追随中国的社交图谱搜索在哪里

　　自facebook推出社交图谱搜索，国内也开始模仿，新浪微博即开始悄然试水。只是社交图谱搜索前景看起来非常诱人，难点仍在技术提升，目前通用搜索一般不掌握社交网络中的数据，而社交网络不掌握太尖端的搜索技术。
　　社交图谱搜索是Facebook推出的社交搜索引擎，与传统搜索不同的是，这是一种与搜索者密切相关的搜索，是基于社交关系，地理位置，爱好兴趣等要素所展开的个性化搜索。某种程度上，社交图谱搜索能获得比综合搜索更好，更令人兴奋的结果。如果说未来的搜索是即问即答方式，那社交图谱搜索就是迈往这个方向的第一步。
　　存在的问题是，社交图谱搜索在技术上实现的难度非常大，要对社交网络中成千上万亿对社交关系进行匹配和索引，要满足不同的变量和条件限定，要实现精准化等。事实上，社交图谱搜索同Html5技术一样，谁都明白这是好东西，但现阶段谁也没能力将其做得很好，还处于发展的起步阶段。就连率先推出该产品的Facebook，也无法做到一个相对令人满意的用户体验，仍要借助bing来弥补不足。
　　如果能给社交图谱制定一套搜索语言，倒确实能为开发者省去很多麻烦，但这在用户体验上显然是不利的，实现的可能性不大。社交图谱对自然语言、语义、关系、兴趣、地点的自动识别和精确匹配，是个浩如烟海的工程，不如先从眼下做起为好，即一点点来。例如，把微博好友中对某一件事的具体评价集合起来，是不难的，但对于用户而言，价值却很大。
　　如果过几天我想去三亚旅游，或者想看一部电影和一本书，需要提前做什么呢？传统的办法是上旅游网站看评价，订酒店，订机票，上大众点评找饭店，上豆瓣看影评，看书评等。你会从这些网站上得到一类评价，并最终决定你的消费意向和消费行为。这些信息，对消费者帮助很大，但还不太够，因为那些评价终究是来自陌生人，某种程度上由于消费水准和所处环境的差别，会使得那些评价失真。如果能有一种便捷的方式获取到社交网络好友的评价，对你的消费行为将会帮助更大。当然，这里面始终存在很多可选项，有些人习惯于社交圈子的好友推荐，有些人更习惯于陌生人推荐，关键是社交图谱搜索能否提供这许多的可选项。
　　最近新浪微博悄悄推出了几个与社交图谱搜索类似的新特性，并没有大肆声张，估计是由于产品还很初级，还没有太多好宣传的，于是不太好意思大张旗鼓。我想任何事情都有个从易到难的过程，有了总比没有好，何况这明显是很有前景的一个方向。
　　我测试了一下新浪微博推出的这些新特性，大致就是当你输入某个关键词时，可以选择看某一类人微博中对该关键词的提及，例如好友、名人堂中的一些账号。当然，该特性对于餐馆、旅游景点和电影等网民热点关注话题较为友好，还没有向生活服务和兴趣之类以外延伸，估计下一步将会引入电商商品关键热词。初步的测试，结果比较令人满意，虽然产品还比较初级，但提供的用户体验非常棒。
　　我在微博好友的数量为919人，其中一半为媒体和企业认证号，个人认证号占了另一半。有相当一部分人经常吃喝玩乐，到处游玩，他们对某事的体验，是可以直接影响到我的。
　　好友中有22个人在微博中提到了星巴克，有13个人提到了海底捞，而提到生煎馒头的账号有16个，其中7个是媒体认证号，9个是个人认证号。在这9个人中间，有7个人现居北京，2人居上海。自此可以研究一下了，住在北京这7个人，是因为什么喜欢吃生煎馒头的。他们是从小在上海长大，还是因为与该美味偶然的一次邂逅就爱上了。这9人里有3人提到了上海的＂小杨生煎＂非常好，据此可推断最起码这3人并不是老上海。
　　这只是测试中的一个例子，并不能说明什么问题，但里面有很多颇有趣味的东西。微博目前提供的这种类似社交图谱搜索的特性，仍是较为浅层的东西，却不失为一个好的开始。社交网络用户数据的深层挖掘，意味着用户体验的进化和升级，也等于是给社交产品打开了一扇机会之门。如果站在未来的高度去看，这里面可以做的事情还有很多。
　　例如，我住在中关村周边地带，当我想了解附近有哪家麻辣香锅值得去，搜索麻辣香锅时，微博可以从几个维度给我提供选择：1、基于好友关系。2、基于名人。3、基于广义地理位置如海淀区。4、基于精确地理位置如2公里范围内。5、基于用户年龄段。6、基于性别。7、基于常住和非常住人口推荐。8、基于商户推荐和个人推荐。9、基于提及和亲身体验。10、基于分享和查询。这些精确的条件，现阶段还满足不了，最多只能满足其中一两项，如果未来可以做到其中的大部分，社交图谱搜索的巨大价值将显现出来。