电子设备检测技术现状及发展趋势

　　【摘 要】电子设备在社会发展过程中扮演着越来越重要的角色，电子设备变得越来越高级，尽量变得更加小巧，以方便人们进行携带、转运。但也正因为想如此，电子设备检测技术变得越来越重要。本文就现有的电子设备检测技术做一总结，以总结电子设备检测技术的现状及发展趋势，以为后续电子设备的检测提供参考。
　　【关键词】电子设备;检测技术;现状;发展趋势
　　随着网络时代，电子信息技术时代的到来，电子设备出现在人们生活的方方面面，不论是教育、医疗、通讯、交通等等，都离不开电子设备。面对越来越精密的仪器，甚至是关乎人类生命的仪器，电子设备的检测十分重要。由于电子设备越来越先进，故障的复杂率也随之升高，检测维修的难度也在逐渐增加。因此，我们的检测技术不能故步自封、停滞不前，而应顺应时代的发展，紧随电子设备的发展而提升。本文主要总结了当下较新的电子设备检修技术，分析总结其研究内容，以探讨出电子设备检修技术的现状，并窥探其发展规律。为后续的研究及应用提供思路。
　　一、电子设备检测技术现状
　　一直以来，人们便十分注重电子设备的检测，电子设备的检测一直是一个不容忽视的问题，但在早期，人们对电子设备的检测多是依靠人力，人们自己手动检测，以发现问题并解决问题。但随着电子设备越来越精细化、重要性也越来越高，故障率也随之增加，传统的手工检测不再满足现有的电子设备检测需求，传统的这种耗时耗力、效率低下、还常常因检测不够全面而导致一系列问题的传统方法不再适应社会的发展趋势。因此，研究人员开始逐渐研究自动检测系统，是能够使电子设备自动进行检测。这种方法既省去了大量人力，同时又提高了检测的准确率。电子设备检测技术的研发，是近年来进行得如火如荼的一项研究。以下便是最近几种行之有效的检测方法。
　　（一）人工智能的检测方法
　　1、专家系统的应用
　　在人工智能领域，专家系统是最为常用的技术，它不依赖于数学模型的建立，而是总结大量的经验，依靠人们在实践过程中的认知，设计出一套相对应的较为完整的检测系统。他主要用于检测一些大型的、较为复杂的电子设备。
　　2、模糊理论的应用
　　模糊理论是指采用模糊集合的基本概念或連续隶属函数的理论。其均有五个分支，但每个分支之间又不是独立的，它们之间有着紧密的联系。模糊理论的应用大多集中在模糊系统上，特别是在模糊控制中。在进行电子设备的检测中，采用模糊理论，是当下较为热门的研究。
　　3、神经网络的应用
　　神经系统网络具有较多的优势[1]，例如，它具有联想、记忆、逻辑推理功能，它这种可以处理多维度复杂的功能十分适用于进行电子设备的检测。它还具有自主学习的的功能，能弥补当下专家系统带来的缺陷，若将神经系统和专家系统相结合，便是电子设备检测技术上的一重大突破。
　　（二）AIE的使用
　　ATE是一种可以自动进行检测的检测方法，主要进行参数设置、评价性能的下架程度、并自动隔离故障，是一种十分方便的检测技术。其主要采用的是从电子设备外部进行检测。其几乎不用人力，自动化较高，安全性和精确性也较高，因此在现在电子设备检测过程中应用较为广泛，在各类电子设备检测中都能发现它的身影。
　　（三）BIT的使用
　　和ATE从外部检测不同的是，BIT主要是通过仪器设备的内部进行检测，这主要的电子设备内部设置有专门的自检系统。其可以进行自我的数据参数检测和报警，并进行自我检修[2]。这种自检能力是改善设备自检系统和故障诊断的重要途径。BIT的系统化、模块化使检测手段得到了一个更为完整的发展。因此，BI的使用在电子设备检测中有着重要地位。
　　（四）数学模型的应用
　　电子设备中最为重要的一点便是数字参数，当数字参数发生变化，那么电子设备或许也正在发生故障。利用数字参数对电子设备进行检测，主要依靠的是数学的建模方式。将建模和参数结合起来，达到检测的目的。
　　二、电子设备检测技术的发展趋势
　　（一）BIT与人工智能结合应用
　　原始的BIT在航空领域应用较为广泛，而其他方面较少涉及，但随着社会的发展，电子设备的飞速发展，BIT也得到相应的进步。将BIT和人工智能相结合，是当下的一个发展趋势。当BIT结合人工智能，便可将这个技术涉及到更多的领域。有研究表明，在国外，已有大量的智能BIT开始应用于其他方面，而国内这方面的相比较为缓慢[3]。此技术可应用为智能检测、智能排查、智能决断，其应用领域也在不断地进行拓宽，往后将要发展的方向主要在于检测、诊断、定位、隔离、保护。让智能BIT进行自检自修，省去了大量的人力。
　　（二）ATE和BIT的结合
　　ATE进行的是电子设备的外部检测，BIT进行的则是内部检测。将BIT和ATE结合起来实质就是将电子设备的内部检测和外部检测相结合，做到内外兼修。以全方面、全方位地对电子设备进行检修。它的运作原理在于ATE从外部进行数据检测，所测数据将启动内部的BIT，将数据发送至BIT，BIT进行内部检测，再将两组数据进行整合分析，从外部接口到内部零件进行分析，为电子设备实现全方位无死角地扫描，进行一个360°的检修。采用此种方法大大提高了电子设备检修的效率和准确率。
　　（三）人工智能的混合应用
　　人工智能的应用在现代化的社会越来越广泛。不论是在医疗、交通，还是人们的通讯等方面，都越来越多的涉及到人工智能。例如，现在的手机，95%采用的称为智能手机，或是去医院看病，大厅里也会人工智能机器人为大家指路，或是去银行取钱，银行大堂也有着类似的机器人。他们会回答你的问题，解开你的迷惑。包括最近几年新兴的智能音箱，放在家里，只要呼唤它的名字，它便可以为你播报天气，播放音乐等等。可见，人工还能在当今社会发展越来越迅速，更重要的是，它的发展方向主要是面向人们生活的方方面面。在此过程中，人工智能电子设备的检测是否也可以直接应用人工智能呢，答案是肯定的。由于智能电子设备的结构精密而复杂，因此在进行检修的过程中，采用混合人工智能的方法是现在智能检测的发展趋势[4]。它主要的原理是利用专家系统和神经网络相结合，将专家的知识发送到系统中，机器进行一个自我的学习，形成一个记忆，当这类知识越积越多，便成为了我们今天所说的大数据。当电子设备出故障时，机器便可智能识别。由于专家的知识是可以随着技术的发展而不断更新的，因此此类方法具有实时性。而这类方法中最具有发展前景的主要在于利用模糊系统、专家系统和神经网络相结合进行检测，是最近乃至以后发展的一个趋势。
　　三、结束语
　　随着21世纪的发展，电子信息社会也在不断壮大。电子设备更新迭代，而相应的电子设备检测技术也在进行着飞速的发展以适应当下的发展需求，保证电子设备的正常运行。检测效率高、检测准确率高、检测经济方便是当下检测所追求的目标。检测技术正在发展的路上且会一直在路上，下一代的检测技术将朝着模块化、系统化、标准化方向发展，以确保电子设备的精确性和安全性，延长寿命周期，降低经济损耗。
　　【参考文献】
　　[1] 郭汉桥， 王林， 陈勇军， et al. 电子设备检测技术现状及发展趋势[J]. 电气技术， 2007（9）：9-11.
　　[2] 沈继涛.计算机病毒检测技术的现状与发展[J].电子技术与软件工程，2017（1）：220-220.
　　[3] 钟意.可穿戴智能设备的发展现状与前景展望[J].电子技术与软件工程，2017（1）：96-96.
　　[4] 宋韡.电子检测在汽车检测中的应用研究[J].中国设备工程，2017（5）：74-75.
　　作者简介：任继伟（1992—），男，汉族，就职于辽宁东测检测技术有限公司，初级职称。