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美国大数据创业公司都有哪些


  这里面创业公司太多了,包含BI工具,数据存储和挖掘,应用等,我就简单说一些我感兴趣的,它们大多在硅谷,其他的可以参考。更新是到2015年6月。
  Palantir:融资:9.5亿美元。150亿美金估值,已经是超级独角兽单独列出来。Peter Thiel创办大数据公司。数据集成、 信息管理和定量的分析。连接到商业、 专有和公共数据集,并发现趋势、 关系和异常,包括预测分析。
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  Database
  MemSQL: 号称最快的内存数据库。
  GraphSQL:高效、大容量的图形数据库和分析平台,创始人是国人。
  MongoDB: 融资:3.11亿美元。细分行业:面向文档数据库采集。它灵活的存储方式非常受青睐。
  DataStax:融资:1.9亿美元。细分行业:基于Apache Cassandra的数据库支持平台。客户包括eBay、Adobe、Netflix等
  RethinkDB: open-source, scalable database that makes building realtime apps dramatically easier.
  Hadoop
  Hadoop 三剑客其中 Hortonworks 已经上市
  Cloudrea,融资量:10.4亿美元。细分行业:大数据分析软件、服务与培训。今年,这家大数据巨头企业即将进入中国市场。
  MapR:融资量:1.74亿美元。细分行业:大数据分析软件、服务与培训。它的创始团队来自Facebook、Google和Yahoo等公司
  Altiscale: 提供的Hadoop作为一种服务(HAAS)
  Qubole:Hadoop服务提供商,一些创业公司如Pinterest也是它的客户
  Splice Machine: 基于Hadoop的实时大数据技术公司,支持SQL 事务处理,并针对OLAP 和OLAP 应用进行实时优化处理
  Continuuity: a Hadoop-based big data application hosting platform.
  Platfora: Provide a big data analytics solution that transforms raw data in Hadoop into interactive, in-memory business intelligence.
  Xplenty: Provide HaaS.
  Nuevora: Provide Big Data analytics applications.
  机器学习
  Everstring:通过不断地主动挖掘和分析全网在线企业信息,结合每家企业内部的客户关系管理系统,利用机器学习自动建立量化客户模型预测谁是下一个客户。
  Luminoso:自然语言处理和机器学习技术,帮助企业分析消费者在各种通讯渠道中讨论的话题
  Dato:GraphLab提供了一个完整的平台,从别的应用程序或者服务中抓取数据,让机器学习这个模型,并将学到的知识作为基础,自动地进行准确的预测和决策制定。
  Paxata:应用机器学习技术处理大数据难题
  0xdata:H2O 的算法是面向业务流程——欺诈或趋势预测
  Numenta:developed a cohesive theory, core software technology, and numerous applications all based on principles of the neocortex
  PredictionIO:开源的机器学习服务器
  Alpine Data Labs: 大数据预测分析
  Zementis: 预测分析决策管理平台
  Trifacta:人机交互数据分析平台
  Metamind: 提供相当完美的人工智能解决方案,这种解决方案主要由"深度学习(DL)"支持
  RapidMiner:数据挖掘工具
  BI工具和其他
  Looker:一个基于Web的BI平台,目前已以与Amazon Redshift、 Teradata Aster、HP Vertica、Greenplum、Impala、 BigQuery以及Spark等数据源进行集成;定制和复用数据可视化体验。
  Confluent:Kafka初创公司。
  Databricks:主要开发Spark。
  Elasticsearch:分布式搜索引擎,基于Lucene开发
  Tachyon Nexus:主要开发Tachyon。
  Snowplow Analytics:开放代码的分析平台,特别是基于AWS的分析。
  Datameer:开源的数据处理系统,用于构建强大的超级计算机廉价服务器集群。
  DataSift:社交数据分析公司
  Datadog:数据监控
  Sumo logic:日志管理过滤
  Ginger.io:为研究人员、物理学家和医疗保健人员提供相应的行为分析能力
  Birst:从事商业智能和数据分析,利用云计算来颠覆传统的IT服务模式
  Interana:自助分析数据平台
  Lucidworks:Solr企业版
  DataTorrent:可以将数据处理速度从实时提高至"现在时"
  WibiData:专业大数据软件包
  Dataguise:大数据安全公司
  Aerospike:开源NoSQL数据库,支持近实时数据分析
  Accumulo: 可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的Key-Value 存储解决方案,基于单元访问控制以及可定制的服务器端处理
  Pentaho:以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI
  Metamarkets:可视化分析,帮助在线媒体公司分析高流量的流媒体数据
  Pivotal:一个以数据为核心的企业级PaaS平台
  Pachyderm:Dockerized MapReduce
  Premise:走众包数据采集途径向金融机构提供数据
  Domo:融资量:2.5亿美元。细分行业:云商务智能。它的主要服务客户是企业用户,其数据库可以帮助企业维持日常的运转。
  SumAll:social media analytics and business dashboard
  Tintri:"智能混合闪存",混合了闪存和计算机硬盘驱动器
  Datarella:Big Data Strategy & Product Development
  Snowflake:云数据仓库
  GoodData:融资:1.01亿美元。细分行业:云商务智能。GoodData向SaaS供应商提供技术集成服务,在平台内获得分析数据。
  Amplitude:BI分析软件
  Mu Sigma: 融资量:1.95亿美元。细分行业:大数据科学服务。这是一家向企业客户提供数据分析和决策支持服务的研究公司。
  Mixpanel:有web和移动分析平台,其提供的服务可以分析监测用户活动
  DataHero:打着"你的数据你做主"的口号,试图弥合大数据同普通用户之间的鸿沟,即帮你分析跟你密切相关的数据
  Opera Solutions融资量:1.22亿美元。细分行业:大数据科学服务。其提供的大数据服务可以一次性采集数十亿条数据。
  Guavus融资量:1.07亿美元。细分行业:智能解决方案平台。它的主要投资方是英特尔。
  DataGravity: software-based company enGAged in the IT industry and is focused on providing data management services.
  Zipfian Academy:Data Science Bootcamp
  Civis Analytics:big data analytics firm that helps companies, non-profits, and campAIGns leverage their data to develop smarter strategy.
  Quid: Business Analytics Software
  inPowered:discover the most engaging content written about them and turn them into native ads that are promoted across the web, mobile apps
  Cask.co:helps developers and organizations deliver Hadoop solutions more quickly and effectively with the open source
  Tamr:quickly, efficiently and cost-effectively connects and enriches all of your internal or external data sources
  ScalingData/Rocana: building software for large scale machine data (logs, metrics, etc.) and event management, specifically in the domain.
  Kissmetrics:分析服务公司
  参考链接
  10 Hot Big Data Startups to Watch in 2015 from A to Z
  10 Hot Hadoop Startups to Watch
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