为何高盛断言中国人工智能大部分收益将由瓜分
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近几年的投资和创业市场，人工智能无疑是万众瞩目的风口。乌镇智库发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告》显示，2014 ~ 2016年是中国人工智能发展最为迅速的时期，三年内新增人工智能企业数量占累积总数的55.38%，融资规模占总数的93.59%。
在AI浪潮之下，一个残酷的事实无法忽视。第三方数据显示，人工智能领域的获投公司融资轮次整体偏中期，公司融资阶段集中在天使轮、Pre-A轮和A轮，C轮之后的公司较少，＂C轮死＂的现象普遍存在。
随着技术开源以及算法框架的不断增多和发展，AI技术门槛在快速降低，＂算法＂已不再是人工智能公司发展的瓶颈，多数AI初创公司倒在了技术落地和场景创新上。360公司董事长兼CEO周鸿祎曾表示，纯粹的人工智能是没有商业模式的，AI技术一定要跟一个领域、一个产业相结合。
场景落地成为突破口
以研发见长的谷歌，一直被视为引领AI发展的开创者。不过此前百度总裁兼首席运营官陆奇在接受美国IT杂志《连线》采访时，却认为亚马逊做AI的道路才是正途，是榜样公司。
究其原因，人工智能在技术上如何创新，最终还是要实现落地。谷歌研发AI的重点在于技术上的创新和AI未来的发展研究，无论是AlphaGo还是无人驾驶项目，对外宣传展示的亮点也是侧重技术上的突破，而没有实质的落地应用。
当然，这主要也是因为谷歌是一家以技术为驱动的科技巨头公司。但对于其他同行们来说，亚马逊的做法似乎更值得借鉴。以其推出的智能音箱Echo为例，特点就是贯穿于日常生活的场景化应用，契合用户需求，自然也得到了市场的巨大反响。
事实上，大量迎风而上的项目，因为缺少对商业转化的重视，以及不能发掘具体的应用场景，而变成了纸上谈兵。这些项目现在已经不被资本看好，处境也是举步维艰。
BAT侧重各有不同
和创业公司尴尬境遇形成对比的是，AI却成为巨头最大的收割方向。据高盛最新的中国AI报告预测，未来中国AI领域的大部分收益将由BAT瓜分，因为这三家互联网巨头在AI发展所必需的数据环节，有创业公司无法比拟的场景积累优势，且它们的动作并不比创业公司慢。
一方面，掌握核心技术壁垒、庞大数据资源和高端人才团队是BAT的优势；另一方面，虽然三家布局AI的思路不尽相同，但较于许多只聚焦技术，不思考应用场景的初创公司来说，丰富运用场景则是百度、阿里、腾讯站稳人工智能战场的最为重要因素。
对于百度来说，在搜索和地图业务上已聚集丰富数据，因此百度将AI的研究思路朝交通方向的无人驾驶、语音识别、图像识别展开，为人所知的重点，则是放在语音搜索以及无人车项目上。相应地，其布局思路便是先攻克技术，再为技术找场景。如百度前段时间发布的DuerOS和阿波罗计划，一个是开放式对话AI操作系统，一个是自动驾驶平台，百度将其应用到智能家用设备和汽车上，进而打造贴近市场需求的产品。
相较于百度浓厚的工程师文化，阿里的侧重和优势显然是在商业场景上。高盛报告指出，阿里巴巴庞大的电子商务平台为其5亿多购物者设计的个性化战略所取得的成功，是当今规模最大的人工智能用例之一。阿里推出的智能语音识别、智能机器人客服、图像识别、人脸识别等技术，都被应用到商业场景之中，如最近支付宝在肯德基推出的＂刷脸支付＂功能，就是面部识别技术在具体商业场景上的落地。在阿里的布局思路下，AI成为技术工具，其目的是帮助开拓更多商业场景。
因此同样是场景，百度侧重为技术找场景，算法至上，阿里是以技术攻场景，数据为先。在今年6月的贵州数博会上，双方＂隔空论战＂，马化腾站出来打圆场，同时也表达了自己的看法：场景是关键，有了应用场景，有了市场，数据自然会产生，也会驱动技术发展。
所以腾讯选择了＂先有场景，再攻底层技术＂的AI布局思路。不过对比百度的All In，腾讯的重点不在于自建场景，而是以整合自身技术资源，连接全产业链，开放人工智能技术平台和核心能力的方式切入。
从模式来看，相较于百度All In实则是all company in的模式，腾讯更偏向all industry chain in（全产业链投入）模式，不是在自身业务中开辟场景，而是基于＂连接器＂的战略定位，连接各行业能力，联合产业链专业机构一起完善AI项目。这其中腾讯扮演的，还是其推了很多年的开放平台的角色，为行业提供基础的技术支撑。
创业公司还有机会吗？
大公司都在发力人工智能，依靠强大的实力做平台，做入口，把持流量和服务，连接关键节点，难道创业公司就没有机会么？其实不尽然，尽管BAT三家的AI战略侧重不同，但最终都离不开场景的落地，场景已是决定行业竞争胜败的关键因素。而对于初创团队来说，与其在技术、数据、人才团队上与大公司硬碰硬，不如直奔主题，创新场景，将技术应用到具体的现实商业场景中。
正如此前马化腾所说：＂场景和市场是最重要的，只要你有市场，不管是技术还是人才，包括新的科技，都会跟着你走。＂尤其是AI技术，作为一个赋能技术，可以帮助各个行业提高效率，无法独立存在，需要场景加持才能凸显价值。也就是说，先有一个具体场景，在场景基础之上再去建立能力，然后通过这些能力去拓展更多的场景，从形成一系列的能力。
BAT三家在该领域的全力布局，其付诸于各自最擅长场景的打法和思路，也为众多后来者提供了参考和借鉴。
作为创业个体而言，很难如BAT一般基于各自基因和积累，在短时间无法见效的情况下长期投入，对于无法脱离盈利压力的创业公司来说，长线作战高举高打的模式显然将是死路一条。
一方面，创业公司回归场景化本质将是人工智能创业的大趋势，另一方面创业公司也必须在诸多热门场景之中另辟蹊径寻找方向，迅速把技术付诸于产品，让产品走向市场达到可商业化的状态，并不断将场景和数据做大做强，才可能在BAT的间隙之中迅速捕捉到发展契机。