
四、小结
信息化迅速发展，大数据对管理会计创新产生了深远影响，对管理会计人员职业能力建设提出了更高要求。因此，企业必须通过变革，顺应时代的发展，重视大数据对管理会计的影响，提高管理会计人员的职业能力，抓住机遇，迎接挑战。
【参考文献】
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