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追随中国的社交图谱搜索在哪里


  自facebook推出社交图谱搜索,国内也开始模仿,新浪微博即开始悄然试水。只是社交图谱搜索前景看起来非常诱人,难点仍在技术提升,目前通用搜索一般不掌握社交网络中的数据,而社交网络不掌握太尖端的搜索技术。
  社交图谱搜索是Facebook推出的社交搜索引擎,与传统搜索不同的是,这是一种与搜索者密切相关的搜索,是基于社交关系,地理位置,爱好兴趣等要素所展开的个性化搜索。某种程度上,社交图谱搜索能获得比综合搜索更好,更令人兴奋的结果。如果说未来的搜索是即问即答方式,那社交图谱搜索就是迈往这个方向的第一步。
  存在的问题是,社交图谱搜索在技术上实现的难度非常大,要对社交网络中成千上万亿对社交关系进行匹配和索引,要满足不同的变量和条件限定,要实现精准化等。事实上,社交图谱搜索同Html5技术一样,谁都明白这是好东西,但现阶段谁也没能力将其做得很好,还处于发展的起步阶段。就连率先推出该产品的Facebook,也无法做到一个相对令人满意的用户体验,仍要借助bing来弥补不足。
  如果能给社交图谱制定一套搜索语言,倒确实能为开发者省去很多麻烦,但这在用户体验上显然是不利的,实现的可能性不大。社交图谱对自然语言、语义、关系、兴趣、地点的自动识别和精确匹配,是个浩如烟海的工程,不如先从眼下做起为好,即一点点来。例如,把微博好友中对某一件事的具体评价集合起来,是不难的,但对于用户而言,价值却很大。
  如果过几天我想去三亚旅游,或者想看一部电影和一本书,需要提前做什么呢?传统的办法是上旅游网站看评价,订酒店,订机票,上大众点评找饭店,上豆瓣看影评,看书评等。你会从这些网站上得到一类评价,并最终决定你的消费意向和消费行为。这些信息,对消费者帮助很大,但还不太够,因为那些评价终究是来自陌生人,某种程度上由于消费水准和所处环境的差别,会使得那些评价失真。如果能有一种便捷的方式获取到社交网络好友的评价,对你的消费行为将会帮助更大。当然,这里面始终存在很多可选项,有些人习惯于社交圈子的好友推荐,有些人更习惯于陌生人推荐,关键是社交图谱搜索能否提供这许多的可选项。
  最近新浪微博悄悄推出了几个与社交图谱搜索类似的新特性,并没有大肆声张,估计是由于产品还很初级,还没有太多好宣传的,于是不太好意思大张旗鼓。我想任何事情都有个从易到难的过程,有了总比没有好,何况这明显是很有前景的一个方向。
  我测试了一下新浪微博推出的这些新特性,大致就是当你输入某个关键词时,可以选择看某一类人微博中对该关键词的提及,例如好友、名人堂中的一些账号。当然,该特性对于餐馆、旅游景点和电影等网民热点关注话题较为友好,还没有向生活服务和兴趣之类以外延伸,估计下一步将会引入电商商品关键热词。初步的测试,结果比较令人满意,虽然产品还比较初级,但提供的用户体验非常棒。
  我在微博好友的数量为919人,其中一半为媒体和企业认证号,个人认证号占了另一半。有相当一部分人经常吃喝玩乐,到处游玩,他们对某事的体验,是可以直接影响到我的。
  好友中有22个人在微博中提到了星巴克,有13个人提到了海底捞,而提到生煎馒头的账号有16个,其中7个是媒体认证号,9个是个人认证号。在这9个人中间,有7个人现居北京,2人居上海。自此可以研究一下了,住在北京这7个人,是因为什么喜欢吃生煎馒头的。他们是从小在上海长大,还是因为与该美味偶然的一次邂逅就爱上了。这9人里有3人提到了上海的"小杨生煎"非常好,据此可推断最起码这3人并不是老上海。
  这只是测试中的一个例子,并不能说明什么问题,但里面有很多颇有趣味的东西。微博目前提供的这种类似社交图谱搜索的特性,仍是较为浅层的东西,却不失为一个好的开始。社交网络用户数据的深层挖掘,意味着用户体验的进化和升级,也等于是给社交产品打开了一扇机会之门。如果站在未来的高度去看,这里面可以做的事情还有很多。
  例如,我住在中关村周边地带,当我想了解附近有哪家麻辣香锅值得去,搜索麻辣香锅时,微博可以从几个维度给我提供选择:1、基于好友关系。2、基于名人。3、基于广义地理位置如海淀区。4、基于精确地理位置如2公里范围内。5、基于用户年龄段。6、基于性别。7、基于常住和非常住人口推荐。8、基于商户推荐和个人推荐。9、基于提及和亲身体验。10、基于分享和查询。这些精确的条件,现阶段还满足不了,最多只能满足其中一两项,如果未来可以做到其中的大部分,社交图谱搜索的巨大价值将显现出来。
网站目录投稿:元冬