浅谈大数据时代会计审计的发展趋势

　　【摘 要】大数据时代，具有信息传输效率高、资源广阔等优势，为当代社会经济发展，提供了可靠的信息保障。基于此，本文主要从会计、审计的发展趋向方面，对大数据时代带来的变化进行探究，以达到充分发挥大数据优势，辅助社会经济转型的目的。
　　【关键词】大数据；会计；审计；发展趋势
　　引言：
　　会计、审计行业，一直是国家金融体系优化的分支。随着我国经济发展速率逐步加快，会计、审计工作探究工作也逐步迈向了一个新高度。由此，基于大数据时代背景下，全面把握会计、审计的发展趋向，将是打通新时期国家金融发展渠道的前提条件。
　　一、大数据时代集中化管理
　　（一）理论分析
　　自19世纪以来，社会金融资产规划中，会计、审计工作的开展，均是按照数据集中归纳，目标性抽样检测的方法施行，随着社会金融资产运作的范围逐步扩大，经济管理的种类逐步增加，传统的抽样检测方式，已经无法适应时代的发展需求，甚至会对当前经济的运作产生阻碍[1]。
　　而大数时代下的会计、审计的发展，将运用大数据集中化控制，集中性检验的自动化操控程序，对会计、审计过程中运转的数据进行分析，使会计、审计整合数据运转速率将更快。同时，大数据网络程序中，对会计、审计的信息分析，已经不再是数据抽样，这一种单一的手段进行信息检测，还包括信数据函数分析、模型化分析等形式，它将以更加全面的手法，对现代会计、审计资源进行整合。
　　（二）案例分析
　　A企业主要以食品将为主，企业在发展初期时，主要采用人工记账法，对A企业每天的成本、收益等进行记录，由于企业账目记录数据较多，企业管理人员每月进行账目审计时，均按照账目抽查审计的方式，对企业的经济运行情况作出判断。随着A企业经济管理形式逐步发展，企业逐渐采用计算机金融管理程序，替代了传统人工手工记账方式，此时，A企业审计人员再进行月销售额、资产收益等方面进行分析时，就可以直接运用大数据程序，自动进行A企业销售账目的汇总审计。
　　A企业的这一转变，在一定程度上，就是大数据时代，会计、审计的发展趋向的映射，它不仅使企业的数据管理更加立体，也大大缩减了社会金融管理的成本，为新时期的社会经济资源管理提供了保障。
　　二、数据效率化管理
　　大数据时代的数据分析，更注重会计、审计数据管理的效率，人们不再将企业会计、审计分析视角，定位在某一次企业数据分析上，而是在确定因素条件的基础上，寻求企业总体发展的效率。
　　例如；D企业实行本季度成本投资的比重时，不仅按照当前D企业的生产规模进行资金分配，也将结合企业会计、审计数字反馈单的信息，在生产效率较高的方面，放入更多的投资成本，而后期进行数据信息整合时，企业更注重財务信息审计的信息准确率，以是否能够为企业提供良好的会计资产分配依据，作为程序审计的检验标准[2]。
　　D企业运用互联网数据资源，引导会计、审计工作实践的过程，是当前大数据时代信息转变的主要代表，它使企业的经济把握，更注重实际效益，而数据所带来的金融产业运转结果，也更符合社会的发展需求。
　　三、数据关联性管理
　　大数据时代，会计、审计的发展趋向，也体现在企业金融资产规划的关联性管理。
　　一方面，互联网内部数据存储，均按照关联因素聚集性存储的方式开展。将大数据应用在企业会计、审计的实践过程中，其实践过程自然也会继承这一特征；另一方面，国际化金融交流密切程度加强，使人们对社会流动资产、固定资产等，会计、审计工作的实践具有新的认识。
　　两者相互兼容后，就会逐步摒弃传统会计、审计过程中，只从企业内部分析资产数据的视角，逐步形成生产、销售、市场、消费者四方面相互联系的巨大资产解析链。由此，大数据时代的会计、审计的发展，将进一步增加企业经营之间的关联，实现现代企业发展模式的多元化探索。
　　四、动态财务报告取代静态财务分析
　　当前，我国会计、审计工作的开展，基本实现了企业资产运作数据动态化管理。如，当前企业的财务报告分析，不再采取季度性集中分析，这种＂后发制人＂的财务信息运转方式。而是将企业的会计、审计系统，与企业内部每天的业绩数据相挂钩，每当企业销售人员完成一份业绩，企业会计、审计的监管程序中，将自动生成一份财务运转报告。
　　动态跟踪式的会计、审计管理方法，能够将企业资产运作管理内容进一步细化，避免了传统静态财务报告分析过程中，长时间存在的阶段性资本运转漏洞，对企业总体会计报告的数据产生影响的情况，这也是大数据时代会计、审计发展的主导趋势。
　　五、数据信息的预测化解析
　　大数据时代的运转，运用自身海量财务数据信息来源，为企业会计、审计工作的开展提供了规划借鉴，使企业资产运转的风险评估工作，与企业会计、审计之间的联系更加紧密。
　　例如：M企业运用会计管理程序，对企业未来阶段的资产投资进行预测；此时，数据信息的评定过程，将结合当前该企业经营活动过程中，所面临的短期风险和长期风险，同时进行运行成本的评估，最终程序给出了两个资本运作方案。一种是较为保守的资产投资方式，一种是高风险高收益的资本分配方式，M企业会计管理人员，结合以上程序分析的结果，制定未来企业资本投资的计划。
　　案例中提到的M企业会计、审计信息预测方式，就是运用大数据信息分析资源优势，对企业运转的数据进行评估，企业不仅能够在大数据程序中获得借鉴方案，也将看到企业资产运行中的不足，从而为企业的未来发展提供了科学的指导。
　　此外，大数据时代会计、审计的发展趋势，也将体现为，数据化信息操作过程，将带动人们对企业会计、审计的分析视角发生转变，如，从业人员树立＂综合财富管理思维＂。
　　六、结论
　　综上所述，浅谈大数据时代会计、审计的发展趋势的分析，为我国新时期的经济规划提供了体系保障，实现金融结构管理模式化转变。在此基础上，我们从大数据时代集中化管理、数据效率化管理、数据关联性管理、动态财务报告取代静态财务分析、数据信息的预测化解析五部分，对大数据时代会计、审计的发展趋势进行探究。因此，关于大数据时代会计、审计的发展趋势解析，将为新时期的经济规划提供更新的发展趋向。
　　【参考文献】
　　[1]王共科.大数据时代下的会计、审计的发展趋势[J].中国战略新兴产业，2018（08）：108.
　　[2]孙阳.大数据时代下的会计、审计的发展趋势[J].农家参谋，2017（17）：109.