时代优化师如何利用智能化为账户效果赋能

　　下面这张图，戳中了多少优化师们的现状？
　　据了解，大部分优化师都是看中信息流的前景，才纷纷转行到信息流。但当真正进入这片大海，又越发觉得迷茫！
　　因为不知道该怎么调账户啊。
　　它不像竞价有关键词、数据，知道确切的转化来源，而信息流完全没有！在Ai时代的赋能下，信息流也变得越来越智能。
　　智能出价、定向、程序化创意....我们的推广正在变得简单化。
　　当然，智能化时代的到来也伴随着些许问题：
　　AI时代，优化师们还能做些什么？
　　优化师们要如何利用AI为信息流效果赋能？
　　想知道问题的答案吗？
　　在此之前，我们要先了解＂信息流推广中，哪些流程被智能化了？＂
　　被智能化的信息流
　　信息流智能化，主要体现在四个方面：
　　1. 智能出价
　　同时接触过竞价和信息流的，可能都清楚竞价是按点击付费，在这之中有很多流程需要竞价员们去掌控。
　　而信息流却是按线索付费。你只需要告诉系统＂你想多少钱买一条线索＂，随后系统会自动往这个结果上靠拢，帮你找到这部分人群。
　　智能出价是信息流智能化的第一个表现。
　　2. 定向方式
　　不用多言，智能定向，系统自动优化。
　　我们不需要再像竞价去找词、拓词，只需要告诉系统你想要获取的人群即可，系统会自动帮你找到这部分人群。
　　智能定向是信息流智能化的第二个表现。
　　3. 程序化创意
　　不用再像以前，辛辛苦苦地制作物料，现在我们只需要上传3-4条相匹配的文案和图片即可，系统会自动帮我们组合出更加适合行业的内容。
　　程序化创意是信息流智能化的第三个表现。
　　4. 智能落地页
　　这个更不用多言。信息流后台已经直接帮我们设置好了各行各业的营销模板，我们只需要按照上面内容填充即可。
　　智能落地页是信息流智能化的第四个表现。
　　看完上述四点，可能有些优化师在心中窃喜，信息流智能化真是一件好事，帮优化师们解决了很多难题。
　　的确是这样，信息流智能化解放了优化师们，让我们不必在辛辛苦苦盯着账户、费尽心思去找词，但凡事有利也有弊。
　　信息流智能化在带来便利的同时，也为效果带来了隐患。
　　信息流智能化的弊端在哪？
　　信息流智能化的隐患主要体现在三方面：
　　1. 前期测试成本高
　　信息流智能定向意味着什么？
　　意味着系统要在一个大海中，大海捞针似地为你找相符合的人群。
　　它不像竞价，只需要找到符合的物料就能找到目标人群，大大地缩小了寻找范围。
　　所以，在信息流前期测试时，很有可能一个单元跑了很长时间依然没效果，无疑，会增加我们前期测试成本。
　　2. 单纯依靠调整出价控制流量
　　信息流的出价方式主要是以线索出价，那么就意味着＂出价高了没利润，出价低了没线索＂，我们只能不断地依靠提价来获取那＂不知道有没有效＂的线索。
　　无疑，也是增加了营销成本的负担。
　　3. 流量质量无法保证
　　说起假单，大家可能都会愤愤不平。
　　没错，系统是按照约定给我来了100条线索，可有将近80条都是无效的，电话根本打不通！
　　意味着了花了1W元，却浪费了8000元，想必谁也不会高兴。
　　而这些就是信息流智能化给优化师们带来的弊端。
　　所以，你想让AI为你的信息流效果赋能，那你就需要先规避掉智能化所带来的弊端。
　　怎么做？往下看。
　　如何利用AI为账户效果赋能？
　　AI时代为信息流效果赋能，主要分四点：
　　1. 行业目标人群定位
　　听过赵阳的竞价培训课，可能都知道：想要竞价账户效果好，那你就要懂得为关键词分类，针对性设置匹配方式、出价、制作物料。
　　在智能化的信息流下也是如此。信息流人群可分为：潜在人群、目标人群、意向人群、核心人群、传播人群五类。
　　我们可通过不同意图词搭配不同兴趣，来筛选出不同意向的人群。然后根据人群的意向程度、流量程度选择性地进行出价、调整。
　　例如潜在人群，它的量是很宽泛的，但同时意向也是最低的，那么我们在出价上就可以稍微低点，在物料制作上需求就要稍微宽泛些。
　　2. 前期文案素材准备
　　虽然，素材和文案，系统会帮我们组合，但前期准备是需要优化师人工去操作。
　　所以第一批素材是至关重要的！它要求所有优化师必须要掌握访客需求、数据动态，能够明白＂我需要什么类型的需求物料＂。
　　这项，对优化师的要求是很高的。
　　3. 页面内容布局
　　它和上述内容是类似的。模板虽然是固定的，但需求却是不定的。
　　就以二类电商为例。可能很多优化师们都直接从淘宝上扒页面，但有没有思考过＂扒下来的页面符合我的用户需求吗＂
　　不得不说，很多传统电商的页面是不符合信息流页面要求的。因为传统电商的页面大多都是产品介绍，之所以有转化是因为用户本身就具有一定的需求。
　　但信息流人群却不是这样的。他们有可能是在刷资讯、朋友圈，看到你的广告，出于兴趣点击查看，如果只是产品介绍，却没有戳中用户痛点、激发需求，是很难形成转化的。
　　所以，这就需要优化师们一定要找好需求，确定内容布局。
　　了解了想要利用AI赋能所需掌握的几个点后，也许会有人提问：
　　信息流渠道这么多，是不是都这么做就可以了？
　　事实却不是如此。
　　信息流虽然在智能化，但每个渠道的智能程度是不同的，人为介入深度也不同，它所侧重的优化师能力就更加不同。
　　那不同渠道到底有何区别呢？
　　信息流智能渠道分类
　　目前，根据智能化我将市面上的信息流渠道基本分为三类：
　　1. 初级智能渠道
　　又称为搜索智能渠道，主要包括拥有搜索行为的渠道为主，其中以百度信息流为主要代表，UC次之。
　　主要特点为：意图词（搜索词）依旧是定向中最关键的一环。虽有智能定向，但无法摆脱搜索对人群定向的重要影响；
　　另外就是出价方式只有cpc或cpm传统出价的渠道，没有提供智能优化转化的出价方式,如：搜狗、知乎。
　　2. 中级智能渠道
　　这部分渠道O系列智能出价为其主要出价方式，但在投放中，定向方式依旧使其较为重要的一环，它与高级智能渠道最明显的区别在于，是否可以通投（不定向），依旧能够保证有所效果，并且流量能够控制的住。
　　以广点通为主要代表，其他新浪、粉丝通等。
　　3. 高级智能渠道
　　高级智能渠道最明显的特征就是可以通过通投（不定向），只是通过创意和智能出价就可以让系统自动寻找到目标人群，智能化程度很高，以今日头条为主要代表，其次360也算一个。
　　如上述所言，不同渠道，它的智能程度和人工介入程度是不同的。像初级智能渠道，更多的还是秉承了竞价那一套，会更加注重优化师们的自身能力；而高级智能渠道，它的智能化程度很高，相对会弱化优化师自身能力，更重要的是系统算法。
　　就目前而言，信息流现状是非常严峻的。随着AI时代的发展，信息流会越来越智能化，而如何利用ai更有效处理问题的能力也是当前优化师们急需掌握的一项能力。
　　当明确了＂系统能帮我做些什么？我要如何利用系统时代，你的优化之路才会更加轻松。