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重温德鲁克经典应对复杂挑战


  当我们现在身处于信息社会之中,难免会佩服半个世纪以前管理大师们的意识超前,这种伟大的超前,将管理学的洞察提前在理论上实现布局,并很好的辅助于我们今天的管理实践。
  纵观排名全球第一位置的管理大师彼得·德鲁克的一生,他一直致力于借助敏锐的洞察,理解日趋复杂的商业社会,并指导我们应如何面对复杂化的商业挑战。
  早在20世纪60年代到70年代之间,德鲁克的学术著作就已预测到了信息化大变革的雏形,这也许是商业社会复杂化的开始。整个社会向数字经济的转型、创意模式的兴起,以及信息化技术对各类工作的影响并促进这些传统行业进行数字化的转型。
  也大约就在那个阶段,两种彼此强化的颠覆性力量真的同步出现了。第一:微处理器、数字化的传输网络,数字化的海量存储设备,从运算、传输、存储三个领域带动了数字硬件设施的迅速崛起,并且这些硬件的容量和运算能力均呈现指数式发展。第二:数字技术的兴起,带动了另外一个不可阻挡的趋势,全球经济的一体化进程,国家及产业间的商品、货币、人口以及观念之无阻碍地进行着系统化的流动。
  信息化和全球化,从硬件设施和商业模式,两股势力汇聚河流,既创造了不计其数的商业契机,也产生巨大的企业管理挑战,从战略、运营和发展角度给企业的领导者带来了持续不断的压力。
  这种外部环境带来的裂变,体现在了美国上市公司的投资回报率变化上,1965年数字经济崛起之后10年,美国上市企业的整体业绩都呈现出持续和大幅度的下滑,整体资产回报率下跌达到75%。
  到上世纪70至80年代,企业界裂变的剧痛依然继续,而德鲁克的前瞻和远见开始发挥意义深远的价值,在德鲁克多产的著作之中,很大篇幅都在论述全球化和信息时代到来时,管理实践迫切需要进行的应对和变革。德里克旗帜鲜明地指出,人作为工作的主体,工作性质已经有很大的转变,原有以工作流程为本的整套运营技能已经沦为明日黄花。
  工商业面对持续低迷的资产回报率,以及持续不绝的经营压力,也开始认证思考德鲁克的观点:必须迅速结合大趋势对管理实践、组织机构及制度作出调整,一场管理变革随之开始……
  转眼30年过去了,当前社会和经济相比之下更加的纷繁复杂,企业在全球化和信息化的挑战面前依然压力巨大,裂变带来的阵痛,毫不留情地摧毁了诸如诺基亚、摩托罗拉、雷曼兄弟等昔日的全球企业佼佼者,基于当前商业社会变革复杂性的洞察,依旧充满了现实意义。
  其中最重要的维度,从速度、规模等挑战演变到了如何有效的和所有经济参与者形成有效地互动与联系,以有效应对变革。
  Facebook、Twitter等社交平台的崛起,不仅让人们彼此联系地更频繁,互动速度也大幅度加快,地球上每一个不佳的口碑,或者有价值的思考,都可以快速传播到世界各地,引爆一系列连锁反应,造成出人意料的结果。
  在这种情况下,企业管理者必须重新思量那些曾令企业获得成功的基本假设,比如说,工作者为什么要聚集在公司这样的组织内完成商业活动?大约80年前,罗纳德·科斯(Ronald Coase)因为暗示企业组织的存在是因为其可以进一步提高效率的文章,而获得诺贝尔经济学奖,科斯认为,公司内协作,比工作者单兵作战成本更低,但是成效更加高。在全球化和信息化时代,伴随着跨国巨型企业竞相崛起,这样的理论依据在当时显而易见是正确的。
  然而时过境迁,商业环境之复杂已经今非昔比,这样的理论必须重新评估。个体间在全球范围内的彼此协作,其难度和成本都已经远远低于以往,分布式的工作流,以及所谓的"众酬"模式日臻成熟,相对于公司组织,变革的步伐已经日益加速,传统企业所面对的不确定性与日俱增。
  这样的大趋势下,一个新的商业逻辑已经应运而生。理论基础将从有组织的拓展效率,转变为分布式的"拓展性学习"。企业应据此设计全新的组织原则,以及组织间关系架构,以形成"加入者越多、学习速度越快,成效越大"的局面。
  德鲁克并未对组织的复杂性和变革做出过多的界定,但却早就指出企业应打破思维定势,在组织及制度创新上投入更多时间。
  德鲁克在后来的著作中也开始探索这一理念的边界,并采用了几个与当前视角相关的主题来说明:
  1、终身学习在高速发展的信息社会中不可或缺。
  2、组织宜采取合理的分权管理,并改变标准化及高度分工的流程。
  3、企业应把员工看作能自我增值的资产,而非被消耗的固定成本。
  4、企业要集中力量发展核心竞争力,而这,也是德鲁克很早就支持业务外包的原因之一,也就是目前众酬模式的雏形。他将此看作是精简运营流程、聚焦核心业务环节的方式。
  5、商业机构应动态关注经济发展和社会进程,而非只是建立静态的均衡商业模型。
  6、另外,德鲁克还预言,企业会面对无数挑战和机遇,这是在全球日趋复杂的社会环境下必须面对的问题。
  如今大师已经逝去,但是复杂的社会依然会更加的复杂,而这些问题的何解决,将成为德鲁克信徒们持续的未竟事业。
  原文详见:How Drucker Thought About Complexity
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